x1=[-0.05;0.25;0.60;0;0.25;0.20;0.15;0.05;-0.15;0.15;0.20;0.10;0.40;0.45;0.35;0.30;0.50;0.50;0.40;-0.05;-0.05;-0.10;0.20;0.10;0.50;0.60;-0.05;0;0.05;0.55];y=[7.38;8.51;9.52;7.50;9.33;8.28;8.75;7.87;7.10;8.00;7.89;8.15;9.10;8.86;8.90;8.87;9.26;9.00;8.75;7.95;7.65;7.27;8.00;8.50;8.75;9.21;8.27;7.67;7.
在MATLAB中，你可以使用矩阵索引来将一个矩阵中的一个区域设置为另一个矩阵。假设你有两个矩阵A和B，你想将A中的一部分替换为B。以下是实现此操作的一种方法：%假设A和B是两个矩阵A=rand(5,5);%5x5的随机矩阵B=ones(3,3);%3x3的全1矩阵%将A的第二行到第四行、第二列到第四列的区域设置为BA(2:4,2:4)=B;在这个例子中，我们使用了矩阵索引来选择A中的一个子矩阵。A(2:4,2:4)选择了A的第二行到第四行、第二列到第四列的区域。然后，我们将这个子矩阵设置为B，这样就替换了A中的这个区域。
前言：这里主要梳理自己在理解四步相移法和三频外差法，以及用MATLAB实现条纹图生成，四步相移求相位主值，三频外差相位展开（解包裹）的过程。废话不多说，一些基本思想概念可以看下面参考文章，里面有详细介绍。这里主要对遇到的问题展开阐述。多频外差法由于用周期性变化的黑白条纹编码整幅图像，导致通过相移法获得的相位主值包裹在[-pi,pi]之间，相位不具备唯一性，此时就涉及相位展开，即解包裹的问题。通过四步相移法：选择三种光栅频率：这里参考李中伟博士的博士论文中提到的三种光栅频率。进行相位差值运算：此节参考文章：https://blog.csdn.net/weixin_43263382/article
增加虚拟内存，目前设置为最小6G、最大20G后再未出现过卡顿现象步骤: 1.右键单击桌面上的“这台电脑”，出现一个菜单栏。左键单击菜单栏的最后一个选项“属性”。 2.点击“属性”后会出现一个系统界面，这个界面左侧会有四个小的菜单栏选项，分别是“设备管理器”“远程设置”“系统保护”“高级系统设置”，点击“高级系统设置”。 3.此时会弹出一个“系统属性”的界面，点击上侧第三个小选项“高级”，这个界面会呈现三个小块，分别是“性能”“用户配置文件”“启动和故障恢复”，点击“性能”这一小块右下角的“设置”。 4.则又跳出一个界面“性能选项”，点击界面上端中间的“高级”。该界面会出现一个“处理器计
增加虚拟内存，目前设置为最小6G、最大20G后再未出现过卡顿现象步骤: 1.右键单击桌面上的“这台电脑”，出现一个菜单栏。左键单击菜单栏的最后一个选项“属性”。 2.点击“属性”后会出现一个系统界面，这个界面左侧会有四个小的菜单栏选项，分别是“设备管理器”“远程设置”“系统保护”“高级系统设置”，点击“高级系统设置”。 3.此时会弹出一个“系统属性”的界面，点击上侧第三个小选项“高级”，这个界面会呈现三个小块，分别是“性能”“用户配置文件”“启动和故障恢复”，点击“性能”这一小块右下角的“设置”。 4.则又跳出一个界面“性能选项”，点击界面上端中间的“高级”。该界面会出现一个“处理器计
一维向量对于一维向量A，其第i个元素为A(i)，由圆括号索引。i的范围为：1~length(A)例如：A=[1,2,3,4,5,6,7,8]A(1)=1…A(8)=8在不知道向量长度的情况下，可以用end索引到最后一个元素。A(end)=8对于依次输出为矩阵（多维向量）对于矩阵A，其第i行第j列的元素为A(i,j)，也是由圆括号索引。逗号**，**用来分隔不同维度。二维的情况下，左行右列。冒号**：**用来表示同一维度间取元素的方式，例如：A(:,1)表示行数任意，列数固定为第一列的元素；A(2,:)表示列数任意，行数固定为第二行的元素；A(:,end)表示行数任意，列数为最后一行的元素；A(
⛄一、简介（附课程报告）1引言众所周知，上世纪60年代初形成的现代控制理论在航空、航天等领域取得了辉煌的成果。然而人们不久就发现在完美的理论与控制之间还存在着巨大的鸿沟。主要表现在以下几个方面:1.现代控制理论的基点是对象精确的数学模型，而在工业过程中所涉及的对象往往是多输入、多输出的高维复杂系统其数学模型很难精确建立，即使建立了模型从工程应用的角度来说往往需要简化从而很难保证对象精确的模型。2.工业对象的结构、参数和环境都有很大的不确定性。由于这些不确定性的存在按照理想模型得到的最优控制在实际上往往不能保证最优有时甚至引起控制品质的严重下降。在工业环境中人们更关注的是控制系统在不确定性影响下
一、matlab插值比较-griddata/interp2最近在使用matlab插值，发现采用griddata计算速度太慢，正好是网格数据就将计算结果与interp2开展了对比，发现速度差别特别大。%%ticFusioG=griddata(lon,lat,FusioGr,data(:,2),data(:,3)); tocdisp(['运行时间:',num2str(toc)]);时间已过16.637986秒。运行时间:16.64ticFusioG1=interp2(lon,lat,FusioGr,data(:,2),data(:,3));tocdisp(['运行时间:',num2str(toc)
在MATLAB中，im2bw是一个用于将灰度图像转换为二值图像的函数。im2bw函数将灰度图像中的像素值转换为二值图像中的0或1值，其中0代表黑色或背景，1代表白色或前景。这个函数的语法如下：BW=im2bw(I,level)其中，I是输入的灰度图像，level是用于确定二值化阈值的标量或区间。如果level是一个标量，则像素值大于或等于level的像素被设置为1，小于level的像素被设置为0。如果level是一个区间，则像素值在该区间内的像素被设置为1，否则被设置为0。例如，以下代码将读入一张灰度图像，并将其转换为二值图像：I=imread('image.tif');BW=im2bw(I,
今天在看点目标成像仿真程序的时候，看到了meshgrid函数，看了matlab的帮助文档后理解了一点，特此记录学习过程。目录一、meshgrid函数二、举例验证三、创建二维网格绘制曲面图四、总结五、meshgrid函数源代码（仅供参考）：一、meshgrid函数meshgrid函数是MATLAB中用于生成网格采样点数的函数，通常进行2D、3D图形的绘制。1、【X,Y】=meshgrid(x,y):基于向量x和y中包含的坐标返回二维网格坐标。X是一个矩阵，每一行是x的一个副本，Y也是一个矩阵，每一列是y的一个副本。坐标X和Y表示的网格有length(y)个行和length(x)个列。2、[X,Y
