解决方案见底部。我正在尝试编写一些通用处理代码，但在其中一个子类中，它需要一个更具体的类。所以基类作为Class类型的字段，在子类中我试图将该Class对象转换为Class类型，它是org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Mapper的子类.我从Netbeans收到以下错误:"Incompatibletypesrequired:java.lang.Classfound:java.lang.class"当我尝试下面的代码时ClasstableMapperClass=null;if(mapperClass.equals(TableMapper.class)){t

我是PIG的初学者。我按照WIKI编写了一个程序，将文件中的单词转换为大写。--catUPPER.javapackagecom.bigdata.myUdf;importjava.io.IOException;importorg.apache.pig.EvalFunc;importorg.apache.pig.data.Tuple;importorg.apache.pig.impl.util.WrappedIOException;publicclassUPPERextendsEvalFunc{publicStringexec(Tupleinput)throwsIOException{if

Error:Couldnotfindorloadmainclassorg.apache.hadoop.hdfs.tools.GetConf在[]上启动名称节点localhost:启动namenode，记录到/usr/local/hadoop/hadoop-2.6.0/logs/hadoop-ingreens-namenode-ingreens-desktop.outlocalhost:启动datanode，记录到/usr/local/hadoop/hadoop-2.6.0/logs/hadoop-ingreens-datanode-ingreens-desktop.out错误:无法找到

我需要每隔15分钟将数据插入到存储为ORC的不同表中并聚合值。那些INSERT使用动态分区。每个INSERT都会在分区中创建一个新文件，这会减慢我的聚合查询速度。我在网上搜索，发现了一些关于这个案例的主题，比如thisone.所以我在hive-site.xml中添加了这些设置:hive.merge.mapfiles=true;hive.merge.mapredfiles=true;hive.merge.tezfiles=truehive.merge.smallfiles.avgsize=256000000;但即使使用这些设置，每次插入都会在每个分区上创建一个新文件，并且文件不会合并。有

我想上传一个文件到HDFS。我使用以下jars作为依赖项编译了我的代码:hadoop-auth-2.6.1.jar,hadoop-common-2.6.1.jar和hadoop-hdfs-2.6.1.jar,我的代码:我用Ant编译的。但是，它给了我这个错误:NoFileSystemforscheme:hdfs。然后我改了代码，重新编译:但现在我遇到了另一个错误:Classorg.apache.hdfs.DistributedFileSystemnotfound。怎么了？我该怎么办？ 最佳答案 DistributedFileSyst

我正在尝试学习hadoop。我有一个文本文件，其中每一行包含一个流量。信息以逗号分隔。我希望我的map函数输出一个字符串，我构建该字符串以标识一个流，如下所示:“123.124.32.614.23.64.2180tcp”作为键和一些double值(一个数字)。我希望我的reduce函数输出相同的字符串作为键和值，以从所有相似的键中获取所有值并将它们放入数组中。所以我想要这样的东西:“123.124.32.614.23.64.2180tcp”:[0.3-0.11-10.5]作为我的最终输出。当我运行它时出现错误:Error:java.io.IOException:wrongvaluecl

尝试在Fedora上执行任何M/R2作业时出现此异常。Hadoop2.7.3和2.8.0有同样的问题。这包括Hive。[hadoop@masterhadoop]$yarnclasspath/opt/hadoop/hadoop-2.7.3/conf/opt/hadoop/hadoop-2.7.3/conf/opt/hadoop/hadoop-2.7.3/conf:/opt/hadoop/hadoop/share/hadoop/common/lib/*/opt/hadoop/hadoop/share/hadoop/common/*/opt/hadoop/hadoop/share/hadoo

我是一名.NET程序员，在Java中从事一些Hadoop工作，我有点不知所措。在Hadoop中，我正在尝试设置一个Map-Reduce作业，其中Map作业的输出键的类型为Tuple.当我使用setOutputKeyclass如下设置输出键时JobConfconf2=newJobConf(OutputCounter.class);conf2.setOutputKeyClass(Tuple.class);我遇到了一大堆错误，因为泛型和“.class”符号似乎不适用。尽管以下工作正常JobConfconf2=newJobConf(OutputCounter.class);conf2.setO

我是apachehadoop的新手。我正在安装多节点集群，但出现两个错误。我不知道这些是什么类型的错误以及它们产生的原因。我在谷歌上搜索了很多关于这些错误的信息，但我无法找出错误产生背后的原因。Error:Couldnotfindorloadmainclassorg.apache.hadoop.util.PlatformNameError:Couldnotfindorloadmainclassorg.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode这两个错误都是由于datanode或slaves引起的。我需要知道错误的种类、产生的原因以及如何解决它

如果我希望存储迭代器的当前值以与Reduce方法中迭代器的下一个值进行比较，Hadoop要求我克隆它而不是简单地将其引用分配给临时变量。我要将代码发布到我的reducer。你会看到两部分:Eclipse中测试的主要方法在Hadoop中执行的reduce方法你会注意到这两行代码是相同的，除了以下几点:main方法从我硬编码到其中的ArrayList获取Iterator，而reduce方法从mapper方法获取Iterator。main方法当然不会执行context.write。这是两者几乎共享的代码:MMIcurrentMMI=null;MMIpreviousMMI=null;Ultra