草庐IT

MB85RS2M

全部标签

python - PyInstaller with Pandas 创建超过 500 MB 的 exe

我尝试使用PyInstaller3.2.1创建一个exe文件,出于测试目的,我尝试为以下代码制作一个exe:importpandasaspdprint('helloworld')经过相当长的时间(15分钟以上),我完成了620MB大小的dist文件夹并构建了150MB。我在Windows上工作,使用Python3.5.2|Anaconda自定义(64位)。可能值得注意的是,在dist文件夹中,mkl文件占近300MB。我使用“pyinstaller.exefoo.py”运行pyinstaller。我尝试使用--exclude-module来排除一些依赖项,但最终还是得到了巨大的文件。无

python - 16 个任务的序列化结果总大小 (1048.5 MB) 大于 spark.driver.maxResultSize (1024.0 MB)

当我将--confspark.driver.maxResultSize=2050添加到我的spark-submit命令时,出现以下错误。17/12/2718:33:19ERRORTransportResponseHandler:Stillhave1requestsoutstandingwhenconnectionfrom/XXX.XX.XXX.XX:36245isclosed17/12/2718:33:19WARNExecutor:Issuecommunicatingwithdriverinheartbeaterorg.apache.spark.SparkException:Excep

python - 请求 response.iter_content() 得到不完整的文件(1024MB 而不是 1.5GB)?

您好,我一直在使用此代码片段从网站下载文件,目前小于1GB的文件都很好。但我注意到一个1.5GB的文件不完整#sisrequestssessionobjectr=s.get(fileUrl,headers=headers,stream=True)start_time=time.time()withopen(local_filename,'wb')asf:count=1block_size=512try:total_size=int(r.headers.get('content-length'))print'filetotalsize:',total_sizeexceptTypeErro

python - 从 m2m 表中删除行时,sqlalchemy CompileError 未使用的列名

有一个m2m表连接一个模型的实例,建立父子关系。companies_connections=db.Table('companies_connections',db.Column('parent_id',db.BigInteger(),db.ForeignKey('company.id'),primary_key=True),db.Column('child_id',db.BigInteger(),db.ForeignKey('company.id'),primary_key=True),)尝试从after_insert事件监听器中的表中删除行我只有Connection对象,因为Sess

Django 模型中的 Python factory_boy 库 m2m?

我目前正在使用factory_boy在我的测试中创建固定装置。Factory_boy文档只提到了SubFactory,它可以像模型中的ForeignKey字段一样工作。但是,ManyToMany关联上没有任何内容。如果我有以下Post模型,我将如何为它创建一个工厂?classPost(models.Model):title=models.CharField(max_length=100)tags=models.ManyToManyField('tags.Tag')classPostFactory(factory.Factory):FACTORY_FOR=Posttitle='Mytit

Python格式大小应用(将B转换为KB、MB、GB、TB)

我正在尝试编写一个应用程序,将字节转换为kb、mb、gb、tb。这是我到目前为止所拥有的:defsize_format(b):ifb问题是,当我尝试该应用程序时,我将小数点后的所有内容清零。例子size_format(623)产量'623B'但是使用size_format(6200),而不是得到“6.2kb”我得到“6.0kb”。有什么想法吗? 最佳答案 Bryan_Rch答案的修正版本:defformat_bytes(size):#2**10=1024power=2**10n=0power_labels={0:'',1:'kilo

Mysql导入sql文件报COLLATION ‘utf8_general_ci‘ is not valid for CHARACTER SET ‘utf8mb4‘原因

这个错误通常是因为MySQL数据库版本较旧,不支持使用utf8mb4字符集,而使用了utf8mb4字符集的COLLATION排序规则。utf8mb4字符集支持存储更多的字符,包括一些表情符号等,而utf8字符集则不支持。如果MySQL版本不支持utf8mb4字符集,就会出现以上错误。解决这个问题的方法是升级MySQL到支持utf8mb4字符集的版本,或者使用MySQL支持的字符集和排序规则来创建数据表。例如,可以使用utf8字符集和utf8_general_ci排序规则来创建数据表:CREATETABLEtable_name(idINT(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,col

python - 如何读取一个非常大的文本文件的最后 MB

我试图在文本文件末尾附近找到一个字符串。问题是文本文件的大小可能相差很大。从3MB到4GB。但是每次我尝试运行一个脚本来在一个大约3GB的文本文件中查找这个字符串时,我的计算机都会耗尽内存。所以我想知道python是否有办法找到文件的大小,然后读取文件的最后一兆字节。我目前使用的代码如下,但是正如我之前所说,我似乎没有足够大的内存来读取这么大的文件。find_str="ERROR"file=open(file_directory)last_few_lines​=file.readlines()[-20:]error​=Falseforlinein​last_few_lines​:iff

python - 在 django-import-export 中导入 m2m 关系

使用应用程序django-import-export。这是其中一个模型的示例配置:classImportExportAdsTypeResource(resources.ModelResource):classMeta:model=AdTypeimport_id_fields=('name',)fields=['name','active','position','categories','sites']站点和类别-是一个m2m字段。导出工作正常,我们得到了包含以下内容的CSV文件:name,active,position,sites,categoriesExcportCSVtest,1