我在通过ODBC连接到DB2数据库时遇到了困难。我在Windows系统上，并在ODBC管理员中配置了数据源名称。当我在那里测试连接时，我得到了Connectiontestedsuccessfully.。我还可以使用CLI和ODBC成功地测试IBMDB2配置助手中的连接。我无法在R中连接。我尝试了RodBC＆amp;ODBC软件包，结果是相同的。我的目的是执行一个简单的查询来验证连接。当我运行以下R脚本时，我会出现错误。这是我的伪代码。library('RODBC')myQuery这是我遇到的错误。ErrorinsqlQuery(channel=cnxn,query=myQuery):first
我熟悉Cloudera架构，但不熟悉MapR。我有一个RHEL虚拟机，之前使用这个documentation安装了MapR客户端软件.我能够按预期提交mapreduce作业并查询HDFS。我关注了这个documentation(在我安装了MapRyumrepo之后)并像这样安装了sqoop:yuminstallmapr-sqoop如果我尝试在某些数据中进行sqoop，或者甚至只是发出命令sqoop，我会收到以下错误:/opt/mapr/sqoop/sqoop-1.4.4/bin/configure-sqoop:line47:/opt/mapr/bin/versions.sh:Nosuc
问题：有人在我的一张桌子中添加了垃圾列。我想从日志中弄清楚它，就像执行此活动的何时何地。请就此问题提供帮助。看答案确保在Postgresql.conf中启用登录1.log_destination='stderr'#log_destination='stderr,csvlog,syslog'2.logging_collector=on#needrestart3.log_directory='pg_log'4.log_file_name='postgresql-%Y-%m-%d_%H%M%S.log'5.log_rotation_age=1d6.log_rotation_size=10MB7.lo
我是ApacheHadoop的新手。我遇到了一些Derby。元数据DBDerby是什么意思。我听说这是一些文件系统。但是有人能说出它到底是什么及其工作原理吗？ 最佳答案 Hadoop的Namenode存储有关文件在HDFS上的存储位置的元数据。也就是说，当您将一个文件放到HDFS上时，它会被复制3次(默认情况下)并且Namenode会跟踪哪3个服务器正在托管该文件。Hive的元数据与Namenode的元数据是分开的。Hive的元数据维护其底层分区、表、数据库等的位置。表模式也存储在Hive的元数据中。Hive需要数据库后端来维护此元
我想知道将MapR安装到20节点集群上的分步过程，我还想拥有一个边缘节点。我没有使用Edge节点安装任何hadoop发行版。请帮忙。 最佳答案 你应该看看MapRinstalldocumentation.他们还有一个易于使用的UIinstaller. 关于hadoop-将MapR安装到20节点集群的分步过程，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/41163466/
我是hadoop的新手。我听说mapR是挂载hadoopHDFS的更好方法，而不是fuse。但大多数相关文章只是描述mapRhadoop而不是纯apachehadoop。有人有使用mapR安装纯apachehadoop的经验吗？提前致谢。 最佳答案 MapR不仅仅是一种挂载HDFS的方式。MapR包括Hadoop和许多Apache生态系统组件以及许多其他非Apache组件，例如Cascading。它还包括包含Solr的LucidWorks。MapR还包括HDFS的重新实现，称为MaprFS。MaprFS具有更高的性能，具有读写语义，
以防万一，我想从SQLServer移动到Postgres，并且使用EF使用SQLServer是Alredy，那么我需要更改代码吗？使用EF的所有查询是否相同？看答案所有实施的数据源IQueryable通用接口可以通过LINQ以相同的方式查询。
我看到了mapreduce作业的替代品MapR，它可以直接从流中读取数据并进行处理。我的理解正确吗？有没有我可以引用的sample？它是商业广告吗？使用它有什么问题吗？它是水槽的替代品吗？我们可以将它与apachehadoop一起使用吗？如果是，那么为什么发行版只讨论yarn和mapreduce而没有讨论MapR？提前致谢。 最佳答案 MapR是ApacheHadoop的商业发行版，HDFS被MapR-FS取代。本质上，它是相同的Hadoop和相同的Map-Reduce作业在上面运行，覆盖了大量的营销，导致像你这样的困惑和问题。这是
我正在尝试使用Scala将示例MongoDB集合加载到Spark，然后将RDD保存到文本文件。以下是我的代码:valsc=newSparkContext(conf)valmongoConfig=newConfiguration()mongoConfig.set("mongo.input.uri","mongodb://localhost:27017/myDB.myCollectionData")valsparkConf=newSparkConf()valdocuments=sc.newAPIHadoopRDD(mongoConfig,//ConfigurationclassOf[Mon
我使用的是HDFS+HBASE。我创建了一个数据库并运行了2小时的测试。我想在测试运行后检查数据库大小的增加。我尝试使用以下方法阅读:hadoopdfsadmin-reportandhadoopfs-dus/hbase.还尝试使用检查磁盘大小du-sk/HADOOP.观察运行测试后，大小显示减少而不是增加。正在使用的版本:Hadoop1.0.0、HBase0.90.5、ZooKeeper3.3.4。列族上的压缩是无。请帮助获得正确的过程来计算由于测试而增加的数据库大小。 最佳答案 Lakshmi，650K对于HBase/Hadoop
