说在最前面 研究生三年快毕业了，毕业前整理一下该领域的研究工作。正所谓，我栽树，后人乘凉。研究NILM的时候，个人觉得最快的方法是直接复现别人的论文，或者甚至用别人论文的代码直接跑出来体会整个流程（数据集导入->数据预处理->运行模型->输出结果）。研究生三年找遍了github上的一些相关的代码收集起来，现在快要毕业了，整理一下，就当做是研究生三年的一个交待。 个人研究NILM主要是利用深度学习、机器学习方面的方法，数学优化（遗传算法、粒子群优化）之类的研究得比较少，因此本文的分享主要聚集于已公开的基于深度学习来做非侵入式负荷识别的论文及相关公开的源码。注：文中关于论文和代
今天我们一起来研究一些非常有用的第三方模块，可以使得我们的日常编码变得更加简单方便shhttps://github.com/amoffat/sh如果曾经在Python中使用过subprocess库，那么我们很有可能对它感到失望，它不是最直观的库，可能还有些复杂，并且很难处理底层系统调用的输出。但是sh库结束了低效使用子进程的痛苦，使用sh库，我们几乎可以进行任何想要的系统调用，就好像它是一个普通函数一样，这使得执行这些调用变得更加简单和直观。我们可以像使用普通Python函数一样使用它们。下面是使用ls从sh获取目录内容的示例：我们所要做的就是像导入普通函数一样导入系统调用，最好的部分是所有函
今天我们一起来研究一些非常有用的第三方模块，可以使得我们的日常编码变得更加简单方便shhttps://github.com/amoffat/sh如果曾经在Python中使用过subprocess库，那么我们很有可能对它感到失望，它不是最直观的库，可能还有些复杂，并且很难处理底层系统调用的输出。但是sh库结束了低效使用子进程的痛苦，使用sh库，我们几乎可以进行任何想要的系统调用，就好像它是一个普通函数一样，这使得执行这些调用变得更加简单和直观。我们可以像使用普通Python函数一样使用它们。下面是使用ls从sh获取目录内容的示例：我们所要做的就是像导入普通函数一样导入系统调用，最好的部分是所有函
这一篇记录使用pycharm运行yolov5，有关于yolov5环境搭建请看本栏的第一篇文章（是使用Anaconda搭建的cpu虚拟环境）。一.从官网下载yolov5项目yolov5-v5.0链接二、pycharm打开yolov5项目打开这个项目进来之后会弹出虚拟环境创建的窗口，我们已经再anaconda中创建了我们自己的虚拟环境了，所以不用在这里创建。这里选择离开。1、配置虚拟环境解释器点击file->设置选项点击pythonInterpreter为当前项目配置解释器。点击添加解释器然后选择系统环境，再选择anaconda安装目录下的虚拟环境！！！注意这里选择的是该虚拟环境中的python.
这一篇记录使用pycharm运行yolov5，有关于yolov5环境搭建请看本栏的第一篇文章（是使用Anaconda搭建的cpu虚拟环境）。一.从官网下载yolov5项目yolov5-v5.0链接二、pycharm打开yolov5项目打开这个项目进来之后会弹出虚拟环境创建的窗口，我们已经再anaconda中创建了我们自己的虚拟环境了，所以不用在这里创建。这里选择离开。1、配置虚拟环境解释器点击file->设置选项点击pythonInterpreter为当前项目配置解释器。点击添加解释器然后选择系统环境，再选择anaconda安装目录下的虚拟环境！！！注意这里选择的是该虚拟环境中的python.
目录一、Qt窗体设计1.新建Qt项目2.拷贝4-3的部分组件过来3.添加资源文件 4.创建Action
目录一、Qt窗体设计1.新建Qt项目2.拷贝4-3的部分组件过来3.添加资源文件 4.创建Action
（注：此为乐某学习记录，若有出错的地方欢迎各位指出！）前言在安装Keil前，建议安装迅雷，用迅雷来下载会快很多。如果网络好可以无视。官方C51版本下载地址：https://www.keil.com/demo/eval/c51.htm官方ARM版本下载地址：https://www.keil.com/demo/eval/arm.htm、（注：两个版本的安装教程一样）Keil注册机2032年：链接：https://pan.baidu.com/s/1qIGMQvbmT0K8I5SPpbZN8g提取码：3tzb一、迅雷下载教程1、打开浏览器下载记录2、右键弹出此窗口，点击复制下载链接3、打开迅雷，点击新
（注：此为乐某学习记录，若有出错的地方欢迎各位指出！）前言在安装Keil前，建议安装迅雷，用迅雷来下载会快很多。如果网络好可以无视。官方C51版本下载地址：https://www.keil.com/demo/eval/c51.htm官方ARM版本下载地址：https://www.keil.com/demo/eval/arm.htm、（注：两个版本的安装教程一样）Keil注册机2032年：链接：https://pan.baidu.com/s/1qIGMQvbmT0K8I5SPpbZN8g提取码：3tzb一、迅雷下载教程1、打开浏览器下载记录2、右键弹出此窗口，点击复制下载链接3、打开迅雷，点击新
作为一个技术博主，了不起比较喜欢各种折腾，之前给大家介绍过ChatGPT接入微信，钉钉和知识星球（如果没看过的可以翻翻前面的文章），最近再看开源项目的时候，发现了一个ChatGPTWebUI项目。想着刚好之前没有将ChatGPT接入过WebUI，有了这个开源项目可以拿来使用，真是不错，下面是实操的安装步骤，分享给大家。安装官方在Github的项目文档上提供了很多中的安装方式，包括手动安装，docker部署，以及远程部署等方法，了不起在选择部署方式的时候，一开始为了简单想着直接使用docker部署就好，可是谁想到在服务器上面部署好了过后，在网站设置登录账号密码后一直会Connectionerro
