我只是在hdfs中找到jobhistory/home/mps/cdh/users/history/done_intermediate/mps/job_1405497023620_0009-1405505656182-mps-simjoin%2D1.0.jar-1405505683781-0-0-FAILED-default.jhist但是这个工作历史信息远非像这样的详细信息:{"type":"TASK_FAILED","event":{"org.apache.hadoop.mapreduce.jobhistory.TaskFailed":{"taskid":"task_14054970
大家好，我已经接触Hadoop一周了，并且正在试验它。我有以下CSV输入值。PRAVEEN,400201399,Baby,026A1K,12/04/2010PRAVEEN,4002013410,TOY,02038L,1/04/2014PRAVEEN,2727272727272,abc,03383,03/14/2015PRAVEEN,2263637373,cde,7373737,12/24/2012Map函数应该从CSV中选择第二个值作为键(即400201399等)，第三个和最后一个值作为VALUE(例如TOY和12/04/2010)，我想将值放在里面ArrayList而不是文本。但我收
我正在尝试设置用于开发和调试hadoop的Eclipse环境。我正在关注TomWhite的权威Hadoop第3版。我想要做的是在将MaxTemperature应用程序移动到我的Hortonworks沙盒VM之前，让MaxTemperature应用程序在我的Eclipse中的Windows上本地运行。第158页关于使用本地作业运行程序的评论似乎是我想要的。我不想在Windows上设置完整的hadoop实现。我希望通过正确的配置参数，我可以说服它在Eclipse中作为Java应用程序运行。window:7eclipse:露娜Hadoop:2.4.0JDK:7当我将MaxTemperatur
如何将jar从我的本地文件系统和Hadoop分布式文件系统(HDFS)传递到-Dpig.additional.jars？假设我有两个jar:/home/local/myjar1.jarhdfs:///user/notlocal/myjar2.jar第一个jar在我的本地目录中。第二个jar在HDFS中。我想在Hadoop集群上运行test_script.pig1并将以上两个jar包含在-Dpig.additional.jars中。pig-xmapreduce-ftest_script.pig1-Dpig.additional.jars=/home/local/myjar1.jar:hd
我有一个每周在生产集群上运行的Pig脚本。在上次运行中我得到了以下错误org.apache.pig.backend.executionengine.ExecException:ERROR6017:Jobfailed!Error-Jobinitializationfailed:java.io.IOException:Thenumberoftasksforthisjob100325exceedstheconfiguredlimit100000atorg.apache.hadoop.mapred.JobInProgress.initTasks(JobInProgress.java:719)a
在mapsidejoin之后，我在Reducer中得到的数据是key------bookvalues6eraser=>book2pen=>book4pencil=>book5我基本上想做的是eraser=>book=2/6pen=>book=4/6pencil=>book=5/6我最初做的是这样的publicvoidreduce(Textkey,Iterablevalues,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{System.out.println("key------"+key);System.out.printl
我正在对一些网络数据进行MapReduce。(我是MapReduce的新手，所以想想经典的WordCount类型的东西。)输入文件如下，数字后跟一个制表符:322422233虽然我了解如何获得数字的经典“字数统计”，但我真正想做的是成对评估数字，因此映射器会将上面的内容读取为“32”、“22”'、'24'、'22'等等。我该怎么做呢？我想所需要的只是调整StringTokenizer以按第二个选项卡或其他方式拆分单词，但我该怎么做呢？这可能吗？这是我正在使用的Java代码，到目前为止，它只是MapReduce中的经典WordCount示例:publicstaticclassTokeni
我正在编写一个MapReduce作业来挖掘网络服务器日志。输入来自文本文件，输出进入MySQL数据库。问题是，如果一条记录无法插入，无论出于何种原因，例如数据超出列大小，整个作业都会失败，并且不会向数据库写入任何内容。有没有什么办法可以让好的记录一直保留下来呢？我想一种方法是验证数据，但这对我的口味来说将客户端与数据库模式结合得太多了。我没有发布代码，因为这不是一个特别的代码问题。编辑:reducer:protectedvoidreduce(SkippableLogRecordrec,Iterablevalues,Contextcontext){Stringpath=rec.getPa
以下形式的配置单元插入语句:insertintomy_tableselect*frommy_other_table;正在使用一个reducer-即使在执行以下操作之前:setmapreduce.job.reduces=80;有没有办法强制配置单元使用更多的reducer？没有明确的理由说明为什么这个特定的查询会执行单个reducer-假设末尾没有ORDERBY子句。顺便说一句，源表和目标表都是storedasparquet 最佳答案 SELECT*FROMtable;在Hive中不使用任何reducer-它是一个map-only作业
在Reduce侧连接算法中，使用了两个映射器类。但是在我的代码的驱动类中都没有设置，只设置了reducer。作业如何知道要使用哪个映射器类？我们如何为一个作业设置多个映射器类？我正在使用hadoop2.2感谢和问候，迪拉吉PS:我只是从发给我导师的电子邮件中复制粘贴了问题，所以你们中的一些人可能已经看到问题中出现了他的名字。对此表示歉意。 最佳答案 找到答案..对于它设置的多个映射器MultipleInputs.addInputPath(); 关于hadoop-如何在ReduceJoin
