已解决raiseJSONDecodeError(“Expectingvalue”,s,err.value)fromNonejson.decoder.JSONDecodeError:Expectingvalue:line1column1(char0)文章目录报错代码报错翻译报错原因解决方法千人全栈VIP答疑群联系博主帮忙解决报错报错代码粉丝群里面的一个粉丝在用Python解析JSON文件，但是发生了报错（跑来找我求助，然后顺利帮助他解决了，顺便记录一下希望可以帮助到更多遇到这个bug不会解决的小伙伴），报错信息和代码如下：报错信息截图如下（使用json模块经常遇见的bug）：报错翻译报错信息翻译
几个注意点：1.UnityBuildSettings中勾选CopyPDBfiles、DevelopmentBuild、Autoconnectprofiler（自动连接性能分析）、ScriptDebugging选项。2.打包程序后，Unity会自动连接Profiler，打开Unity中的Profiler即可查看cpu、gpu、内存等使用情况。3.在Unity的Console中的Editor会自动连接运行中程序的Debug日志并输出，若没有连接，可尝试输入目标主机的IP地址，来回切换一下Unity界面和程序，验证正常输出日志后，再进行功能调试。4.在playersetting—>othersett
几个注意点：1.UnityBuildSettings中勾选CopyPDBfiles、DevelopmentBuild、Autoconnectprofiler（自动连接性能分析）、ScriptDebugging选项。2.打包程序后，Unity会自动连接Profiler，打开Unity中的Profiler即可查看cpu、gpu、内存等使用情况。3.在Unity的Console中的Editor会自动连接运行中程序的Debug日志并输出，若没有连接，可尝试输入目标主机的IP地址，来回切换一下Unity界面和程序，验证正常输出日志后，再进行功能调试。4.在playersetting—>othersett
在NDK开发中经常会出现应用Crash的情况，而JNI层的报错信息，不像Java层报错信息那样可以直接在日志中看到错误的行数，JNI层中出现的错误直接看根本定位不到错误的位置。通常来说，JNI报的基本都是堆栈信息，需要NDK的一些工具进行地址转换，转换后即可看到错误的位置。addr2line就是这些地址转换的工具。一、环境配置1、工具路径 路径一般都在Sdk/ndk下工具选择 可以看到在toolchains下有多个选择，这应该是根据需要解析的so库类型进行选择，这里我选择了第一个。bin路径 配置环境变量 将上面的bin路径复制到环境变量中
在NDK开发中经常会出现应用Crash的情况，而JNI层的报错信息，不像Java层报错信息那样可以直接在日志中看到错误的行数，JNI层中出现的错误直接看根本定位不到错误的位置。通常来说，JNI报的基本都是堆栈信息，需要NDK的一些工具进行地址转换，转换后即可看到错误的位置。addr2line就是这些地址转换的工具。一、环境配置1、工具路径 路径一般都在Sdk/ndk下工具选择 可以看到在toolchains下有多个选择，这应该是根据需要解析的so库类型进行选择，这里我选择了第一个。bin路径 配置环境变量 将上面的bin路径复制到环境变量中
SVGSVG直线-元素是用来创建一个直线：下面是SVG代码：实例 style="stroke:rgb(255,0,0);stroke-width:2"/>尝试一下»对于Opera用户：查看SVG文件右键单击SVG图形预览源）。x1属性在x轴定义线条的开始y1属性在y轴定义线条的开始x2属性在x轴定义线条的结束y2属性在y轴定义线条的结束
SVGSVG直线-元素是用来创建一个直线：下面是SVG代码：实例 style="stroke:rgb(255,0,0);stroke-width:2"/>尝试一下»对于Opera用户：查看SVG文件右键单击SVG图形预览源）。x1属性在x轴定义线条的开始y1属性在y轴定义线条的开始x2属性在x轴定义线条的结束y2属性在y轴定义线条的结束
CPUUsageProfilermoduleCPU使用分析器模块的图表显示了在应用程序中花费的时间。它包含应用程序花费时间的所有重要领域的概述，比如渲染,它的脚本和动画[toc]。本文包括:-CPU使用图表-CPU使用模块详细信息窗格-Timeline视图-层次结构和原始层次结构视图-常见的样品-性能警告-分配调用堆栈-只有在编辑器模式下才会出现的样例Chartcategories（图表类）CPU使用分析器模块的图表跟踪应用程序主线程上花费的时间。时间花费分为九类。您可以通过在图表的图例中拖放类别来更改图表中的类别顺序。您还可以单击类别的彩色图例来切换其显示。Rendering（渲染）应用程序
CPUUsageProfilermoduleCPU使用分析器模块的图表显示了在应用程序中花费的时间。它包含应用程序花费时间的所有重要领域的概述，比如渲染,它的脚本和动画[toc]。本文包括:-CPU使用图表-CPU使用模块详细信息窗格-Timeline视图-层次结构和原始层次结构视图-常见的样品-性能警告-分配调用堆栈-只有在编辑器模式下才会出现的样例Chartcategories（图表类）CPU使用分析器模块的图表跟踪应用程序主线程上花费的时间。时间花费分为九类。您可以通过在图表的图例中拖放类别来更改图表中的类别顺序。您还可以单击类别的彩色图例来切换其显示。Rendering（渲染）应用程序
废话不多说上题编写程序提示用户输入学生个数以及每个学生的分数，然后显示最高分。假设输入是存储在一个名为score.txt的文件，程序从这个文件获取输入。codeNumber=eval(input("Enterclassinput:"))##输入学生的个数。只是读数所以就设在第一行。同时数据也放在score.txt的第一行比较方便。本列中是5data=eval(input("Enterdatainput:"))#此处为输入分数从score.txt第二行的数据开始number=datawhiledata!=0:#在score里循环寻找最高分数data=eval(input("Enterdatain
