本篇文章，我们聊了如何使用搭载了AppleSilicon芯片（M1和M2CPU）的MacBook设备上运行StableDiffusion模型。写在前面在上一篇文章《使用Docker来快速上手中文StableDiffusion模型：太乙》中，我们聊过了如何使用配备了“传统的Nvidia显卡”的设备（云服务器）来运行StableDiffusion模型。在之前的文章中我提到过，接下来将聊聊如何使用CPU来运行“SD模型应用”。本篇文章，我们就先从AppleSilicon这类ARM芯片开始（M1/M1Pro/M1Max/M1Ultra/M2），用CPU来运行StableDiffusion。十一月末，为
本篇文章，我们聊了如何使用搭载了AppleSilicon芯片（M1和M2CPU）的MacBook设备上运行StableDiffusion模型。写在前面在上一篇文章《使用Docker来快速上手中文StableDiffusion模型：太乙》中，我们聊过了如何使用配备了“传统的Nvidia显卡”的设备（云服务器）来运行StableDiffusion模型。在之前的文章中我提到过，接下来将聊聊如何使用CPU来运行“SD模型应用”。本篇文章，我们就先从AppleSilicon这类ARM芯片开始（M1/M1Pro/M1Max/M1Ultra/M2），用CPU来运行StableDiffusion。十一月末，为
目录开始安装零，获取代理一，配置代理配置zsh走代理配置git走代理二，安装homebrew三，安装miniforge四，创建conda环境五，安装pytorch六，运行yolov5六，测试AppleSilicon的MPSGPU加速测试yolov5的mps加速测试resnet50的mps加速对比测试1080ti，3700x总结开始安装笔者使用的是一台M2版本的MacbookAir，虽然苹果作为深度学习的训练机不太合适，但是由于macbook作为打字机实在是无可挑剔，所以使用macbook调试一下pytorch的代码再放到集群上训练或者直接在mac上调试运行代码都是不错的体验，本文以在mac上直
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提示：本文使用的硬件环境：MacBookPro162021M1Pro16G文章目录前言一、如何安装Docker1.打开Docker官网，下载DockerDesktop2.双击下载的DMG文件二、Docker基本设置与使用步骤1.启动Docker应用程序2.设置Docker默认镜像仓库为阿里云仓库3.安装MysqlDocker容器版1.查找Mysql镜像2.拉取Mysql镜像到本地2.运行容器3.安装成功4.使用Mysql客户端连接Mysql服务5.MysqlDocker容器版的启动与停止方法1使用终端启动和停止MySQL：方法2使用DockerDesktop启动和停止MySQL：三、安装Mon
提示：本文使用的硬件环境：MacBookPro162021M1Pro16G文章目录前言一、如何安装Docker1.打开Docker官网，下载DockerDesktop2.双击下载的DMG文件二、Docker基本设置与使用步骤1.启动Docker应用程序2.设置Docker默认镜像仓库为阿里云仓库3.安装MysqlDocker容器版1.查找Mysql镜像2.拉取Mysql镜像到本地2.运行容器3.安装成功4.使用Mysql客户端连接Mysql服务5.MysqlDocker容器版的启动与停止方法1使用终端启动和停止MySQL：方法2使用DockerDesktop启动和停止MySQL：三、安装Mon
nacos依赖mysql先安装mysql，这里使用的是8+版本，原因在于原本的5.7版本中并没有对m1的良好支持，如果启动会有报错说查询不到对应版本信息（虽然可以通过自定义mirror实现）mysql配置参考（docker-compose）：mysql:image:mysql:8.0container_name:mysqlrestart:alwaysenvironment:-MYSQL_ROOT_PASSWORD=rootports:-3306:3306volumes:-./mysql/data:/var/lib/mysql-./mysql/my.cnf:/etc/mysql/my.cnf-.
nacos依赖mysql先安装mysql，这里使用的是8+版本，原因在于原本的5.7版本中并没有对m1的良好支持，如果启动会有报错说查询不到对应版本信息（虽然可以通过自定义mirror实现）mysql配置参考（docker-compose）：mysql:image:mysql:8.0container_name:mysqlrestart:alwaysenvironment:-MYSQL_ROOT_PASSWORD=rootports:-3306:3306volumes:-./mysql/data:/var/lib/mysql-./mysql/my.cnf:/etc/mysql/my.cnf-.
macm1,m2安装提供GPU支持的pytorch和tensorflowAnaconda安装测试Pytorch参考链接安装步骤安装Xcode创建conda环境测试加速效果注意Tensorflow参考链接安装步骤安装Xcode指定安装环境加速效果测试TheEndmacm1刚出的时候，各种支持都不完善。那时候要使用conda，只能选择miniconda。几年过去了，各种主流软件对macm1，m2的支持都已经非常完善了。比如Pytorch，正如官网所写：IncollaborationwiththeMetalengineeringteamatApple,weareexcitedtoannouncesu
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