一、最常用的电脑快捷键大全二、电脑快捷键大全键和组合键功能大全 Ctrl+1,2,3... 功能：切换到从左边数起第1,2,3...个标签 Ctrl+A 功能：全部选中当前页面内容 Ctrl+C 功能：复制当前选中内容 Ctrl+D 功能：打开“添加收藏”面版(把当前页面添加到收藏夹中) Ctrl+E 功能：打开或关闭“搜索”侧边栏(各种搜索引擎可选) Ctrl+F 功能：打开“查找”面版 Ctrl+G 功能：打开或关闭“简易收集”面板 Ctrl+H 功能：打开“历史”侧边栏 Ctrl+I 功能：打开“收藏夹”侧边栏/另:将所有垂直平铺或水平平铺或层叠的窗口恢复 Ctrl+
目录一、引言二、测试任务三、测试进度四、测试资源五、测试策略六、测试完成标准七、风险和约束八、问题严重程度描述和响应时间规范九、测试的主要角色和职责有需要实战项目的评论区留言吧！软件测试是使用人工或者自动的手段来运行或者测定某个软件系统的过程，其目的在于检验它是否满足规定的需求或弄清预期结果与实际结果之间的差别。在软件投入使用前，要经过一系列的严格测试，才能保证交付质量。一、引言1.编写目的本文档涵盖了测试范围、测试需求、测试策略、测试方法、测试工具、测试资源、测试交付文档、风险分析等内容，为后续的测试工作提供清晰的流程，确保测试工作有效地进行。2.项目背景随着人们生活水平的提高，目前汽车已
🚩纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。🌟主页：June-Frost🚀专栏：C语言🔥该篇将详细介绍各种操作符的功能。目录：📘前言①算术操作符②移位操作符③位操作符④赋值操作符⑤单目操作符⑥关系操作符⑦逻辑操作符⑧条件操作符⑨逗号表达式⑩下标引用、函数调用和结构成员❤️结语📘前言 操作符是编程中表示操作的符号或符号组合。它们用于执行算术、逻辑、比较和其他操作。 操作符可以分为这几类：算术操作符；移位操作符；位操作符；赋值操作符；单目操作符；关系操作符；逻辑操作符；条件操作符；逗号表达式；下标引用、函数调用和结构成员。下面将会一一介绍这些操作符。①算术操作符＋ - * / %📘
我正在研究我自己的JVM实现，并转向了checkcast指令。完整的文档是onthispage.我很好奇，因为在枚举转换工作方式的规则时，检查的一个条件是检查的对象引用是否为接口(interface)类型。据我了解，这是不可能的；接口(interface)不能直接实例化，任何实现接口(interface)的对象都有一些其他的具体类类型。我错过了什么吗？ 最佳答案 似乎您不是唯一对这个定义感到困惑的人，这篇博文有解释:http://mbravenboer.blogspot.com/2008/12/why-jvm-spec-define
MySQL——基础语法大全及操作演示（下）五、多表查询5.1多表关系5.1.1一对多5.1.2多对多5.1.3一对一5.2多表查询概述5.2.1数据准备5.2.2概述5.2.3分类5.3内连接5.4外连接5.5自连接5.5.1自连接查询5.5.2联合查询5.6子查询5.6.1概述5.6.2标量子查询5.6.3列子查询5.6.4行子查询5.6.5表子查询六、事务6.1事务简介6.2事务操作6.2.1未控制事务6.2.2控制事务一6.2.3控制事务二6.3事务四大特性6.4并发事务问题6.5事务隔离级别MySQL—基础语法大全及操作演示！！！（上）https://blog.csdn.net/wei
大规模语言模型（LLM）使用户可以借助提示和上下文学习来构建强大的自然语言处理系统。然而，从另一角度来看，LLM在特定自然语言处理任务上表现存在一定退步：这些模型的部署需要大量计算资源，并且通过API与模型进行交互可能引发潜在的隐私问题。为了应对这些问题，来自卡内基梅隆大学（CMU）和清华大学的研究人员，共同推出了Prompt2Model框架。该框架的目标是将基于LLM的数据生成和检索方法相结合，以克服上述挑战。使用Prompt2Model框架，用户只需提供与LLM相同的提示，即可自动收集数据并高效地训练适用于特定任务的小型专业模型。研究人员在三个自然语言处理子任务上进行了实验。采用少量样本提
一、ChatGPT-0720更新又在深夜，正要打开ChatGPT官网测试下pdf对话功能，发现ChatGPT又有更新。本次更新总结有2点：1.对于Plus用户，GPT-4的使用限额从25条/3h提升至50条（整整提升1倍~$20的订阅费又更超值了）2.新增Custominstructions（个性化指令），简单可以理解为个人角色和期望回答定义Whyinstructions？Custominstructions中文翻译过来叫个性化指令会比较准确，为什么是instruction这个单词？在大语言模型的训练中，经常会看到InstructTuning（指令微调）这个单词，GPT家族中也有一个Instr
分类模型1、距离聚类（系统聚类）（常用，需掌握）优点：①将一批样本数据按照他们在性质上的亲密程度在没有先验知识的情况下自动进行分类②是一种探索性的分析方法，分类结果不一定相同例如：主要用于样本数据的初步处理缺点：(1)用户需要先指定K,但到底指定K为多少是不知道的。(2)对初值敏感。不同的初始化中心很容易导致不同的聚类结果。(3)对于孤立点数据敏感。2、关联性聚类（常用，需掌握）3、层次聚类，密度聚类(DBSCAN)6、贝叶斯判别（统计判别方法，需掌握）7、费舍尔判别（训练的样本比较多，需掌握）8、模糊识别（分好类的数据点比较少）预测模型1、灰色预测模型（必须掌握）满足两个条件可用：①数据样本
吐血整理Python3内置函数大全1.abs()函数2.all()函数3.any()函数4.ascii()函数5.bin()函数6.bool()函数7.bytes()函数8.challable()函数9.chr()函数10.classmethod()函数11.complex()函数12.complie()函数13.delattr()函数14.dict()函数15.dir()函数16.divmod()函数17.enumerate()函数18.eval()函数19.exec()函数20.filter()函数21.float()函数22.format()函数23.frozenset()函数24.ge
(创作不易，感谢有你，你的支持，就是我前行的最大动力，如果看完对你有帮助，请留下您的足迹）目录指令补充指令修饰符v-bind对于样式控制的增强 操作class案例：京东秒杀tab导航高亮操作style v-model应用于其他表单元素 computed计算属性基础语法computed计算属性vsmethods方法计算属性完整写法综合案例-成绩案例watch侦听器基础语法完整写法 指令补充指令修饰符通过"."指明一些指令后缀，不同后缀封装了不同的处理操作→简化代码①按键修饰符@keyup.enter→键盘回车监听②v-model修饰符v-model.trim→去除首尾空格v-model.numb
