本系列为作者学习UnityShader入门精要而作的笔记，内容将包括：书本中句子照抄+个人批注项目源码一堆新手会犯的错误潜在的太监断更，有始无终总之适用于同样开始学习Shader的同学们进行有取舍的参考。文章目录复习知识点复习坐标空间的转换顶点的坐标空间变换模型空间世界空间观察空间裁剪空间投影矩阵屏幕空间法线变换UnityShader的内置变量（数学篇）变换矩阵变量摄像机和屏幕参数答疑使用3x3还是4x4的变换矩阵Cg中的矢量和矩阵类型floatUnity中的屏幕坐标：ComputeScreenPos/VPOS/WPOS（该系列笔记中大多数都会复习前文的知识，特别是前文知识非常重要的时候，这是
个人阅读笔记，如有错误欢迎指出!会议：NDSS2022 [2009.03561]LocalandCentralDifferentialPrivacyforRobustnessandPrivacyinFederatedLearning(arxiv.org)问题： 尽管联邦学习能在一定程度上保护数据隐私，但也存在隐私和鲁棒性漏洞主要贡献： 首次发现LDP和CDP都可以抵御后门攻击 发现仅在FL的非攻击者上应用LDP可以提高后门攻击的准确性 LDP和CDP可以防止（白盒）成员推断 LDP与CDP均不能防御属性推断攻击
本系列为作者学习UnityShader入门精要而作的笔记，内容将包括：书本中句子照抄+个人批注项目源码一堆新手会犯的错误潜在的太监断更，有始无终总之适用于同样开始学习Shader的同学们进行有取舍的参考。文章目录复习知识点复习左右手坐标系Unity中的坐标系上章节练习题答案点和向量定义点和向量的区别去看线性代数的本质！向量运算向量加减向量乘除向量模长归一化向量的点积向量叉乘练习题（该系列笔记中大多数都会复习前文的知识，特别是前文知识非常重要的时候，这是为了巩固记忆，诸位可以直接通过目录跳转）复习知识点复习上节我们学习了笛卡尔坐标系（正交坐标系）。笛卡尔坐标系中包含了以下要素：原点，它是整个坐标
1.C#初识因为先前已经学过C++了，所以在C#的学习中，大多只记录和C++不同的点，在学习的过程中，感谢刘铁猛老师的教程，您是我C#入门的领路人。1.1使用.netcli1.1.1使用VSCode创建C#工程先安装C#相关插件创建新工程dotnetnewconsole-nProjectName构建dotnetbuild运行dotnetrun更多信息访问：https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/core/tutorials/with-visual-studio-code?pivots=dotnet-8-01.1.2使用VisualStudio创建工程按
本次笔记记录一下我自己学习Stream流的一个情况。第一种：使用Stream流来代替增强for循环进行赋值：这是使用增强for循环的写法：publicstaticvoidmain(String[]args){ArrayListstrings=newArrayList();strings.add("张三");strings.add("李四");strings.add("王五");strings.stream().forEach(System.out::println);} 执行结果为： 第三个，使用Filter来进行简单的过滤publicclassdemmo{publicstaticvoidm
目录设计任务及要求………………………………………………1语音识别的简单介绍2.1语者识别的概念……………………………………………2 2.2特征参数的提取……………………………………………3 2.3用矢量量化聚类法生成码本………………………………3 2.4VQ的说话人识别…………………………………………4算法程序分析3.1函数关系………………………………………………….4 3.2代码说明……………………………………………………5 3.2.1函数mfcc………………………………………………5 3.2.2函数disteu……………………………………………5 3.2.3函
基础知识计算思想构造计算评分的公式： max,min指已知数据中的最大值和最小值而不是理论上的最大值和最小值三点解释：（1）比较的对象一般要远大于两个。（例如比较一个班级的成绩）（2）比较的指标也往往不只是一个方面的，例如成绩、工时数、课外竞赛得分等。（3）有很多指标不存在理论上的最大值和最小值，例如衡量经济增长水平的指标：GDP增速。指标正向化极大型指标（效益型指标）：数值越高（大）越好极小型指标（成本型指标）：数值越少（小）越好统一指标类型：将所有的指标转化为极大型称为指标正向化（最常用）极小型指标转换为极大型指标的公式：max-x标准化处理为了消去不同指标量纲的影响，需要对已经正向化的
3DClothedHumanReconstructionintheWild论文地址：https://arxiv.org/pdf/2207.10053.pdf作者：Moon,Gyeongsik,Nam,Hyeongjin,Shiratori,Takaak发表：CVPR2022链接：https://github.com/hygenie1228/ClothWild_RELEASE单视图人体重建一.概括最近的大多数三维人体重建方法都需要三维扫描来进行训练;因此，它们是在合成数据集上训练的，这些数据集由3D扫描和从扫描中渲染的图像组成。尽管利用这些合成数据集已经取得了重大进展，但它们都无法在野外图像上产
【大数据进阶第三阶段之Hive学习笔记】Hive安装-CSDN博客【大数据进阶第三阶段之Hive学习笔记】Hive常用命令和属性配置-CSDN博客【大数据进阶第三阶段之Hive学习笔记】Hive基础入门-CSDN博客【大数据进阶第三阶段之Hive学习笔记】Hive查询、函数、性能优化-CSDN博客————————————————1、查询查询语句语法：[WITHCommonTableExpression(,CommonTableExpression)*] (Note:Onlyavailable startingwithHive0.13.0)SELECT[ALL|DISTINCT]select_
A(a,b,c)括号内有三个变量，代表三维矩阵三维矩阵中包含多个矩阵，就像我们书本一样，第一个矩阵就在第一页，第二个矩阵在第二页……解释一下变量含义：先看c，代表着第几页a就是第c页矩阵第a行b就是第c页矩阵的第b列这样就确定出了一个元素的位置：第c页中的第a行第b列下面以matlab中的简单案例来展示：下图中的“：”表示行列不固定，由所给出的矩阵确定，定义A中第一页的矩阵定义第二页的矩阵最后看一下A的样式查看A中第二页第一行第二列的元素注意：两次定义的矩阵需要统一维度
