WhatdoesOBJC_EXPORTkeywordinObjective-Cmean?当我使用这个方法class_getName()时，我发现它是这样声明的：1**OBJC_EXPORT**constchar*class_getName(Classcls)OBJC_EXPORT是什么意思？如果你CMD点击符号，你会看到它不是关键字。OBJC_EXPORT定义为：1#defineOBJC_EXPORT OBJC_EXTERNOBJC_VISIBLE而OBJC_EXTERN是extern"C"或extern，这取决于你是分别编译C还是C。而OBJC_VISIBLE在Windows上是__decl

WhatdoesOBJC_EXPORTkeywordinObjective-Cmean?当我使用这个方法class_getName()时，我发现它是这样声明的：1**OBJC_EXPORT**constchar*class_getName(Classcls)OBJC_EXPORT是什么意思？如果你CMD点击符号，你会看到它不是关键字。OBJC_EXPORT定义为：1#defineOBJC_EXPORT OBJC_EXTERNOBJC_VISIBLE而OBJC_EXTERN是extern"C"或extern，这取决于你是分别编译C还是C。而OBJC_VISIBLE在Windows上是__decl

√mnist数据集：包含77万张黑底白字手写数字图片，其中055000张为训练集，5000张为验证集，100000张为测试集。每张图片大小为28*28像素，图片中纯黑色像素值为0，纯白色像素值为1。数据集的标签是长度为10的一维数组，数组中每个元素索引号表示对应数字出现的概率。在将mnist数据集作为输入喂入神经网络时，需先将数据集中每张图片变为长度784一维数组，将该数组作为神经网络输入特征喂入神经网络。例如：一张数字手写体图片变成长度为784的一维数组[0.0.0.0.0.2310.2350.459……0.2190.0.0.0.]输入神经网络。该图片对应的标签为[0.0.0.0.0.0.1

√mnist数据集：包含77万张黑底白字手写数字图片，其中055000张为训练集，5000张为验证集，100000张为测试集。每张图片大小为28*28像素，图片中纯黑色像素值为0，纯白色像素值为1。数据集的标签是长度为10的一维数组，数组中每个元素索引号表示对应数字出现的概率。在将mnist数据集作为输入喂入神经网络时，需先将数据集中每张图片变为长度784一维数组，将该数组作为神经网络输入特征喂入神经网络。例如：一张数字手写体图片变成长度为784的一维数组[0.0.0.0.0.2310.2350.459……0.2190.0.0.0.]输入神经网络。该图片对应的标签为[0.0.0.0.0.0.1