或者更确切地说，为什么没有更好的工具来分析ruby中的内存，特别是Rails应用程序？最近，我们的Rails应用程序(托管在heroku上)开始在workerdynos中发现大量R14错误。这意味着我们的内存不足。将测功机提高到2倍(512mb->1GB)只能暂时缓解问题，让我相信某处存在内存泄漏。自然地，我的下一步是找到一个可以帮助我发现泄漏源的良好分析工具。也许我只是不知道可用的工具，或者我只是不知道如何使用我拥有的工具。我的愿望是我可以安装一个gem，然后运行关于内存使用统计的报告。由于我的内存问题与运行延迟作业的workerdynos隔离，因此点击端点获取报告并不可行。我看
我想在我的电脑上安装Octopress。我试着这样做Octopressdocument.当我运行时bundleinstall我收到错误信息AnerroroccuredwhileinstallingRedCloth(4.2.9),andBundlercannotcontinue.Makesurethat`geminstallRedCloth-v'4.2.9'`succeedsbeforebundling.所以，我跑sudogeminstallRedCloth-v'4.2.9'然后，我又收到一条错误信息:ERROR:ErrorinstallingRedCloth:ERROR:Failedt
当我输入bundleinstall时，出现错误“-bash:bundle:commandnotfound”。如何查看是否安装了bundler？gem环境返回以下内容RubyGemsEnvironment:-RUBYGEMSVERSION:1.2.0-RUBYVERSION:1.8.7(2008-08-11patchlevel72)[x86_64-linux]-INSTALLATIONDIRECTORY:/var/lib/gems/1.8-RUBYEXECUTABLE:/usr/bin/ruby1.8-EXECUTABLEDIRECTORY:/var/lib/gems/1.8/bin-R
我想知道在Rails4中实现GoogleAnalytics跟踪代码和turbo链接的最佳方式是什么。正常的代码段是否有效？我也看过agems为此，但我不确定它的作用。 最佳答案 我喜欢vladCovaliov的解决方案，因为它似乎大多数新帐户都默认使用UniversalAnalytics(我认为这也更好)。但是，我认为这个答案需要与注释掉初始网页浏览量的其他建议相结合，使用page:change事件，并跟踪浏览量，而不是事件。例如，在您的:(function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObje
除了ruby-prof和核心Benchmark类，您还使用什么来分析您的Ruby代码？特别是，您如何找到代码中的瓶颈？几乎感觉我需要使用自己的小工具来弄清楚所有时间都花在了我的代码中。我知道ruby-prof提供了这个，但坦率地说，输出非常困惑，并且不容易找出您自己代码的哪些实际block是问题的根源(它告诉您调用了哪些方法虽然是最多的时间)。所以我并没有真正从中得到我想要的那么多，也没有真正能够利用它。也许我做错了？有其他选择吗？Google搜索没有为我带来任何结果。 最佳答案 要真正深入研究您的代码，请尝试stackpr
我正在Mac上开发Rails应用程序，我是测试新手，所以我刚刚将这些gem添加到我的Gemfile:group:test,:developmentdogem'rspec-rails'gem'rb-fsevent'gem'growl'end但我的生产服务器运行Linux，所以即使它们没有分组在:production中，bundle程序(v1.0.21)仍会尝试安装它们。...显然失败了!extconf.rb:19:in'':OnlyDarwin(MacOSX)systemsaresupported(RuntimeError)设置RAILS_ENV运行前到生产环境bundleinstall
在RubyonRails中分析Controller操作的最佳方法是什么。目前，我正在使用蛮力方法，在我认为会成为瓶颈的部分之间插入putsTime.now调用。但这感觉真的非常脏。一定有更好的方法。 最佳答案 我不久前学习了这项技术，发现它非常方便。当它就位时，您可以将?profile=true添加到任何访问Controller的URL。您的操作将照常运行，但它不会将呈现的页面传送到浏览器，而是发送一个详细的、格式良好的ruby-prof页面，显示您的操作花费时间的地方。首先，将ruby-prof添加到你的Gemfile中，
19184传球游戏时间限制:1000MS代码长度限制:10KB提交次数:0通过次数:0题型:编程题语言:G++;GCC;VC;JAVADescriptionn个同学站成一个圆圈，其中的一个同学手里拿着一个球，每个同学可以把球传给自己左右的两个同学中的一个（左右任意）。从1号同学手里开始传的球，传了m次以后，又回到1号同学手里，请问有多少种不同的传球方法。两种传球方法被视作不同的方法，当且仅当这两种方法中，接到球的同学按接球顺序组成的序列是不同的。比如有三个同学1号、2号、3号，球传了3次回到1号手里的方式有1->2->3->1和1->3->2->1，共2种。输入格式一行，有两个用空格隔开的整数
作为一个10年老运维，在开始这篇文章之前，先送给大家一句话：干啥不好，非要做运维，听人劝，吃饱饭，趁年轻，换行吧！好了，不开玩笑了，回到正文中来。当谈到运维职业发展情况时，很多人都会说运维做不长久，然后劝人做两年就赶快转研发吧！总之是全面唱衰运维！但作为一个老运维，我想说的是：运维转开发确实是一个不错的选择，但运维做不长久则完全是对运维的偏见了!很多人有运维做不长久的偏见的原因其实和运维职业的特性有关，运维有三个老生常谈的特点：打杂，背锅，睡的少！说运维打杂，是说运维工作比较宽泛，运维职业门槛不高，什么都得会一点。公司里但凡跟计算机有关的事，可能都会找到运维，这就导致了运维工作比较杂！至于背黑
目录开发环境 数据描述功能需求数据准备数据清洗用户行为分析找出有价值的用户开发环境 Hadoop+Hive+Spark+HBase启动Hadoop：start-all.sh启动zookeeper：zkServer.shstart启动Hive：nohuphiveserver21>/dev/null2>&1&beeline-ujdbc:hive2://192.168.152.192:10000启动Hbase：start-hbase.shhbaseshell启动Spark：spark-shell数据描述数据描述UserBehavior是阿里巴巴提供的一个淘宝用户行为数据集。本数据集包含了2017-0
