Windows下int和long数据类型为什么都占4个字节如果你测试过long和int内置类型的大小，当发现都为4字节时，可能都会产生疑问，如果都是4字节，long并没有提供更大的存储范围，那么还要long做什么用？本文如下内容将为你解开这些疑团。先简要概述以下内置类型的发展，如有疏漏，还请指正。C语言开始时只有char(8位)和int(16位)两种，后来随着发展又加入了short(16位)和long(32位)，此时，int可以是16位或者32位，依赖于平台和后续的兼容性。再后来当64位出现时，longlong(64位)又被添加进来，为了进行规范，对较小的一些类型的范围就有了一些调整，逐渐稳定
Windows下int和long数据类型为什么都占4个字节如果你测试过long和int内置类型的大小，当发现都为4字节时，可能都会产生疑问，如果都是4字节，long并没有提供更大的存储范围，那么还要long做什么用？本文如下内容将为你解开这些疑团。先简要概述以下内置类型的发展，如有疏漏，还请指正。C语言开始时只有char(8位)和int(16位)两种，后来随着发展又加入了short(16位)和long(32位)，此时，int可以是16位或者32位，依赖于平台和后续的兼容性。再后来当64位出现时，longlong(64位)又被添加进来，为了进行规范，对较小的一些类型的范围就有了一些调整，逐渐稳定
一、前言我们在实际开发中肯定会遇到后端的时间传到前端是这个样子的：2022-08-02T15:43:50这个时候前后端就开始踢皮球了，！！后端说：前端来做就可！前端说：后端来做就可！作为一名有责任感的后端，这种事情怎么能让前端来搞呢！还有就是Long类型的返回到前端可能会损失精度，这个情况只能后端来做了！解决方案还是看的开源框架，人家写的，咱就不造轮子了！直接开车！！二、错误示范带着T非常不好，产品要求不带，哈哈，一切按照原型来哦！！下面的testNum的值是Long类型的最大值：9223372036854775807，这样就会损失精度成：9223372036854776000三、导入依赖 o
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一、前言我们在实际开发中肯定会遇到后端的时间传到前端是这个样子的：2022-08-02T15:43:50这个时候前后端就开始踢皮球了，！！后端说：前端来做就可！前端说：后端来做就可！作为一名有责任感的后端，这种事情怎么能让前端来搞呢！还有就是Long类型的返回到前端可能会损失精度，这个情况只能后端来做了！解决方案还是看的开源框架，人家写的，咱就不造轮子了！直接开车！！二、错误示范带着T非常不好，产品要求不带，哈哈，一切按照原型来哦！！下面的testNum的值是Long类型的最大值：9223372036854775807，这样就会损失精度成：9223372036854776000三、导入依赖 o
Failedtoconvertvalueoftype‘java.lang.String’torequiredtype'java.lang.Long’总是说参数类型错误，会不会是接口没写好？今天犯了一个超级无语的错误写好接口之后总是进不去接口，还总是说报错：Failedtoconvertvalueoftype'java.lang.String'torequiredtype'java.lang.Long';nestedexceptionisjava.lang.NumberFormatException:Forinputstring:"getUserPostCode"我测试了实现类和Mapper数据
Failedtoconvertvalueoftype‘java.lang.String’torequiredtype'java.lang.Long’总是说参数类型错误，会不会是接口没写好？今天犯了一个超级无语的错误写好接口之后总是进不去接口，还总是说报错：Failedtoconvertvalueoftype'java.lang.String'torequiredtype'java.lang.Long';nestedexceptionisjava.lang.NumberFormatException:Forinputstring:"getUserPostCode"我测试了实现类和Mapper数据
2、倒排索引的数据结构倒排索引其实包含了三种数据，分别是倒排表（PostingList）词项字典（TermDictionary）词项索引（TermIndex）这几种文件分别存储了不同的数据其中倒排表包含某个词项的所有id的数据存储了在.doc文件中；词项字典包含了indexfield的所有经过normalizationtokenfilters处理之后的词项数据，最终存储在.tim文件中。所谓normalization其实是一个如去重、时态统一、大小写统一、近义词处理等类似的相关操作；词项索引就是为了加速词项字典检索的一种数据结构，落地文件为.tip。.tip文件和.tim文件的数据结构如下图所
2、倒排索引的数据结构倒排索引其实包含了三种数据，分别是倒排表（PostingList）词项字典（TermDictionary）词项索引（TermIndex）这几种文件分别存储了不同的数据其中倒排表包含某个词项的所有id的数据存储了在.doc文件中；词项字典包含了indexfield的所有经过normalizationtokenfilters处理之后的词项数据，最终存储在.tim文件中。所谓normalization其实是一个如去重、时态统一、大小写统一、近义词处理等类似的相关操作；词项索引就是为了加速词项字典检索的一种数据结构，落地文件为.tip。.tip文件和.tim文件的数据结构如下图所
