我的查询:我在ubantu上安装了配置单元。我之前测试过它是工作文件，但后来它开始出错。insertintotest2values(1,'Mahendra');我的hive错误:QueryID=mahendra_20180827145546_86973630-5eff-4764-ade8-cfc3a8ce5c37Totaljobs=3LaunchingJob1outof3Numberofreducetasksdeterminedatcompiletime:1Inordertochangetheaverageloadforareducer(inbytes):sethive.exec.re
我的hadoopreduce任务中的Action有外部效果，而且它们不是幂等的。我在任务跟踪器中观察到，尝试了一个reducer，然后启动了同一组键的另一个reducer，而没有杀死原来的reducer。我配置错了吗？这是这个reduce任务的表: 最佳答案 这是由于hadoop中的推测执行。如果Hadoop检测到少数集群节点上有一些慢速任务，它是Hadoop指定备份任务的选项。备份任务将优先安排在速度较快的节点上。重复任务中最先完成的任务将成为用于进一步操作的任务。您可以通过将以下参数设置为false来关闭此功能mapred.re
我有一个示例程序如下，ubunt18.04上的w.cpp，g++7.3.0#include#include#include#include"stdint.h"#include"Pipes.hh"#include"TemplateFactory.hh"#include"StringUtils.hh"usingnamespacestd;usingnamespaceHadoopPipes;usingnamespaceHadoopUtils;classwMapper:publicMapper{public:wMapper(TaskContext&){}voidmap(MapContext&co
我安装了Pydoop并正在尝试运行MapReduce作业。只是为了试运行，我尝试执行字数统计示例wordcount_minimal.py和wordcount_full.py。他们都卡在map阶段。在stderr的末尾，我根据我运行的脚本找到了这条消息:module'wordcount_minimal'hasnoattribute'main'或module'wordcount_full'hasnoattribute'main'我使用命令执行作业:pydoopsubmit--upload-file-to-cachewordcount_full.pywordcount_fullhdfs_in
我正在使用一个10节点HDP集群，我试图在Bash上使用shell脚本运行一个简单的WordCount作业。下面是我正在使用的命令行参数。yarnjar/usr/hdp/2.6.5.0-292/hadoop-mapreduce/hadoop-streaming-2.7.3.2.6.5.0-292.jar\-mapper'wc-l'\-reducer'./reducer_wordcount.sh'\-file/home/pathirippilly/map_reduce_jobs/shell_scripts/reducer_wordcount.sh\-numReduceTasks1\-in
我打算在IntelliJ中使用Hadoop的伪分布式模式。目前，我可以在笔记本电脑上成功运行WordCount示例代码。然后，我尝试编写另一个代码，其中包括hbase的用法。但是，我无法在我的代码中导入importorg.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableReducer;。我试图添加不同的Maven依赖项，但它不起作用。这是hadoop代码:packagetopten;importjava.io.*;importjava.util.Map;importjava.util.TreeMap;importjava.util.HashMap;importor
我的要求是将不同来源收集到网络共享文件夹中的XML文件加载到Hive中。我需要确认要遵循的方法。根据我的理解，我必须1.首先将所有文件加载到HDFS2.然后使用Mapreduce或sqoop将xml文件转换为所需的表，然后我必须将它们加载到Hive中。如果有更好的方法，请给我建议。 最佳答案 处理和读取XML文件Mahout具有XML输入格式，请参阅下面的博客文章了解更多信息https://github.com/apache/mahout/blob/ad84344e4055b1e6adff5779339a33fa29e1265d/e
我正在编写MapReduce程序并使用org.apache.hadoop.mapred.*中的类。谁能告诉我这个错误的原因？我的CustomInputFormat类扩展了InputFormat并且我已经覆盖了createRecordReader方法。我的CustomInputFormat的签名是:classParagraphInputFormatextendsInputFormat{@OverridepublicRecordReadercreateRecordReader(InputSplitarg0,TaskAttemptContextarg1)throwsIOException,I
我正在尝试运行mongodb和hadoopmapreduce我收到以下警告和错误请帮助我解决这些提前谢谢13/06/2010:42:55WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbuiltin-javaclasseswhereapplicable13/06/2010:42:55WARNmapred.JobClient:UseGenericOptionsParserforparsingthearguments.ApplicationsshouldimplementToo
我有一个MapReduce作业，其输入来自HTable。在JavaMapReduce代码中，如何将作业输入格式设置为HBaseTableInputFormat？有没有类似JDBC连接的东西连接到HTable数据库？ 最佳答案 如果您的客户端和HBase在同一台机器上运行，则无需为客户端配置任何内容即可与HBase通信。只需创建一个HBaseConfiguration实例并连接到您的HTable:Configurationconf=HBaseConfiguration.create();HTabletable=newHTable(co
