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mac电脑m1搭建java开发环境参考手册

1背景介绍开发人员经常会换电脑,或者换新电脑,意味着重新搭建开发环境,很麻烦。但新电脑到手里面了,不换又不好,此篇专门用来记录mac电脑m1搭建java开发环境的步骤。希望对读者有所帮助,一条龙服务。后期有时间,会出关于win10环境的,目前介绍mac环境。2JDK安装M1版MacBook安装Arm版本的JDK:https://cdn.azul.com/zulu/bin/zulu8.60.0.21-ca-jdk8.0.322-macosx_aarch64.dmg官网地址:https://www.azul.com/downloads/?version=java-8-lts&os=macos&p

提升 5-7 倍速,使用 Mac M1 芯片加速 Pytorch 完全指南

2022年5月,PyTorch官方宣布已正式支持在M1芯片版本的Mac上进行模型加速。官方对比数据显示,和CPU相比,M1上炼丹速度平均可加速7倍。哇哦,不用单独配个GPU也能加速这么多,我迫不及待地搞到一个M1芯片的MacBook后试水了一番,并把我认为相关重要的信息梳理成了本文。一,加速原理Question1,MacM1芯片为什么可以用来加速pytorch?因为MacM1芯片不是一个单纯的一个CPU芯片,而是包括了CPU(中央处理器),GPU(图形处理器),NPU(神经网络引擎),以及统一内存单元等众多组件的一块集成芯片。由于MacM1芯片集成了GPU组件,所以可以用来加速pytorch.

提升 5-7 倍速,使用 Mac M1 芯片加速 Pytorch 完全指南

2022年5月,PyTorch官方宣布已正式支持在M1芯片版本的Mac上进行模型加速。官方对比数据显示,和CPU相比,M1上炼丹速度平均可加速7倍。哇哦,不用单独配个GPU也能加速这么多,我迫不及待地搞到一个M1芯片的MacBook后试水了一番,并把我认为相关重要的信息梳理成了本文。一,加速原理Question1,MacM1芯片为什么可以用来加速pytorch?因为MacM1芯片不是一个单纯的一个CPU芯片,而是包括了CPU(中央处理器),GPU(图形处理器),NPU(神经网络引擎),以及统一内存单元等众多组件的一块集成芯片。由于MacM1芯片集成了GPU组件,所以可以用来加速pytorch.

MacBook air m1抹盘+重装系统

总共大概分为2步,一是抹盘,二是重装系统,非常简单。建议大家提前找好wifi比较好的地方,还把电脑里东西备份好。一,抹盘先关机,再按一下开机键然后立刻长按开机键。直到出现启动选项。点击右侧的这个选项,然后继续,然后出现下图,不用管,不用选择什么用户,直接点恢复助手。点击抹掉MAC等待一会,第一步就完成了。第二步,重装系统。先点击左上角这里选择语言为简体中文。然后到了联网激活mac的地方点击右上角选择wifi联网然后点击第二个选项重新安装macos在这个页面等待下载好就行了,显示三个小时,一般情况半个小时就能下载好。

MacOS M1安装easy connect

现象如果使用chrome下载的easyconnect,会提示版本与服务器不一致解决办法使用Safari浏览器下载的安装包,安装之后,可以正常使用

MAC键盘灯不亮,MAC2021,m1 pro键盘灯设置

1.打开mac-系统偏好设置-程序坞与菜单栏2.勾选在菜单栏中显示3.设置键盘灯亮度

Mac M1芯片下安装/迁移Homebrew

两种情况如果新买的macbook没有将旧Mac中的数据迁移到新MacM1上,那么直接用官网的脚本安装即可,可参考下面的安装homebrew部分。如果旧Mac的数据迁移到了新MacM1,那么旧Mac中给予intel的homebrew也会一并安装了,那么多一点以下的迁移步骤罢了。迁移homebrew安装homebrewhomebrew最新的脚本已经更新,会自动创建/opt/homebrew等目录,无需手动创建,只需在当前任意目录下执行以下命令:/bin/bash-c"$(curl-fsSLhttps://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/mast

Mac M1芯片下安装/迁移Homebrew

两种情况如果新买的macbook没有将旧Mac中的数据迁移到新MacM1上,那么直接用官网的脚本安装即可,可参考下面的安装homebrew部分。如果旧Mac的数据迁移到了新MacM1,那么旧Mac中给予intel的homebrew也会一并安装了,那么多一点以下的迁移步骤罢了。迁移homebrew安装homebrewhomebrew最新的脚本已经更新,会自动创建/opt/homebrew等目录,无需手动创建,只需在当前任意目录下执行以下命令:/bin/bash-c"$(curl-fsSLhttps://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/mast

苹果mac m1,m2芯片安装 pytorch和tensorflow的GPU版本

一、下载M芯片的anaconda,并安装二、安装GPU版本的pytorch1.安装Xcodexcode-select--install2.创建环境condacreate-ntorch-gpupython=3.9condaactivatetorch-gpu3.打开pytorch官网复制命令, 注意:在macm上,device是’mps’而不是’cuda’,mac的MPS支持MacOS12.3+ 4.测试importtorchimportmathprint(torch.backends.mps.is_available())#Trueprint(torch.backends.mps.is_buil

mac pro M1(ARM)安装:安装zookeeper可视化工具PrettyZoo、ZooKeeperAssistant

0.引言今天安装zookeeper的可视化工具遇到一些问题,将其记录下来,以供后续的同学参考,在mac软件安装上少走弯路。同时也让大家体会下这两款不同的zk可视化工具的差别1.安装PrettyZoo1、下载直接在github上选择版本下载:我这里因为是macm1安装,选择的mac版本,如果是window系统可以选择win版本github访问有问题的同学,可以直接在我网盘下载安装包网盘地址提取码:pv3t2、下载完成后双击安装3、打开prettyZoo,这时可能会出现prettyZoo已经损坏,无法打开的提示4、这是因为mac启用了新的安全机制,在系统偏好设置->安全性与隐私->通用中查看是否只