我正在尝试运行随机森林示例。我运行的命令是hadoopjarmahout-examples-0.9-job.jarorg.apache.mahout.classifier.df.mapreduce.BuildForest-Dmapred.max.split.size=1874231-dtestdata/KDDTrain+.arff-dstestdata/KDDTrain.info-sl5-p-t100-onsl-forest我遇到了这个错误:Exceptioninthread"main"java.lang.IncompatibleClassChangeError:Foundinterf

目前我正在使用MahoutRowSimilarityJob进行一些文档相似性分析。这可以通过从控制台运行命令“mahoutrowsimilarity...”轻松完成。但是我注意到这个作业也支持在Spark引擎上运行。我想知道如何在Spark引擎上运行这个作业。 最佳答案 您可以在spark中使用MLlib替代mahout。MLlib中的所有库都以分布式模式处理(Hadoop中的Map-reduce)。在Mahout0.10中，使用spark提供作业执行。更多细节链接http://mahout.apache.org/users/spa

我正在尝试将csv文件转换为序列文件，以便我可以对数据进行训练和运行分类器。我有一个我编译的作业java文件，然后jar到mahout作业jar中。当我尝试hadoopjar我在mahoutjar中的工作时，我得到一个java.lang.ClassNotFoundException:org.apache.mahout.math.VectorWritable。我不确定这是为什么，因为如果我查看mahoutjar，该类确实存在。这是我正在做的步骤#getnewcopyofmahoutjarrmiris.jarcp/home/stephen/home/libs/mahout-distribu

我正在尝试在单个系统(伪分布式模式)上运行Breiman示例，该示例为Mahout中的分类构建决策林。我指的是thistutorial我对本教程的前两步没有问题，但第三步(“为数据集生成文件描述符”)抛出异常，如下所示Exceptioninthread"main"java.lang.ClassNotFoundException:org.apache.mahout.classifier.df.tools.Describeatjava.net.URLClassLoader$1.run(URLClassLoader.java:366)atjava.net.URLClassLoader$1.r

我使用hadoop-mongodb驱动程序在mongodb之上设置了hadoop。目前我可以成功地将M/R作业的结果输出到mongo集合。我想使用mahout来利用一些提供的算法。是否可以在mongodb之上使用mahout并直接输出到mongo集合？有我可以阅读的方法或示例吗？ 最佳答案 是的，但它与Mahout没有直接关系。您以选择MongoDB位置的方式指定输入和输出URL。剩下的就是Hadoop-Mongo集成和设置的问题。 关于mongodb-hadoop-mongodb驱动程

我在Mahout中执行贝叶斯算法时遇到问题。我用Maven构建它，作业文件在目标目录中。使用Hadoop从终端运行时，出现ClassNotFoundException错误。应该怎么办？$HADOOP_HOME/bin/hadoopjarmahout-core-0.3-SNAPSHOT.joborg.apache.mahout.classifier.bayes.mapreduce.bayes.bayesdriver-itest-ooutputExceptioninthread"main"java.lang.ClassNotFoundException:org.apache.mahout.

我正在使用hadoop开发一个项目。现在我想在hadoop上测试一个数据密集型应用程序。我检查了apachemahout机器学习算法。是否有使用apahcemahout机器学习算法在hadoop上运行的开源应用程序？ 最佳答案 您可以从观看官方Mahout页面开始-PoweredbyMahout您可以在其中找到Mahout软件的商业和学术用途列表。我想其中一些应该是开源的，但我自己还没有检查过。 关于apache-使用apachemahout算法的开源应用程序，我们在StackOverf

目前，我正在尝试输入我的数据以尝试机器学习目的，数据如下三列(第一列是时间，第二列是代码，第三列是数字):2016-06-0500:00:00fd04:bd3:80e8:2:215:8d00:35:ca4b02016-06-0500:00:00fd04:bd3:80e8:2:215:8d00:35:f2be0.125492016-06-0500:00:00fd04:bd3:80e8:2:215:8d00:35:c8a10.140912016-06-0500:00:01fd04:bd3:80e8:2:215:8d00:35:ca4b02016-06-0500:00:01fd04:bd3:

我正在尝试使用mahout、hadoop和java构建推荐引擎。这是我第一次使用hadoop，我从一个已经安装了hadoop的服务器上获取我的数据集，这是一个linux环境。我的开发环境是windows，现在需要在我的开发环境或者服务器端安装mahout吗？如果我的开发环境需要mahout，我是否还需要在其中安装hadoop？ 最佳答案 如果您的机器上没有Hadoop，Mahout将在当前机器上以伪分布式模式运行。尽管如此，Windows和Hadoop并不真正喜欢彼此，并且根据您的Mahout版本(更具体地说，它具有的Hadoop依

我运行了以下命令://Trainingtheclassifier$mahouttrainnb-itrain-vectors-el-lilabelindex-omodel-ow-c//TestingtheclassiferontheTRAININGset$mahouttestnb-itrain-vectors-mmodel-llabelindex-ow-otweets-testing-c//TestingtheclassifierwiththeTESTINGSET$mahouttestnb-itest-vectors-mmodel-llabelindex-ow-otweets-testi