00.目录文章目录00.目录01.STM32学习笔记汇总02.相关资料下载03.附录01.STM32学习笔记汇总【STM32】STM32学习笔记-课程简介(01)【STM32】STM32学习笔记-STM32简介(02)【STM32】STM32学习笔记-软件安装(03)【STM32】STM32学习笔记-新建工程(04)【STM32】STM32学习笔记-GPIO输出(05)【STM32】STM32学习笔记-GPIO相关API概述(06-1)【STM32】STM32学习笔记-LED闪烁LED流水灯蜂鸣器(06-2)【STM32】STM32学习笔记-GPIO输入(07)【STM32】STM32学习笔记

​讲解视频：可以在bilibili搜索《MATLAB教程新手入门篇——数学建模清风主讲》。​MATLAB教程新手入门篇（数学建模清风主讲，适合零基础同学观看）_哔哩哔哩_bilibili节选自第3章3.4.1节diff ：计算差分（difference）差分运算在和时间相关的数据中用的比较多。在原始序列中用下一个数值减去上一个数值可以得到一个新的序列，这个过程就是一阶差分；在一阶差分结果的基础上再进行一次一阶差分，就是二阶差分，举个例子，下表是清风老师8年来的体重变化，我们可以计算一阶差分和二阶差分的结果：MATLAB中计算差分的函数是diff，我们可以使用diff(A,n)命令计算向量A的n

✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，Matlab项目合作可私信。🍎个人主页：海神之光🏆代码获取方式：海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式⛳️座右铭：行百里者，半于九十。更多Matlab仿真内容点击👇Matlab图像处理（进阶版）路径规划（Matlab）神经网络预测与分类（Matlab）优化求解（Matlab）语音处理（Matlab）信号处理（Matlab）车间调度（Matlab）⛄一、豪猪算法无人机避障三维航迹规划简介1无人机航迹规划问题的数学模型建立三维航迹规划问题的数学模型时,不但考虑无人机基本约束,还考虑复杂的飞行环境,包括山体地形和雷暴威胁区。1

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成形滤波插5MatlabRs=500e3;%符号速率beta=0.2;%滚降系数(0,1)(实际带宽-理想带宽)/理想带宽W=(1+beta)*Rs/2%所需带宽span=36; %滤波阶数sps=5; %单个符号采样数 %滤波器阶数=span*sps %滤波器系数数=span*sps+1mfir_i5=rcosdesign(beta,span,sps);fvtool(mfir_i5);FPGA：滤波器类型选择插值（Interpolation）、插值倍数选择5。CIC补偿滤波器%%CIC滤波器R=4;X1=ones(1,R);%1级X2=conv(x1,x1);%2级X3=conv(x

1、面试官：说说你对webpack的理解？WebPack是一个模块打包工具，可以使用WebPack管理模块，并分析模块间的依赖关系，最终编绎输出模块为HTML、JavaScript、CSS以及各种静态文件（图片、字体等），让开发过程更加高效。对于不同类型的资源，webpack有对应的模块加载器loader，比如说：CSS：解析CSS的css-loader、style-loader，解析less的less-loader，sass的sass-loader,JS：解析将TypeScript转换成JavaScript的ts-loader，解析ES6为ES5的babel-loader，解析JavaScr

有时我不得不查看来自Tomcat服务器的线程转储。但是，这是一个非常缓慢的过程，因为我的应用程序使用具有几百个线程的线程池。我查看的大多数线程转储都包含许多线程的相同堆栈跟踪，因为它们处于空闲状态等待工作。是否有任何工具可以解析线程转储并仅向我显示唯一的堆栈跟踪以及每个状态中线程数的计数？这将使我能够快速忽略在公共(public)位置等待工作的数十或数百个线程。我试过ThreadDumpAnalyzer但这不会对常见堆栈跟踪进行任何总结。 最佳答案 我已经编写了一个工具来完成我想做的事情。JavaThreadDumpAnalysis

前言2022年的第五个月已经过半了，今年的金三银四已经结束了，很多小伙伴说让我总结一份高质量面试题，金九银十之前想要准备准备，于是这不就来了吗~在过去的一年里，我看到很多小伙伴在面试的时候都拿到了自己心仪的Offer，同时也在各大论坛博客平台看到了大家分享出来的面经，面试题。趁着年末时间多，公司上我手头的活基本完事了，就在业余时间把阿里，字节等大厂的Java岗面试真题为大家简单汇总了一下，一共是22个主流技术；除面试汇总外还有一份阿里七面面经与架构师简历模板。首先我们来简单看下现在大厂面试的主要流程：这个是后台一个粉丝发我的，七面虽然只是简单说了下，但还是有很大参考意义的阿里七面面经阿里七面面

        哈喽！小伙伴们，接着上篇回归预测之支持向量机回归预测，今天给大家带来MATLAB实现bp神经网络回归预测，本文主要是陈述BP神经网络实现过程，不在对原理进行讲解啦。需要代码的小伙伴可以私聊我！无偿。接下来进入正题啦！    bp神经网络回归预测实现主要还是依赖MATLAB自带的工具箱实现的，所以我们只要了解了工具箱的基本情况、使用格式以及参数设置，就可以使用工具箱实现回归预测啦！首先，清空变量和所以窗口，一般我们进行编程的时候，都会进行这一步操作，有利于释放存储，加快计算输出，也不容易因为上一次运行，影响本次运行。 第一步：读取训练集的数据集，本文从Excel表格中利用xlsr

⛄一、获取代码方式获取代码方式1：完整代码已上传我的资源：【数学建模】基于matlabGUI森林求火问题【含Matlab源码4001期】点击上面蓝色字体，直接付费下载，即可。获取代码方式2：付费专栏数学建模（初级版）备注：点击上面蓝色字体付费专栏Matlab数学建模（初级版），扫描上面二维码，付费79.9元订阅海神之光博客付费专栏Matlab数学建模（初级版），凭支付凭证，私信博主，可免费获得1份本博客上传CSDN资源代码（有效期为订阅日起，三天内有效）；点击CSDN资源下载链接：1份本博客上传CSDN资源代码⛄二、部分源代码functionvarargout=fire(varargin)%F