我有一个包含大量XML文件(>500)的Java项目。在运行时读取此文件会导致性能问题。是否可以选择将所有XML文件加载到RAM并从那里读取而不是从磁盘读取？我知道有类似RamDisk的产品但这是一种商业工具。我可以将XML文件复制到主内存并使用任何现有的JavaAPI/库从主内存读取吗？ 最佳答案 我会首先尝试内存映射文件，由RandomAccessFile提供和FileChannel在标准java库中。这样操作系统就可以将经常使用的文件内容保留在内存中，有效地实现你想要的。 关于ja
我想在C和C++应用程序中解析一些XML。此应用程序部署到Windows和Linux。什么是可能安装在许多Linux发行版上并且在Windows上随时可用的XML库？从我的Linux发行版示例来看，libxml2似乎相当常见，但是否有更常见的xml库？ 最佳答案 Xerces和Expat也很常见。 关于c++-用于在C或C++中解析XML的跨Linux和Windows的通用XML库是什么？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https:/
目录前言sudo介绍sudo的使用前提---配置文件/etc/sudoers结语前言最近通知linux期末考试啦！要上机实操并且要求不能使用root用户，因此有些操作需要涉及到权限问题，我们都知道在命令前加sudo就行了，但sudo的使用也是有前提的，一起来看看吧！sudo介绍sudo是linux下经常使用的允许普通用户使用超级用户权限的工具，允许系统管理员让普通用户执行一些或者所有的root命令，如halt，reboot，su等等。这样不只减小了root用户的登录和管理时间，一样也提升了安全性。sudo的使用前提—配置文件/etc/sudoers如上图，在ndh用户下使用cat命令输出sud
我已经将wikixml转储分成许多1M的小部分并尝试清理它(在其他人用另一个程序清理它之后)我遇到了一个内存不足的错误，我不知道如何解决。谁能赐教一下？我收到以下错误消息:Exceptioninthread"main"java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspaceatorg.apache.lucene.index.FreqProxTermsWriterPerField$FreqProxPostingsArray.(FreqProxTermsWriterPerField.java:212)atorg.apache.lucene.index.FreqPro
如果数据集太大并且内存足够，我会得到错误“System.OutOfMemoryException”。文件“file1.xml”的大小约为36MB。解决这个问题的方法是什么？提前致谢。privateXPathDocumentGetXML(DataSetds){ds.WriteXml("file1.xml");ds.WriteXmlSchema("file1.xsd");XPathDocumentdoc=newXPathDocument(newStringReader(ds.GetXml()));returndoc;} 最佳答案 您可以
我正在使用lxml来解析一些相当大的xml文件(每个大约15MB)。而我在概念上做的是以下内容:importlxml.etreeasETdefprocess_xmls():forxml_fileinxml_files:tree=ET.parse(xml_file)etc.etc.现在，我正在调用该函数，我看到内存在增加和增加，这是合理的。问题是，函数结束后，内存仍然很高，而Python不会释放它!为什么会这样，有什么解决方法吗？ 最佳答案 可能是lxml调用了malloc()，调用了sbrk()。然后虚拟内存永远不会变小。但这不是世
我正在使用以下简单的StAX代码循环访问XML中的所有标记。尺寸input.xml>100MBXMLInputFactoryxif=XMLInputFactory.newInstance();FileInputStreamin=newFileInputStream("input.xml");XMLStreamReaderxsr=XMLInputFactory.newInstance().createXMLStreamReader(in);xsr.next();while(xsr.hasNext()){xsr.next();if(xsr.isStartElement()||xsr.isE
我正在尝试避免为我构建的具有巨大XML文件的应用程序使用XMLReader。SimpleXML易于编写，我想知道是否有任何方法可以在非常繁忙的服务器中成功处理它(内存和性能问题)。我要做的是主要从搜索表单中回显该XML中的一些数据。 最佳答案 好的，如果您真的想在没有XMLReader的情况下执行此操作，那么您可以执行以下操作。使用fopen打开并读取该文件的N个字节。修复结局:(这是困难的部分，但它完全可行)您可以通过关闭任何未关闭的内容来完成此操作，如果您碰巧在某些文本的中间，还可以根据需要进行回溯。当该XMLblock最终有效
我在Python脚本中加载12个XML文件(每个30-80MB):importxml.etree.ElementTreeasETfiles=['1.xml','2.xml',...,'11.xml','12.xml']trees=[ET.parse(f)forfinfiles]这大约需要50秒才能运行。我会运行它几次，所以我想我会尝试通过多处理来加速它:importmultiprocessingtrees=[None]*len(files)def_parse_(i):return(i,ET.parse(files[i]))def_save_((i,tree)):trees[i]=tre
我已经编写了一个模块来将一些实时数据转储到XML文件中有规律的间隔。我最终使用xmlSaveFormatFileEnc()来保存文件。但是我通过Valgrind和API收到内存泄漏报告xmlSaveFormatFileEnc().泄漏摘要如下，==8355==261,507,768bytesin506,798blocksaredefinitelylostinlossrecord109of109==8355==at0x402BE68:malloc(in/usr/lib/valgrind/vgpreload_memcheck-x86-linux.so)==8355==by0x40E43FB
