我现在正在学习MahoutinAction，并写信询问如何构建和执行书中的示例。我可以找到有关Eclipse的说明，但我的环境不包括UI。所以我把第一个例子(RecommenderIntro)复制到RecommenderIntro.java中，通过javac编译。我得到一个错误，因为包没有被导入。所以我正在寻找:导入缺失包的方法。我猜，即使编译成功，也会生成.class文件，我该如何执行它？通过“javaRecommnderIntro”？我可以执行通过sudo-uhdfshadoopjar的mahout示例mahout-examples-0.7-cdh4.2.0-job.jarorg.
我需要使用最新的mahout版本0.9(因为我需要使用所有分布式推荐算法)。为此，我应该使用哪个版本的hadoop？在某些地方，已经提到hadoop2.20不能很好地与mahout0.9一起工作。因此，我可以使用mahout0.9的最低hadoop版本是多少。如果我使用的是cloudera(CDH)，我应该使用什么版本来处理mahout0.9。 最佳答案 CDH4.x包含Mahout0.7CDH5.0.x包含Mahout0.8CDH5.1.x发布后，可能会包含Mahout0.9，但不要引用我的话所有这些Mahout版本的默认构建都是
我是驯象师的新手，仍在尝试解决问题。我正在尝试使用在hadoop集群(分布式推荐系统)中运行的mahout0.8来运行基于KNN的推荐系统。我使用的是mahout0.8，所以KNN已被弃用，但它仍然可用(至少当我用java代码制作它时)我有几个问题:基本上有两个mahout实现是真的吗？分布式(从命令行运行)非分布式(从jar文件运行)假设(1)是正确的，mahout是否支持从命令行运行基于KNN的推荐器？有人可以给我一个指导吗？假设(1)是错误的，我如何在java(我使用的是eclipse)中构建一个在hadoop集群(分布式)中运行的推荐系统？谢谢! 最
我目前在mahout中使用内存推荐api实现推荐器。但是，我想转向使用hadoop的分布式解决方案来计算离线推荐。这是我第一次使用hadoop，我正在寻找有关一些概念和api用法的说明。目前，我对hadoop的了解很少，我认为正确的做法是:使用像apachedrill这样的工具来用用户和项目数据填充hdfs。在mahouttrain中对来自hdfs的数据使用推荐作业。将hdfs中的结果数据转换为索引分片以供solr使用使用solr向用户群提供建议但是，我正在寻找有关此设计的几个方面的说明:我将如何按照在内存中实时推荐中使用的方式使用rescorer？调用推荐作业的最佳方式是什么？除了这
我想使用eclipse开发我的项目，包括mahout-0.9和hadoop-2.2.0。我可以使用mahout-0.9成功运行我的代码。但我面临的问题是如何使用hadoopmod运行我的项目？我想我必须在我的电脑上安装hadoop，然后使用命令启动它。然后我可以使用hadoopmod在eclipse中运行我的项目。由于Mahout可以使用MAHOUT_LOCAL来确定localmod或linux中的hadoopmod。但是当我设置环境变量MAHOUT_LOCAL为""时，它也使用本地mod，为什么？如果无法在eclipse中使用hadoop运行mahout，我该如何运行我的项目？谢谢:
运行MahoutInAction示例需要hadoop吗？我看到有一个hadoopjar提供了mahout。我一直在使用build-reuters.sh时遇到问题，想知道是否需要单独安装hadoop。谢谢!! 最佳答案 MahoutinAction一书的大部分内容都涉及将ApacheMahout与ApacheHadoop结合使用。所以是的，您最终将需要Hadoop。本书指导您下载并安装Hadoop。Hadoop本身不随Mahout提供，不。但是Mahout的构建系统引用了Hadoop，因此它会自动下载Hadoop之类的依赖项。这是另一
PS:如有错误，请指正我正在使用Nutch和Solr构建一个搜索引擎。我知道通过使用Solr，我可以提高搜索的效率-让Nutch单独爬取整个web。我也知道Hadoop是用来处理PB级数据的，通过形成集群和MapReduce。现在，我想知道的是1)因为，我将只在一台机器上运行这些开源软件，即我在本地主机上的笔记本电脑......Hadoop在我的情况下有什么好处，因为它形成了集群？如何在一台机器上形成集群？2)在我的案例中，MapReduce的重要性是什么？3)MAHOUT、CASSANDRA和HBASE将如何影响我的引擎？？？非常感谢这方面的任何帮助。如果我问了一个菜鸟问题，请向我道
很难说出这里要问什么。这个问题模棱两可、含糊不清、不完整、过于宽泛或夸夸其谈，无法以目前的形式得到合理的回答。如需帮助澄清此问题以便重新打开，visitthehelpcenter.关闭10年前。在mahout中执行程序的分步过程是什么
在Mahout中用不同的map-reduce实现(例如，内存中的map-reduce实现)替换hadoop是否容易？Mahout并行ML实现是否与Hadoop紧密结合且不可替代？ 最佳答案 (用Java命名另一个MapReduce实现？)不，它与Hadoop紧密绑定(bind)。但是，Hadoop可以在本地运行。在内存中就像不使用磁盘一样？这听起来甚至不是分布式的，那么为什么要使用MapReduce？并非所有Mahout都使用Hadoop。这真的是您想要的吗？ 关于hadoop-没有ha
我目前正在尝试使用驯象师。我购买了MahoutinAction这本书。整个过程已被理解，并且通过简单的测试数据集我已经成功了。现在我有一个分类问题想要解决。找到了目标变量，我暂时称之为x。我们数据库中的现有数据已经被分类为-1、0和+1。我们定义了几个使用SQL查询选择的预测变量。这些是产品的属性:语言、国家、类别(商店的)、标题、描述。现在我希望将它们直接写入SequenceFile，为此我编写了一个小助手类，每次处理SQL结果集的新行时，它都会附加到序列文件:publicvoidappendToFile(Stringclassification,StringdatabaseID
