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MATLAB笔记

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flink-cdc-学习笔记(一)

1.flinkcdc简介Flink1.11引入了CDC.FlinkCDC是一款基于Flink打造一系列数据库的连接器。Flink是流处理的引擎,其主要消费的数据源是类似于一些点击的日志流、曝光流等数据,但在业务场景中,点击流的日志数据只是一部分,具有更大价值的数据隐藏在用户的业务数据库中。FlinkCDC弥补了Flink读取这些数据的缺陷,能够通过流式的方式读取数据库中的增量变更的日志。1.1应用数据场景CDC1.日志文件数据(appendOn)2.数据库数据(CRUD)1.2同类型产品的对比基于查询的CDC基于日志的CDC开源产品sqoop,kafkajdbc,dataxcanal,flin

matlab傅里叶变换及矩阵数据统计

目录一、  设计任务及指标.3二、 设计过程.31、  界面设计.32、  具体设计.5傅里叶变换设计思路:.5按钮的回调函数:.5弹出式菜单部分:.6单选按钮部分:.7矩阵部分:.8三、 设计遇到问题及总结.91.傅里叶变换部分.92.修饰样式部分.10四、 课程学习总结与体会.10五、 参考文献.11设计任务及指标该项目由三部分构成。第一部分将实现傅里叶变换二维曲线的绘制,通过输入自定义的信号来进行傅里叶变换,并可以选择增加受零均值随机噪声,最终输出混合信号的傅里叶分析。第二部分将产生一随机矩阵,对该矩阵进行数据统计(求最大值、最小值、求和、求标准方差)第三部分将在界面上实现通过GUI控件

动态规划学习笔记

文章目录动态规划的算法思想重叠子问题与最优子结构动规算法的关键步骤DP算法的实践题目1题目描述代码简单的分析题目2题目描述代码检讨后话动态规划的算法思想动态规划,即DynamicProgramming(DP),是一种解决最优化问题的算法,一些用动态规划算法解决的classicpuzzels有:斐波那契数列、数塔问题、背包问题等。动态规划解决的问题需要有最优子结构,这个概念稍后会说明,但可以想象到,DP算法是把大问题分解成子问题,再综合得到原问题的解的一个算法流程,值得一提的是,通常这些子问题之间会有重叠,即两个大问题可能会分解出相同的子问题。DP算法一般有两种写法,一种是递归版,一种是递推版,

中科院一区论文复现,改进蜣螂算法,Fuch映射+反向学习+自适应步长+随机差分变异,MATLAB代码...

本期文章复现一篇发表于2024年来自中科院一区TOP顶刊《Energy》的改进蜣螂算法。论文引用如下:LiY,SunK,YaoQ,etal.Adual-optimizationwindspeedforecastingmodelbasedondeeplearningandimproveddungbeetleoptimizationalgorithm[J].Energy,2024,286:129604.改进的蜣螂优化算法原理如下:改进策略改进点1: 融合Fuch混沌与逆向学习策略在种群初始化的应用种群初始化在DBO中随机生成,会导致种群初始化分布不均匀,导致初始化种群的多样性。融合混沌和逆向学习策

QT学习笔记(三)——vs2019+Qt实现打开影像并以鼠标为中心用滚轮控制图片缩放

vs2019+Qt实现打开影像并以鼠标为中心用滚轮控制图片缩放之前写了一个博客讲怎么显示一张影像,那个是基于Qpainter的今天使用QLabel来显示影像,并且用鼠标滚轮控制缩放。关于图像的打开和显示,主要参考这个博客关于如何使图片自适应窗口与铺满窗口,可以参考这个博客。这两个博客出自同一作者,都很详细。其中按照第二个博客运行后存在的问题是,点了铺满窗口后,再点自适应窗口,图片没有反应。解决方法:1.在头文件添加成员变量QImagem_image;2.在InitImage()函数和File_open()两个中将img拷贝到m_image中,即在这两个函数中都添加:m_image=img->c

《HarmonyOS开发 – OpenHarmony开发笔记(基于小型系统)》第4章 OpenHarmony应用开发实例

开发环境:开发系统:Ubuntu20.04开发板:Pegasus物联网开发板MCU:Hi3861OpenHarmony版本:3.0.1-LTS4.1新建工程及配置1.新建工程及源码新建目录$mkdirhello在applications/sample/myapp中新建src目录以及myapp.c文件,代码如下所示。#include#include"ohos_init.h"#include"ohos_types.h"voidapp_task(void){printf("\n");printf("Hellohi3861!\n");printf("\n");}SYS_RUN(app_task);新建

读算法的陷阱:超级平台、算法垄断与场景欺骗笔记10_中间人

1. 中间人1.1. 从积极的意义上讲,比价网站与搜索引擎这些“网络中间人”的存在有效提高了市场透明度,看似打造出了一片阻绝价格歧视、改善社会福利的乐土1.2. 类似于“网络聚合器”的互联网巨头已经成为线上市场的重要中介1.2.1. 网络聚合器实际上是个亦正亦邪的角色,在分析它的作用时,必须将市场情境、行业特性与竞争现状结合在一起考虑1.2.2. 互联网平台既能改进社会福利,也能扭曲竞争机制1.2.3. 出于逐利的目的,强大的互联网平台可能在传递信息的过程中扭曲事实,粉饰真相1.3. 比价网站与搜索引擎这些网站往往活跃在多边市场1.3.1. 从需求端看,网站为用户提供的服务是免费的1.3.1.

【爬虫开发】爬虫从0到1全知识md笔记第1篇:爬虫概述【附代码文档】

爬虫开发从0到1全知识教程完整教程(附代码资料)主要内容讲述:爬虫概述。selenium的其它使用方法。Selenium课程概要。常见的反爬手段和解决思路。验证码处理。chrome浏览器使用方法介绍。JS的解析。Mongodb的介绍和安装,小结。mongodb的简单使用,小结。Mongodb的的增删改查,小结。mongodb的聚合操作,2mongodb的常用管道和表达式。http协议复习。Mongodb的索引操作,小结。Mongodb的权限管理,小结。mongodb和python交互,小结。。scrapy的概念和流程,小结。scrapy的入门使用,小结。scrapy数据建模与请求,小结。scr

基于猎食者算法HPO实现复杂城市地形下无人机三维航迹避障规划附Matlab代码

 ✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。🍎个人主页:Matlab科研工作室🍊个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇智能优化算法   神经网络预测   雷达通信    无线传感器    电力系统信号处理       图像处理       路径规划   元胞自动机    无人机 🔥内容介绍随着无人机技术的飞速发展,无人机在城市环境中执行任务的需求日益增长。然而,复杂城市地形对无人机三维路径规划提出了巨大挑战,需要考虑障碍物避障和能量最优等因素。本文提出了一种基于猎食者算法(HPO)的无人机三维路径规划算法

【MATLAB第64期】【保姆级教程】基于MATLAB的SOBOL全局敏感性分析模型运用(含无目标函数,考虑代理模型)

【MATLAB第64期】【保姆级教程】基于MATLAB的SOBOL全局敏感性分析模型运用(含无目标函数,考虑代理模型)版本更新:2023/8/10增加视频教程。基于matlab的sobol全局敏感性方法应用,无目标函数2023/8/5:1.因BP作为代理模型不稳定,经过测试,libsvm比rf/bp效果稳定且精度较高。故用libsvm替换原来的bp,并增加选择libsvm的原因。2.增加用libsvm作为代理模型的sobol敏感结果对比分析及验证内容。3.增加遍历来筛选sobol样本数量,进行结果比对。4.单独以sobol作为一章。因为内容比较多,为了便于观看,后期会更新其他的全局敏感性分析方