目前开源的多智能体强化学习项目都是需要在特定多智能体环境下交互运行，为了更好的学习MARLcode，需要先大致了解一些常见的MARL环境以及库文章目录1.FaramaFoundation2.PettingZoo库3.PySC2库4.SMAC环境1.FaramaFoundationFarama网站维护了来自github和各方实验室发布的各种开源强化学习工具，在里面可以找到很多强化学习环境，如多智能体PettingZoo等，还有一些开源项目，如MAgent2，Miniworld等。（1）核心库Gymnasium：强化学习的标准API，以及各种参考环境的集合PettingZoo：一个用于进行多智能体