Text2MDT：从医学指南中，构建医学决策树提出背景Text2MDT逻辑Text2MDT实现框架管道化框架端到端框架效果 提出背景论文：https://arxiv.org/pdf/2401.02034.pdf代码：https://github.com/michael-wzhu/text2dt 假设我们有一本医学指南，其中包含关于诊断和治疗某种疾病的指导。首先，通过标准化和结构化的方法，我们定义出哪些文本片段表示条件判断（例如，病人年龄超过60岁），哪些表示决策（例如，使用药物A治疗）。然后，使用构建的Text2MDT基准数据集训练NLP模型，使其能够从类似的医学文本中自动识别和提取这些条件判

近年来，随着新一代信息技术和生物医药深度融合，推动医药健康领域不断涌现出新模式、新业态，5G通信、人工智能、大数据、云计算等数字化技术也为医药健康行业带来颠覆性的创新。当数字科技的大幕开启，越来越多的人开始投身到数字科技的洪流里，医药健康企业纷纷加码数字科技建设和业务创新，调整重点关注方向，沉淀数字化新力量。未来，数字科技还将进一步赋能医药健康产业发展，重塑医药健康产业链格局，实现要素、流程以及服务的全面数字化，给医药健康企业的发展创造更多的市场契机。中国医药健康在新的市场契机下，由勤哲文化主办的MDT2023第七届中国医药健康数字科技大会应势而来。本次大会以“2023：加速构建数据驱动的智慧

近年来，随着新一代信息技术和生物医药深度融合，推动医药健康领域不断涌现出新模式、新业态，5G通信、人工智能、大数据、云计算等数字化技术也为医药健康行业带来颠覆性的创新。当数字科技的大幕开启，越来越多的人开始投身到数字科技的洪流里，医药健康企业纷纷加码数字科技建设和业务创新，调整重点关注方向，沉淀数字化新力量。未来，数字科技还将进一步赋能医药健康产业发展，重塑医药健康产业链格局，实现要素、流程以及服务的全面数字化，给医药健康企业的发展创造更多的市场契机。中国医药健康在新的市场契机下，由勤哲文化主办的MDT2023第七届中国医药健康数字科技大会应势而来。本次大会以“2023：加速构建数据驱动的智慧