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Mac M1 Parallels CentOS7.9 Deploy Docker + Rancher + K8S(HA+More Master)

一、准备虚拟机资源虚拟机清单机器名称IP地址角色rancher10.211.55.200管理K8S集群k8svip10.211.55.199K8SVIPmaster0110.211.55.201K8S集群主节点master0210.211.55.202K8S集群主节点master0310.211.55.203K8S集群主节点node0110.211.55.211K8S集群从节点node0210.211.55.212K8S集群从节点本篇完成的7台虚拟机(3台master、2台node、1台k8svip、1台rancher),可下载导入使用链接:https://pan.baidu.com/s/1h

Adobe Photoshop 2024 mac版 v25.2强大的图形编辑工具 兼容 M1/M2

Mac毒搜集到的AdobePhotoshop2024v25.0.0是一款强大的图形编辑和设计工具!此版本AI生成式无法使用应用介绍AdobePhotoshop2024是一款强大的图像处理软件,由Adobe公司开发。它可以用于编辑和处理照片、图形和其他类型的图像,包括设计、绘画、插图和网页设计等。该软件的功能非常丰富,包括各种编辑工具、滤镜、特效、调色板等,可用于对图像进行任何程度的修改和调整。其主要特点可以归纳如下:丰富的功能和工具:AdobePhotoshop 2024拥有众多的编辑工具、滤镜、特效、调色板等,可用于对图像进行任何程度的修改和调整。高级的特性:该软件具有智能对象、图层样式、3

[Docker] Mac M1系列芯片上完美运行Docker

dockerpullqinchz/dm8-arm64container_name:dm8ports:-"5236:5236"mem_limit:1gmemswap_limit:1gvolumes:-/data/dm8:/home/dmdba/data数据库实例参数已修改,接近oracle使用习惯#字符集utf-8CHARSET=1#VARCHAR类型对象的长度以字符为单位LENGTH_IN_CHAR=1#标识符大小写不敏感CASE_SENSITIVE=0[可选]自定义数据库实例参数1.启动容器2.进入容器,删除脚本服务、删除数据实例。参考3.进入容器目录/usr/local/bin,修改doc

Apple M2 Pro芯片 + docker-compose up + mysql、elasticsearch pull失败问题的解法

背景(1)从github上gitclone了一个基于SpringBoot的Java项目,查看readme,发现要在项目的根目录下,执行“docker-composeup”。(2)执行“docker-composeup”的前提是,在macos上要安装并启动docker。(3)根目录下有一个docker-compose.yml的配置文件,里面有rabbit、mysql、elasticsearch的image说明。(4)执行“docker-composeup”,mysql、elasticsearchpull失败问题。解决办法1mysqlpull失败(1)报错:nomatchingmanifestfo

httpfirewall阻塞的UrlenCodedSlash(Grails 3.3.0.rc1; Spring-Security-Core 3.2.0.m1)

我在日志中发现了这个错误:org.springframework.security.web.firewall.RequestRejectedException:TherequestURIcannotcontainencodedslash.Got/;lm=1488887514;m=js;asset=delayedElements%2Fsnippet;tf;ucm=353df4434086482d9d1d7b89758e156e/atorg.springframework.security.web.firewall.DefaultHttpFirewall.getFirewalledRequest(

mac m1 office卸载重装(学校官方正版)

卸载office1、应用程序中将所有的microsoft相关软件移到废纸篓,可能还有outlook或者onedrive,清空废纸篓2、cmd+shift+G,输入/Library/Preferences,删除所有com.Microsoft开头的文件3、进入/Library/PrivilegedHelperTools,删除com.Microsoft开头的文件(如果有4、进入/Library/LaunchDaemons,删除com.Microsoft开头的文件(如果有5、进入/Users/(你的账户名)/Library/Containers,删除com.Microsoft开头的文件(如果有如果找不

Macbook M1使用vscode+iverilog+gtkwave实现Verilog代码的编译与运行

文章目录前言一、介绍一下各个工具二、安装各个需要的工具1.MacOS上的包管理工具——Homebrew的安装2.Verilog编译器——iverilog的安装3.ctags的安装4.gtkwave的安装三、在vscode上安装并配置相关插件1.CTagsSupport插件2.VerilogHighlight插件3.Verilog-HDL/SystemVerilog/BluespecSystemVerilog插件四、使用搭建好的平台进行verilog的编写与仿真1.使用vscode进行verilog代码编写与代码错误检查2.使用iverilog+gtkwave进行仿真总结前言最近在研究FPGA的

ARM CORETEX M0简介

ARMCORETEXM0简介1.M0处理器简单框图处理器内核:逻辑控制与运算内部总线系统:单总线将处理器与外部的存储器和外部连接,进行数据交互(冯诺依曼架构,数据与指令一起)NVIC:嵌套向量中断控制器,帮助cpu处理外部的中断请求,max32个中断,4级中断优先级异常:由cpu自己产生,reset,hardfault,SVcall,pendsv,systick中断:由系统其他外设产生(32个)WIC:唤醒中断控制器,系统进入低功耗模式后,将cpu唤醒的控制器调试子系统单元:用于调试整个子系统2.M0处理器简单框图工作模式线程模式(threadmode):芯片复位后,即进入线程模式,执行用户程

mac m1芯片 pytorch安装及gpu性能测试

pytorch使用mac的m1芯片进行模型训练。#小结:在数据量小和模型参数少,batch_size小时,cpu训练更快(原因:每次训练时数据需要放入GPU中,由于batch_size小。数据放入gpu比模型计算时间还长)在数据量大(或者batchsize大)或者模型参数多时,使用GPU训练优势明显当模型参数大于100w时,使用GPU比CPU开始有优势注意macgpudevice是mps,不是cudn.device=torch.device(“mps”)1pytorch安装及gpu验证1.1安装mac需要安装night版本的pytorchmac安装官网地址condainstallpytorch

Mac M1配Vscode C++环境

文章目录前言关于电脑是否安装clang++一、打开VSCode新建文件夹二、安装插件三生成配置文件四,运行测试自定义头文件测试多文件调试总结前言提示:本教程默认电脑安装Vscode和clang++关于电脑是否安装clang++键盘command+空格搜索框输入ter选择终端clang++--version出现下图表面本机安装clang++一、打开VSCode新建文件夹在根目录建立三个文件夹target存放编译后文件src存放源码也就.cpp后缀文件inc存放头文件也就是.h后缀的文件提示:目录结构一定建立要正确二、安装插件安装如图所示搜索C/C++安装coderunner安装CodeLLDB三