摘要：本文介绍了使用微调技术进行自然语言生成的方法。通过使用transformers库中的AutoModelForCausalLM和AutoTokenizer，可以在多节点环境下进行微调。训练数据的准备你需要将所有样本放到一个列表中并存入json文件中。每个样本对应一个字典，包含id和conversation，其中后者为一个列表。示例如下所示：[{"id":"identity_0","conversations":[{"from":"user","value":"你好"},{"from":"assistant","value":"我是一个语言模型，我叫通义千问。"}]}]微调方法分析微调脚本能
1. 区块链1.1. 由一个去中心化的“验证者”网络所管理的数据库1.2. 一些观察者认为区块链是在结构上实现元宇宙的必要条件，而其他人则认为这种说法是荒谬的1.3. 与集中式数据库不同，区块链记录不存储在单个位置，也不由单方管理1.3.1. 这些记录是由一群可识别的个人或多家公司共同管理的1.3.2. 区块链“分类账”（ledger）是通过遍布世界各地的自治计算机网络达成的共识来维护的1.4. 优点是“账本”内容很难被篡改1.4.1. 网络越大（即越分散），数据就越不容易被覆盖或引起争议1.4.2. 数据处理必须经过去中心化网络中大多数人或大多数公司的同意，而不是由某个人或者某家公司来决定1
通过前面的一阵胡乱操作，显然提升了我的学习兴趣，趁热打铁，接着往下学。还是先看看别人的教程吧。这里我看的是B站上【尚硅谷】的ElasticSearch教程，有兴趣的同学也可以去看看。一、缘起–索引操作看B站上的视频教程，本来是想跟着教程来创建一个索引，结果发现由于我使用的版本和教程中的版本不一致，结果使用postman很难完成像视频教程中一样的操作。创建索引在ES中一个索引就相当于mysql中的一个数据库，使用PUT来创建。PUThttps://localhost:9200/users然尔在使用postman操作时出错了。从上图中可以看到出错的原因是缺少认证信息。查找了一番资料过后，决定放弃p
小米真无线耳机Air2s产品蓝牙配对ubuntu20.04笔记本电脑1.我的笔记本是22款联想拯救者y9000k，安装了双系统，ubuntu20.04。2.打开耳机，按压侧面按钮2秒，指示灯显示白色闪烁。3.打开ubunru20.04系统右上角wifi的位置，点击；4.显示设置菜单5.打开蓝牙图标箭头方向的菜单6点击蓝牙设置 bluetoothSettings，点击右边缩小窗口的旁边按钮打开蓝牙；7.点击找到的MiAir2s8.点击Connection9.链接成功10.小米真无线耳机Air2s说明书
数二线代部分强化、冲刺阶段重要结论合集，为便于记忆使用了大量个人助记表述，谨慎阅览。UPDATE：已标注部分24真题涉及考点及内容复盘，高数篇末尾追加了真题评价文章目录1行列式计算方法2矩阵·特征值·特征向量重要结论AB=O性质求矩阵高次幂矩阵可交换广义初等变换与初等矩阵行/列满秩矩阵矩阵方程解法总结各行/列元素之和为…秩为1性质实对称矩阵基本求法3向量概念题技巧证明线性无关二级结论：右乘表示系数阵C（B=AC）证明线性表示证明向量组表示、等价等性质4线性方程组方程组同解结论5二次型二次型的求法合同的判定二次型最值【拓展】满秩方阵AAT性质总结1行列式计算方法加边法（展开定理推论）：外围加一圈
muduo源码阅读笔记（9、TcpServer）Muduo源码笔记系列：muduo源码阅读笔记（0、下载编译muduo）muduo源码阅读笔记（1、同步日志）muduo源码阅读笔记（2、对C语言原生的线程安全以及同步的API的封装）muduo源码阅读笔记（3、线程和线程池的封装）muduo源码阅读笔记（4、异步日志）muduo源码阅读笔记（5、Channel和Poller）muduo源码阅读笔记（6、EvevntLoop和Thread）muduo源码阅读笔记（7、EventLoopThreadPool）muduo源码阅读笔记（8、定时器TimerQueue）muduo源码阅读笔记（9、TcpS
美赛指南整篇论文需要在25页内。六道赛题特点：A、B题涉及到微分方程和物理概念较多，需要一定的专业知识；C题常常涉及到时间序列、机器学习；D题一般是运筹学/网络科学，图论、优化问题，涉及到的概念多；E、F题一般是评价或决策，自圆其说即可。找数据：各国的政府网站写论文：要边做题边写论文，最终提交的格式要是PDF。语法纠错软件：Grammarly奖项分类：竞赛全流程1-1赛前准备软件安装1-2赛题选择国赛赛题分类：1-3搜索技巧1-4查文献1-5查数据1-6数据预处理缺失值和异常值的处理：异常值则使用正态分布和画箱型图来处理。1-7建模全过程什么是模型？模型有理论基础、推导过程和最终结论，最后是以
【前言】该笔记来自黑马程序员视频：https://www.bilibili.com/video/BV1mN4y1Z7t9/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click，并对其进行部分补充补充内容参考视频：https://www.bilibili.com/video/BV1HM411x7za/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click，作为本人学习笔记使用MQ应用场景MQ(MessageQueue）消息队列，是基础数据结构中“先进先出”的一种数据结构。一般用来解决应用解耦,异步消息，流量削峰等问题，实现高性能，高可
在时间序列、数字信号的数据处理中经常会看到使用FFT作为一段数据中提取频率的手段，但是往往文中没有花大笔墨去解释，仿佛所有人都了解这个概念。FFT(FastFourierTransform)为快速傅里叶变换，是一种高效计算DFT(DiscreteFourierTransform)，离散傅里叶变换的方法。在了解FFT之前需要先了解DFT的作用。DFT离散傅里叶变换（DiscreteFourierTransform，简称DFT）是一种数学算法，用于将一个序列或信号从时域转换到频域，广泛应用于信号处理、图像处理、音频分析、通信系统等领域。时域是指信号随时间的变化，而频域则描述了信号中不同频率成分的分
注：本笔记是根据赛灵思官方文件UG1037进行记录简介：AXI(AdvancedeXtensibleInterface)即高级可扩展接口，他是ARM公司开发的AMBA（高级微控制器总线结构）中一个重要的部分。AXI的第一个版本是在2003年发布的AMBA3.0中，而现在所使用的AXI4版本发布于2010年的AMBA4.0中。AXI接口的三种类型：AXI4：高性能存储映射接口AIX4-Lite：简化版的AXI4接口，用于较少数据量的存储映射通信AXI4-Stream：用于高速数据流传输在这先搞明白什么是存储映射(MemoryMap)。如果一个协议是存储映射的，那么主机所发出的会话（无论读或写）就
