一、Piecewise混沌映射/PWLCM混沌映射混沌映射是生成混沌序列的一种方法,常见的混沌映射方式有Logistic映射、Tent映射、Circle映射,而Piecewise映射作为混沌映射的典型代表,数学形式简单，具有遍历性和随机性。Piecewise混沌映射也称为PWLCM混沌映射，PWLCM混沌映射描述如下：其中，p=0.4，x(1)=rand。二、参考代码x(1)=rand;P=0.4;fori=1:4999ifx(i)>=0&&x(i)Px(i+1)=x(i)/P;endifx(i)>=P&&x(i)0.5x(i+1)=(x(i)-P)/(0.5-P);endifx(i)>=0.
一、前言此示例演示如何使用二维规范化互相关进行模式匹配和目标跟踪。该示例使用预定义或用户指定的目标以及要跟踪的类似目标的数量。归一化互相关图显示，当值超过设置的阈值时，将标识目标。在此示例中，您使用规范化互相关来跟踪视频中的目标模式。模式匹配算法涉及以下步骤：输入视频帧和模板的大小减小，以最小化匹配算法所需的计算量。频域中的归一化互相关用于在视频帧中查找模板。模式的位置是通过查找最大互相关值来确定的。二、初始化参数并创建模板初始化所需的变量，例如互相关的阈值和高斯金字塔分解的分解水平。准备视频文件阅读器。指定要跟踪的目标图像和相似目标的数量。默认情况下，该示例使用预定义的目标，最多可找到2个类
本篇博客主要总结matlab绘制折线图的基本操作，使用的函数是plot函数，关于plot的函数语法规则，这里不再赘述，可以参考matlab官方文档，https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/plot.html#d124e1037051，不看也没关系，因为后面我会总结得很详细。绘制折线图，首先我们要设定线型，线条颜色和标记，如下面这段代码：x=1:1:10;%生成一个1-10范围内的增量为1的等间距行向量y=[1231231235];%生成一个行向量yplot(x,y,'-vr');%以x作为横坐标，y作为纵坐标绘制折线图，其中-表示线型为实线，v表示标记
一、matlab产生矩形脉冲clc;clearall;fs=500e3;%采样率T=10e-3;%总时间pw=1e-3;%脉宽t=0:1/fs:T;%时间维度f0=10e3;%信号的频率signal=sin(2*pi*f0*t);x=rectpuls(t-pw/2,pw).*signal;plot(t,x);二、matlab产生矩形脉冲串matlab产生矩形脉冲串：figure;fs=500e3;%采样率f0=10e3;%信号的频率prf=0.5e3;%prfpri=1/prf;%priduty=0.5;%占空比pw=duty*pri;%脉宽T=10e-3;%预计总时间t=0:1/fs:T;%
1.矩阵特征值的数学定义设A是n阶方阵，如果存在常数λ和n维非零列向量x，使得等式Ax=λx成立，则称λ为A的特征值，x是对应特征值λ的特征向量。2.求矩阵的特征值与特征向量在MATLAB中，计算矩阵的特征值与特征向量的函数是eig，常用的调用格式有两种：E=eig（A）：求矩阵A的全部特征向量值，构成向量E。[X，D]=eig（A）：求矩阵A的全部特征向量，构成对角矩阵D，并产生矩阵X，X各列是相应的特征向量。3.特征值的几何意义 具体的意义可以参考一下博客：http://t.csdn.cn/fmNpP
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、准备工作二、过程1.加载数据2.读入数据2.1数据提取2.2时间数据转换2.3时间数据提取总结附录前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：在处理带时间标签的数据时，往往需要对数据进行筛选，本文将介绍一下利用matlab根据时间标签对数据进行筛选的一种方法。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、准备工作运行环境：Matlab2020a准备数据：示例数据附带下载链接百度网盘下载链接。二、过程1.加载数据代码如下（示例）：%%清除环境变量clc;clearall;closeall;%%%加载数据[numb
文章目录01基本操作与数组输入Intro认识MATLAB操作界面像使用计算器一样使用MATLABExercise嵌套函数变量数据类型`who`与`whos`特殊变量与常量标识符查找顺序指定数字格式命令行下使用一些常用的命令数组输入行向量Rowvector列向量Columnvector使用下标获取矩阵中的元素Exercise冒号运算符矩阵拼接矩阵运算一些特殊的矩阵矩阵相关的函数01基本操作与数组输入Intro认识MATLAB操作界面可以通过Layout选择需要显示的窗口及布局使用MATLAB编程有两种方法命令行(命令窗口)脚本(.m文件)像使用计算器一样使用MATLAB运算符+,-,*,/,^计
matlab中数据一行归一化默认的map范围是[-1,1]，所以如果需要[0,1]，则按这样的格式提供参数Data1=mapminmax(lData,0,1);矩阵归一化data=[1,2,3;4,5,9];data1=data(:)';%展开矩阵为一列，然后转置为一行。data2=mapminmax(data1,0,1);%归一化data3=reshape(data2,size(data));%还原为原始矩阵形式disp(data3);
需要源程序的可以关注评论我我会给大家邮箱的形式发送~目录摘要研究背景算法设计及实现过程车辆目标数据集的构建基于YOLOv4的目标检测对YOLOv4模型进行改进实验结果及分析结论与展望代码实现摘要 针对车辆检测，本文提出了一种基于YOLOv4车辆检测算法。制作了一个多天侯、多时段、多场景的车辆目标数据集，对车辆数据集进行手工标注，将其划分为训练集和测试集以便模型使用，经过DarkNet53网络框架进行训练，发现实验结果良好，可满足实际应用的需求。研究背景 随着经济的发展，交通拥堵问题凸显，严重影响人民生活水平的提高，构建智能化的交通监测系统对减少交通拥堵、提高交通运输效率具有重要意义
需要源程序的可以关注评论我我会给大家邮箱的形式发送~目录摘要研究背景算法设计及实现过程车辆目标数据集的构建基于YOLOv4的目标检测对YOLOv4模型进行改进实验结果及分析结论与展望代码实现摘要 针对车辆检测，本文提出了一种基于YOLOv4车辆检测算法。制作了一个多天侯、多时段、多场景的车辆目标数据集，对车辆数据集进行手工标注，将其划分为训练集和测试集以便模型使用，经过DarkNet53网络框架进行训练，发现实验结果良好，可满足实际应用的需求。研究背景 随着经济的发展，交通拥堵问题凸显，严重影响人民生活水平的提高，构建智能化的交通监测系统对减少交通拥堵、提高交通运输效率具有重要意义
