我是Mac的M1芯片。网上说法很多，说不兼容导致的。总结了几种可能排查一下吧问题报错： 解决方法1、node.js版本问题。我node-sass是4.几版本的。所以刚开始我把node降低到了14、但是这种问题依旧存在，不能删依赖、一删除就报错如果是安装依赖时出了错，则建议先把之前安装的node_modules、package.log.json删掉然后查看下对应的版本。升级或者降级。查看package.json文件。2、还有可能是vue版本问题，总之就是版本问题导致的不兼容macm1在具体原因不知道为啥不兼容。我是一拉项目、或者重新装依赖就发生报错。我用的方法！！！npm换成yarnyarn的安
我问了一个问题here关于在Mint中安装M2Cryptopython库。该问题已成功回答，我能够构建和安装M2Crypto。但是，我无法在Python中使用它。当我尝试导入模块时，出现以下错误:>>>importM2CryptoTraceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile"/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/M2Crypto/__init__.py",line22,inimport__m2cryptoImportError:/usr/local/lib/python2.7/dist-pac
我问了一个问题here关于在Mint中安装M2Cryptopython库。该问题已成功回答，我能够构建和安装M2Crypto。但是，我无法在Python中使用它。当我尝试导入模块时，出现以下错误:>>>importM2CryptoTraceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile"/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/M2Crypto/__init__.py",line22,inimport__m2cryptoImportError:/usr/local/lib/python2.7/dist-pac
已经有几年不做爬虫了，今天拿出了之前的一个项目。闲来无事，就试试再macm1上跑起来~，结果发现，都适配的很好了！记一下我的步骤：1：安装python包#我先创建了个虚拟环境condacreate-nseleniumpython=3.7#然后安装包pip3installseleniumpip3installlxmlpip3installrequests#一定注意：如果你没有新建环境的话，一定注意安装过程中的包的版本是否适配，#如不适配，按照提示pip3install--upgradeXXXX==版本号2：查看googlechrome版本,下载chromedriver我用的当前最新版本-95.0
小提示：mac终端常用命令(需要root权限前面加sudo)mac终端安装brew：/bin/zsh-c"$(curl-fsSLhttps://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)"如果上面这条命令出现问题则需要配置环境变量：vim/etc/profile通过上面命令编辑添加两条环境变量exportPATH=/opt/homebrew/bin:$PATHexportPATH=/opt/homebrew/sbin:$PATH需要添加的原因是因为m1芯片的mac电脑上的brew安装包位置不是在以前的/usr/local而是/opt/
最近几天入手了新款的MacBookAirM2芯片，发现苹果自带的操作系统中已经没有安装python，所以来记录一下新款M2芯片安装python的过程。首先查看一下自己的Mac电脑配置和芯片，下面是我的电脑配置。M2芯片16GB内存打开terminal终端输入python查看，机器是否已安装python。发现机器并没与预装python。ps：其实苹果在macOS12.3版本及以上的版本中就已经不自带python了。随后就登录python官网，下载python的安装包。官网Mac版下载网址：https://www.python.org/downloads/macos/。但是官网下载速度实在太慢，这
最近换了MacM2芯片的笔记本，用原来的Centos镜像安装虚拟机直接报错“无法打开此虚拟机的电源，因为它需要使用X86计算机架构，而该架构与此Arm计算机架构主机不兼容。”安装流程前置一、下载镜像二、安装虚拟机三、配置静态IP四、安装大数据环境前置 之前Intel芯片的Mac用的都是ParallelsDesktop玩虚拟机，现在换新Mac用的是新的M2芯片，之前以为x86架构用不了换成arm架构就行，结果在网上冲浪了一天都没能安装成功，一直卡在InstallCentos7那个页面不断跳回来，后来翻了很多博客，又找了很多镜像来跑，终于找到一个合适的可以用，下面就是镜像安装的具体流程，需要
最近换了MacM2芯片的笔记本，用原来的Centos镜像安装虚拟机直接报错“无法打开此虚拟机的电源，因为它需要使用X86计算机架构，而该架构与此Arm计算机架构主机不兼容。”安装流程前置一、下载镜像二、安装虚拟机三、配置静态IP四、安装大数据环境前置 之前Intel芯片的Mac用的都是ParallelsDesktop玩虚拟机，现在换新Mac用的是新的M2芯片，之前以为x86架构用不了换成arm架构就行，结果在网上冲浪了一天都没能安装成功，一直卡在InstallCentos7那个页面不断跳回来，后来翻了很多博客，又找了很多镜像来跑，终于找到一个合适的可以用，下面就是镜像安装的具体流程，需要
DiffusionBee是一个完全免费、离线的工具。它简洁易用，你只需输入一些标签或文本描述，它就能生成艺术图像。DiffusionBee下载地址运行DiffusionBee的硬性要求：MacOS系统版本必须在12.3及以上DBe安装完成后，去C站挑选自己喜欢的图画风格，下载对应的模型，然后将模型添加进去，如何添加？C站传送门1.点击Model2.点击最底部AddNewModel，进入Setting页面后点击蓝色的AddNewModel按钮3.选中你已下载好的本地模型，本次演示使用toonyou_beta3.safetensors模型4.填写Tag或Prompt即可进行AI作画，本次演示使用以
命令：device=torch.device("mps"iftorch.backends.mps.is_available()else"cpu")2022年5月，PyTorch官方宣布已正式支持在M1芯片版本的Mac上进行模型加速。官方对比数据显示，和CPU相比，M1上炼丹速度平均可加速7倍。1.加速原理Question1：MacM1芯片为什么可以用来加速pytorch？因为MacM1芯片不是一个单纯的一个CPU芯片，而是包括了CPU(中央处理器)，GPU(图形处理器)，NPU(神经网络引擎)，以及统一内存单元等众多组件的一块集成芯片。由于MacM1芯片集成了GPU组件，所以可以用来加速pyt
