📙作者简介：RO-BERRY📗学习方向：致力于C、C++、数据结构、TCP/IP、数据库等等一系列知识📒日后方向:偏向于CPP开发以及大数据方向，欢迎各位关注，谢谢各位的支持目录1.进程创建1.1fork函数1.2写时拷贝1.3为什么要写时拷贝2.进程终止2.1退出码2.2进程退出场景2.3进程常见退出方法正常终止（可以通过echo$?查看进程退出码）：3.进程等待3.1进程等待必要性3.2wait方法3.2waitpid方法3.3获取子进程status3.4阻塞与非阻塞等待4.进程程序替换4.1替换原理4.2替换函数4.3命名理解4.4execl函数代码实现4.5细节处理4.5学习各种exe
关于BuzzBuzz是一款可以自动识别语音为文本字幕的软件工具，基于OpenAI开源的Whisper自动语音识别模型，可以批量将音频或者是视频中的内容自动转化为带有时间的字幕，速度非常快，是一款能极大提高效率的生产力小工具。Buzz语音转文字工具的特点高准确率：基于OpenAI开源的Whisper自动语音识别模型，这是一款非常强大的机器学习模型转换速度快：Buzz的模型都离线存在本地，转换过程无需联网，因此转换速度很快，适合批量转换语音跨平台支持Windows/macOs/Linux不仅支持中文，也支持很多个国家的语言，还能将结果翻译，不过只能翻译成英文Buzz上手使用体验ChatGPT自今年
确定JAVA_HOME的正确路径在Ubuntu系统上有点复杂，因为它使用替代方案。在我的机器上，这就是替代方法在到达实际的java或javac之前创建至少两个间接级别的方式。usr/bin/javac->/etc/alternatives//etc/alternatives/java->/usr/lib/jvm/jdk1.7/bin/javac如果我将JAVA_HOME设置为/usr/lib/jvm/jdk1.7，那么我的系统java可能与指向的java不一致JAVA_HOME，如果我更新替代方案以使用另一个java。我的问题是，在使用替代方案的系统上，JAVA_HOME的正确值是多少
作者|崔皓审校|重楼引言不知有多少“曾梦想仗剑走天涯”的网络与信息安全从业者，是因为渗透测试的初心而步入这个行业的。不过，您是否对渗透测试及其漏洞扫描的相关概念感到既熟悉又陌生呢？您是否觉得自己还停留在从工作实践中积累的感性认识呢？下面，我们将为您梳理渗透测试的各个实施阶段，流程示例，典型工具，以及自动化开源方案。渗透测试的阶段从概念上说，渗透测试是一种通过模拟“友好的”黑客，来识别和利用安全漏洞的过程。作为一种标准化的系统性方法，它旨在提高目标系统与组织的安全态势。如下图所示，渗透测试往往从规划和收集信息开始，根据目标需求的不同，或是以报告发现到的漏洞、或是以保持访问控制作为结束。渗透测试的
近日，安全研究人员HaxRob发现了一个名为GTPDOOR的Linux后门，利用该后门能够非法进入移动运营商网络内部。据信，GTPDOOR背后的威胁分子会攻击与GPRS漫游交换（GRX）相邻的系统，如SGSN、GGSN和P-GW，这些系统可为攻击者提供直接进入电信核心网络的途径。GRX是移动电信的一个组件，可促进跨不同地理区域和网络的数据漫游服务。服务GPRS支持节点（SGSN）、网关GPRS支持节点（GGSN）和P-GW（4GLTE的分组数据网络网关）是移动运营商网络基础设施的组成部分，各自在移动通信中发挥不同的作用。由于SGSN、GGSN和P-GW网络更容易暴露在公众面前，其IP地址范围已
只需2张图片，无需测量任何额外数据——当当，一个完整的3D小熊就有了：这个名为DUSt3R的新工具，火得一塌糊涂，才上线没多久就登上GitHub热榜第二。有网友实测，拍两张照片，真的就重建出了他家的厨房，整个过程耗时不到2秒钟！（除了3D图，深度图、置信度图和点云图它都能一并给出）惊得这位朋友直呼：大伙先忘掉sora吧，这才是我们真正看得见摸得着的东西。实验显示，DUSt3R在单目/多视图深度估计以及相对位姿估计三个任务上，均取得SOTA。作者团队（来自芬兰阿尔托大学+NAVERLABS人工智能研究所欧洲分所）的“宣语”也是气势满满：我们就是要让天下没有难搞的3D视觉任务。所以，它是如何做到？
A/B测试简单来说，就是为同一个目标制定A、B方案，让一部分用户使用A方案，另一部分用户使用B方案，记录下用户的使用情况，看哪个方案转化率、注册率等指标更高，谁就赢。AB测试对于ToC应用至关重要，因为它可以在收集结果数据的同时对其用户体验进行仔细的更改。通过这种方式，可以更好地了解为什么应用中的某些元素会影响用户行为。 A/B测试本质上是个分离式组间实验，以前进行A/B测试的技术成本和资源成本相对较高，但一系列专业的可视化实验工具的出现，A/B测试已越来越成为应用优化常用的方法。本文推荐一些比较优秀的开源免费的A/B测试以及功能标记工具。1.GrowthBookGitHub（5.4K+Sta
文章目录🍃前言🌴Linux权限🚩用户操作🚩三种角色🚩文件类型和访问权限🎈文件类型🎈基本权限🚩修改文件权限🎍搭建Java部署环境🚩apt🎈apt常用命令🚩安装JDK🚩安装MySQL⭕总结🍃前言本篇博客主要内容如下：了解Linux权限基本操作搭建Java部署环境🌴Linux权限🚩用户操作Linux下有两种用户：超级用户（root）、普通用户。超级用户：可以再linux系统下做任何事情，不受限制普通用户：在linux下做有限的事情。超级用户的命令提示符是“#”，普通用户的命令提示符是“$”。用户操作主要有以下三个操作：创建用户命令：useradd[用户名]功能：创建新的用户示例useraddtest
在上一年里，已经有不少的企业在工具链上落地了生成式AI，结合我们对于这些企业的分析，以及最近在国内的一些“新技术”趋势，诸如于鸿蒙原生应用的初步兴起。从这些案例与趋势中，我们也看到了一些新的可能方向。结合我们在LLMas-Copilot，LLMas-Integrator，LLMas-Facilitator的三阶段框架，以及我们内部的分析材料，我大体将其总结为6个趋势：从单角色辅助到端到端辅助。辅助决策的知识管理。AI应用的DevOps设施。线上故障定位和问题解决。AI辅助UI设计的涌向。代码翻译与系统间翻译。其中的部分知识几乎是我们先前达到一致的，所以让我们反过来来讲述这个故事。0.生成式AI
在Astral，我们为Python生态系统构建高性能的开发工具。我们最出名的是Ruff，一个极其快速的Pythonlinter和格式化工具。（译注：对Ruff的介绍性能最快的代码分析工具，Ruff正在席卷Python圈！）今天，我们发布了Astral工具链中的下一个工具：uv，一个用Rust开发的高性能的Python包解析器和安装器。图片图注：使用热缓存来解析（左）和安装（右）Trio依赖项，以模拟重新创建虚拟环境或向现有项目添加依赖项uv旨在作为pip、pip-tools和virtualenv的直接替代品，现在就可以用于生产环境中那些围绕这些工作流构建的项目。产品原则与Ruff一样，uv的实
