我是参考这几篇博客。参考这几篇博客，然后自己成功后，做一个记录。大家都可以去看看https://blog.csdn.net/qq_40942490/article/details/111594267https://zhuanlan.zhihu.com/p/257867352https://www.cnblogs.com/fkaka/p/15205675.html第一步：确保你的虚拟机或者是服务器已经安装了Docker没有安装的可以参考这个docker安装第二步：安装ElasticSearch这次安转的7.7.0的版本安装使用docker直接获取es的镜像dockerpullelasticsea

1.elasticsearch-head插件介绍   elasticSearch-head就是一款能连接ElasticSearch搜索引擎，并提供可视化的操作页面对elasticSearch搜索引擎进行各种设置和数据检索功能的管理插件，如在head插件页面编写RESTful接口风格的请求，就可以对ElasticSearch中的数据进行增删改查、创建或者删除索引等操作。类似于使用navicat工具连接MySQL这种关系型数据库，对数据库做操作。2.安装步骤安装前提①安装依赖：node.jsNode.js安装教程②安装gruntwin+R输入cmd,输入命令执行npminstall-ggrunt-

 参考文章：elasticsearch安装配置_qianhuan_的博客-CSDN博客_elasticsearch安装配置CentOS7.3安装elasticsearch6.8.6-简书##1.1下载安装elasticsearch6.8.6,并放到/usr/local/src/目录后cd/usr/local/src/unzipelasticsearch-6.8.6.zipvim/usr/local/src/elasticsearch-6.6.2/config/elasticsearch.yml##1.2修改jvm.optionsvim/usr/local/src/elasticsearch-6

文章目录一．前言二．简介三．主要器件四．系统整体方案五.部分核心代码一．前言项目设计主要是对于所学知识的整体回顾，需要结合各个学科，才能做出达到符合标准的设计。文章的目的在分享优质的项目以及项目经验，提供设计思路，欢迎交流与指正不足之处。二．简介由于人脸识别技术具有无需接触、安全性高、可靠性高等优点，在身份认证领域具有广阔的应用前景。目前，市场中的门禁系统大多采取离线加传统人脸识别算法的方式，无法实时记录访客信息，并存在识别准确率低、容错率较低、只针对特定场景等缺点。该设计主要目的在于解决上述的问题，采用深度学习人脸识别算法与在线，计算的门禁系统解决方案。三．主要器件STM32F407ZGT

我已经在我的OSX10.10机器上安装了gousingHomebrew。每次我尝试编译导入net/http的示例应用程序时，我都会收到以下错误:loadcmd/cgo:packagecmd/cgo:noGosourcefilesin/Users/bbaron/google_appengine/goroot/src/cmd/cgo我的GOPATH变量设置正确($HOME/go)并且我的目录结构看起来是正确的:/Users/bbaron/go/src/github.com/einsteinx2/gamenotifier/Users/bbaron/go/src/github.com/eins

1.新建工程首先是新建工程选择左上角的File然后点击NewProject，或者直接使用快捷键Ctrl+N新建工程2.开发板型号的选择然后选择开发板型号，在CommercialPartNumber处输入STM32F103C8T6然后在下方会有选择直接双击型号就会进入配置界面3.配置修改PINout&Configuration（1）RCC修改首先点击左上角的SystemCore然后点击RCC将HighSpeedClock从Disable改成Crystal/CaramicResonator：晶体、陶瓷谐振器（2）SYS修改将Debug从NoDebug修改成SerialWire：串行线调试（3）GP

更新内容更新时间完成初稿2022-09-21文章目录一、GT9111.触摸芯片2.原理图二、驱动调试1.测试gt911是否正常通信2.添加驱动3.添加设备树描述4.测试三、驱动源码浅析1.i2cplatform总线设备挂载2.probe挂载流程3.触摸中断处理机制一、GT9111.触摸芯片GT911是汇顶科技（GOODiX）的一款转为7“~8”设计的5点电容触摸方案，拥有26个驱动通道和14个感应通道，可以满足更高的touch精度要求。

文章目录前言本系列文章的主要思想：本系列文章包括：一、什么是嵌入式开发二.从嵌入式单片机到嵌入式Linux再到Android三.一个嵌入式开发的例子一个假设：简简单单的写点代码越来越过分-RTOS系统融资成功-嵌入式Linux系统老板飘了-安卓系统前言近年来（截至2023年3月），随着各种各样的因素：实体经济、米国制裁、芯片热、智能汽车等，嵌入式软件开发（EmbeddedSoftware）越来越火热，众多的芯片公司、应用方案公司、甚至是代理商公司如雨后春笋般成立；各大招聘网站上“嵌入式开发”“驱动开发”等岗位也成为了热门高薪急招岗位。作者我本人毕业于19年，在某大厂从事了约大半年的互联网前端开

CentOS7离线安装使用git一CentOS7下载安装配置git1.1下载安装1.2配置环境变量1.3git常用命令二上传与下载2.1上传-服务器端（centos）操作2.1.1添加git用户2.1.2创建文件夹、初始化仓库2.1.3修改仓库配置文件2.2上传-本地端（windows）操作（也需要安装git）2.3拉取代码三其他操作3.1配置git忽略文件一CentOS7下载安装配置git1.1下载安装git下载地址#1下载后上传到服务器/opt/software/gitcd/opt/software/git#2解压tar-zxvfgit-2.34.1.tar.gz#3配置安装目录cdgit

1.跑ChatGPT体量模型，从此只需一块GPU在发展技术，让大模型掌握更多能力的同时，也有人在尝试降低AI所需的算力资源。最近，一种名为FlexGen的技术因为「一块RTX3090跑ChatGPT体量模型」而获得了人们的关注。虽然FlexGen加速后的大模型看起来仍然很慢——跑1750亿参数的语言模型时每秒1个token，但令人印象深刻的是，它已经把不可能变成了可能。传统上，大型语言模型（LLM）推理的高计算和内存要求使人们必须使用多个高端AI加速器进行训练。本研究探索了如何将LLM推理的要求降低到一个消费级GPU并实现实用性能。链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Z