继上一篇基于Wav2Lip的AI主播的内容之后很多小伙伴反应一个问题就是生成的AI人物并不是很清晰，尤其是放到编辑器里会出现明显的痕迹，因此这次带来的了Wav2Lip+GFPGAN高清版的内容，如果不太了解这个项目实做什么的可以来先看一下效果。该项目暂时没有中文介绍，我这个应该是首发。基于Wav2Lip自制高清版，用自己形象做数字人清楚多了虽然说是自制但是也基于git大佬的源代码按照自己的需求进行的修改，整体的原理就是基于视频的每一帧进行高清处理，然后进行合并拼接成视频，最后拼接音频形成完整的视频。文章目录准备工作环境配置创建虚拟环境激活虚拟环境pip安装匹配版本（追加安装）生产流程input
继上一篇基于Wav2Lip的AI主播的内容之后很多小伙伴反应一个问题就是生成的AI人物并不是很清晰，尤其是放到编辑器里会出现明显的痕迹，因此这次带来的了Wav2Lip+GFPGAN高清版的内容，如果不太了解这个项目实做什么的可以来先看一下效果。该项目暂时没有中文介绍，我这个应该是首发。基于Wav2Lip自制高清版，用自己形象做数字人清楚多了虽然说是自制但是也基于git大佬的源代码按照自己的需求进行的修改，整体的原理就是基于视频的每一帧进行高清处理，然后进行合并拼接成视频，最后拼接音频形成完整的视频。文章目录准备工作环境配置创建虚拟环境激活虚拟环境pip安装匹配版本（追加安装）生产流程input
众所周知，异步并发编程可以帮助程序更好地处理阻塞操作，比如网络IO操作或文件IO操作，避免因等待这些操作完成而导致程序卡住的情况。云存储文件传输场景正好包含网络IO操作和文件IO操作，比如业内相对著名的七牛云存储，官方sdk的默认阻塞传输模式虽然差强人意，但未免有些循规蹈矩，不够锐意创新。在全球同性交友网站Github上找了一圈，也没有找到异步版本，那么本次我们来自己动手将同步阻塞版本改造为异步非阻塞版本，并上传至Python官方库。异步改造首先参见七牛云官方接口文档：https://developer.qiniu.com/kodo，新建qiniu_async.py文件：#@Author:Li
众所周知，异步并发编程可以帮助程序更好地处理阻塞操作，比如网络IO操作或文件IO操作，避免因等待这些操作完成而导致程序卡住的情况。云存储文件传输场景正好包含网络IO操作和文件IO操作，比如业内相对著名的七牛云存储，官方sdk的默认阻塞传输模式虽然差强人意，但未免有些循规蹈矩，不够锐意创新。在全球同性交友网站Github上找了一圈，也没有找到异步版本，那么本次我们来自己动手将同步阻塞版本改造为异步非阻塞版本，并上传至Python官方库。异步改造首先参见七牛云官方接口文档：https://developer.qiniu.com/kodo，新建qiniu_async.py文件：#@Author:Li
自定义事件tips推荐始终使用kebab-case的事件名。（v-on会将事件名自动转换为小写，避免匹配不到）changeData×change-data√自定义组件的v-model用法：父组件定义数据源（不需要定义修改数据的方法），在子组件标签上通过v-model="data"进行传递默认传递的属性名是value,事件名为input。可以在子组件中配置model选项重命名属性名和事件名子组件props接受名称为value的属性（固定名）,通过$emit("input",payload)在子组件即可修改数据，形成双向绑定//父组件我是dad{{dadData}}importSonfrom"./
自定义事件tips推荐始终使用kebab-case的事件名。（v-on会将事件名自动转换为小写，避免匹配不到）changeData×change-data√自定义组件的v-model用法：父组件定义数据源（不需要定义修改数据的方法），在子组件标签上通过v-model="data"进行传递默认传递的属性名是value,事件名为input。可以在子组件中配置model选项重命名属性名和事件名子组件props接受名称为value的属性（固定名）,通过$emit("input",payload)在子组件即可修改数据，形成双向绑定//父组件我是dad{{dadData}}importSonfrom"./
近年来，云计算已成为主流，企业从自身利益出发，或是不愿意被单一云服务商锁定，或是业务和数据冗余，或是出于成本优化考虑，会尝试将部分或者全部业务从线下机房迁移到云或者从一个云平台迁移到另一个云平台，业务迁移涉及到数据的迁移。正好JuiceFS已经对接了各种对象存储的API，也实现了数据同步的逻辑，让我们来了解下JuiceFS的sync命令。什么是JuiceFSSyncJuiceFS的sync子命令是功能完整的数据同步实用工具，可以在所有JuiceFS支持的对象存储之间多线程并发同步或迁移数据，既支持在「对象存储」与「JuiceFS」之间迁移数据，也支持在「对象存储」与「对象存储」之间跨云跨区迁移
近年来，云计算已成为主流，企业从自身利益出发，或是不愿意被单一云服务商锁定，或是业务和数据冗余，或是出于成本优化考虑，会尝试将部分或者全部业务从线下机房迁移到云或者从一个云平台迁移到另一个云平台，业务迁移涉及到数据的迁移。正好JuiceFS已经对接了各种对象存储的API，也实现了数据同步的逻辑，让我们来了解下JuiceFS的sync命令。什么是JuiceFSSyncJuiceFS的sync子命令是功能完整的数据同步实用工具，可以在所有JuiceFS支持的对象存储之间多线程并发同步或迁移数据，既支持在「对象存储」与「JuiceFS」之间迁移数据，也支持在「对象存储」与「对象存储」之间跨云跨区迁移
mutex的实现思想mutex主要有两个method:Lock()和Unlock()Lock()可以通过一个CAS操作来实现func(m*Mutex)Lock(){ for!atomic.CompareAndSwapUint32(&m.locked,0,1){ }}func(m*Mutex)Unlock(){ atomic.StoreUint32(&m.locked,0)}Lock()一直进行CAS操作，比较耗CPU。因此带来了一个优化：如果协程在一段时间内抢不到锁，可以把该协程挂到一个等待队列上，Unlock()的一方除了更新锁的状态，还需要从等待队列中唤醒一个协程。但是这个优化会存在一个问
mutex的实现思想mutex主要有两个method:Lock()和Unlock()Lock()可以通过一个CAS操作来实现func(m*Mutex)Lock(){ for!atomic.CompareAndSwapUint32(&m.locked,0,1){ }}func(m*Mutex)Unlock(){ atomic.StoreUint32(&m.locked,0)}Lock()一直进行CAS操作，比较耗CPU。因此带来了一个优化：如果协程在一段时间内抢不到锁，可以把该协程挂到一个等待队列上，Unlock()的一方除了更新锁的状态，还需要从等待队列中唤醒一个协程。但是这个优化会存在一个问
