我正在尝试通过oozie作业运行wordcount程序。当我像hadoopjarwordcoutjar/data.txt/out一样手动运行wordcoutjar时。它运行良好并给我输出。这是我的wordcount程序的映射器代码的详细信息。publicclassMapperWordcountextendsMapper{privatefinalstaticIntWritableone=newIntWritable(1);privateTextword=newText();publicvoidmap(LongWritablekey,Textvalue,Contextcontext)thr

类似于MultiTableOutputFormat，您可以使用put写入多个HBase表。是否有一种内置方法可以生成多个HFile而无需多次循环输入？ 最佳答案 This是最接近您的要求。他们也给出了代码来处理多种输出格式。再来一个here.希望对您有所帮助 关于hadoop-从MapReduce同时批量加载到多个HBase表，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/317

Driver.javapackagedriver;importjava.io.IOException;importmapper.NormalMapper;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.hadoop.mapred.FileInputFormat;importorg.apache.hadoop.mapred.FileOutputFormat;importorg.apache.hadoop.mapred.JobClient;importorg.apache.ha

我正在使用ClouderaVM进行mapreduce实践。我刚刚从cloudera提供的默认wordcount类创建了jar。我在运行mapreduce程序时遇到此错误。我能知道我错过了什么吗？InvalidJobConfException:Outputdirectorynotset.Exceptioninthread"main"org.apache.hadoop.mapred.InvalidJobConfException:Outputdirectorynotset. 最佳答案 要使用MapReduce程序处理数据，您需要-映射器

由于一些数据在所有map()函数之间共享，我无法在setup()中生成它们，因为每个setup()对应于每个map()函数，而我想做的是预先生成一些数据并将其存储在可实现的地方，然后在每个map()中使用它。我该怎么做？假设我正在使用Mapreduce执行KNN，并且我想使用每个map()的所有测试数据。我应该在哪里存储这些测试数据，然后在映射器中使用它们？非常感谢。 最佳答案 您可以将预先计算的数据存储到HDFS中，然后将其包含在作业的DitributedCache中。https://hadoop.apache.org/docs/

我正在基于Hortonworks的MicrosoftHDInsight中处理Map-OnlyMR作业。我的输入数据约为1GB，block大小为128MB。当我在没有设置分割大小的情况下运行我的作业时，我的输入数据被分成2个分割，maptask的数量也是2。这需要很长时间，所以我想通过增加maptask的数量来加快这个过程。我通过设置mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize和mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize的值来设置分割数。首先，我将拆分次数设置为8，此作业耗时为35分钟。然后我设

我无法访问Hadoop的命令行配置参数Tool实现。我正在执行命令:hadoopjar-DSomeProperty=NewValuerun(String[]args)方法开始:Configurationconfiguration=this.getConf();configuration.set("SomeProperty","DefaultValue");Optionsoptions=newOptions();GenericOptionsParserparser=newGenericOptionsParser(configuration,options,args);args=parse

我正在尝试将数据从teradata导出到hadoop。但我的导出查询因出现错误“无法写入数据”而失败。请查看下面的Mapreduce和应用程序日志:LogType:syslogLogUploadTime:TueMar0822:59:27-08002016LogLength:49312016-03-0822:47:07,414WARN[main]org.apache.hadoop.metrics2.impl.MetricsConfig:Cannotlocateconfiguration:triedhadoop-metrics2-maptask.properties,hadoop-metr

我有一个4G文件，大约有16条磨线，map正在运行，15张map中有6张平行分布。生成35000个key。我正在使用MultipleTextoutput，因此每个reducer都会生成一个独立于其他reducer的输出。我已经为conf配置了25-50个reducer，但它总是一次运行1个reducer。机器-4核32Gram单机运行hortonworks堆栈如何让1个以上的reduce任务并行运行？ 最佳答案 看看hadoopMapReduceTutorialHowManyReduces?Therightnumberofreduc

我收到以下错误:java.lang.Exception:java.io.IOException:Typemismatchinkeyfrommap:expectedorg.apache.hadoop.io.Text,receivedRegexMatcher.CustomKeyatorg.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job.runTasks(LocalJobRunner.java:462)atorg.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job.run(LocalJobRunner.java:522)Caused