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java - Hadoop Process从Java代码开始

我目前正在尝试在我的Java代码中启动ApacheHadoop作业。在进入我的问题之前,我想提供一些有关我的代码和工作环境的信息。由于我在开发环境(Ubuntu14.04、EclipseKepler、OpenJDKv7)上工作,所以我在独立模式下设置了Hadoop。详细地说,我只在我的.bashrc文件中做了以下更改:exportJAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64exportHADOOP_INSTALL=/home/db2inst1/hadoopexportPATH=$PATH:$HADOOP_INSTALL/bin:$HADOOP_

hadoop - 在 Oozie 中覆盖 fs.permissions.umask-mode

我正在运行一个JavaOozie操作,它运行删除和创建文件夹的常用prepare命令。创建的文件夹的umask为022(集群默认值),但我希望它具有002。在工作流的job.properties中,我有fs.permissions.umask-mode=002。如果我在作业运行时查看传递给操作的配置,则不会使用此值,而是使用默认的umask022。fs.permissions.umask-mode=002未在Ambari中锁定,因此可以更改,并且job.properties中的其他变量已正确传播。我也曾尝试将umask属性放在其他地方,例如包含操作的子工作流中的global标记中,以及

hadoop - 我们如何在 hadoop 生态系统之上构建 Multi-Tenancy ?

我们正在尝试在hadoop生态系统之上构建Multi-Tenancy。我们的生态系统通常由hadoop组件组成,例如hdfs、yarn、hive、oozie、zookeeper。到目前为止,我已经研究过类似的概念HDFSFederationItfederatesyourdistributedstorage(HDFS)withthehelpofaseperatenamenodeforeachfederatedHDFSpartition.Problem:Sayyouhave2tenantsforasingleclusterhence2namenodes,2namenodeswillimpl

hadoop - 配置单元 0.14.0.2.2.4.10-1 : Multi Insert - Empty partition

我正在尝试使用以下查询进行多次插入。Fromkiran.employee_partepinsertoverwritetablekiran.employee_ext_partpartition(pdept='gbm',pspm='ajay')selectep.id,ep.name,ep.dept,ep.skill,ep.sal,ep.mgr,ep.spm,ep.commentwhereep.pdept='gbm'andep.pspm='ajay'insertoverwritetablekiran.employee_ext_partpartition(pdept='rw',pspm='pr

hadoop - cloudera navigator Multi-Tenancy 能力

简而言之,可以为Multi-Tenancy上下文配置ClouderaNavigator吗?详细地说,我们有一个包含许多业务实体的数据湖(Hadoop集群),我们希望每个业务实体使用cloudera导航器查看、管理和访问它自己的数据。网上没查到资料,ui好像也没有这个选项。提前致谢 最佳答案 您可以使用ClouderaManager创建Kerberos主体和key表,您可以将其配置为访问所需的目录。阅读:ConfiguringAuthenticationinClouderaManager

hadoop - 如何为 Multi-Tenancy 配置 Hive Impala/Spark?

试图找出答案,但当我想到以下内容时找不到答案。它涵盖了Spark、Impala、MR、HiveMulti-Tenancy。Impala给出的场景。我觉得它也可以应用于Spark,因为Impala/Spark都是内存占用。场景1假设我们为MR、Hive和Impala创建一个具有Multi-Tenancy的10节点集群,其中40%的资源静态分配给Impala。为了运行Impala,我们创建了具有256GBRAM数据节点的集群。问题是对于这种配置,我们正在失去低成本低GB的优势,即32-40GBRAM和5-6个核心节点,这是MR/的主要卖点之一Hadoop可在处理100TB数据期间以极低的成

mysql - 如何在 MySQL my.cnf 中永久设置 sql-mode ="NO_ENGINE_SUBSTITUTION"

更新于2015年1月18日修复在我们最近更新到MySQL5.6.27(来自Ubuntu存储库)之后,此选项现在可以使用。所以这似乎是以前版本的MySQL的问题。原始问题随着对MySQL(5.6.20)的新升级,更新和插入失败,除非我将sql-mode设置为NO_ENGINE_SUBSTITUTION。感谢documentation,我可以从mysql终端运行以下命令并解决问题(暂时):SETGLOBALsql_mode='NO_ENGINE_SUBSTITUTION';SETSESSIONsql_mode='NO_ENGINE_SUBSTITUTION';`但是下次MySQL重新启动时

mysql - 如何在 MySQL my.cnf 中永久设置 sql-mode ="NO_ENGINE_SUBSTITUTION"

更新于2015年1月18日修复在我们最近更新到MySQL5.6.27(来自Ubuntu存储库)之后,此选项现在可以使用。所以这似乎是以前版本的MySQL的问题。原始问题随着对MySQL(5.6.20)的新升级,更新和插入失败,除非我将sql-mode设置为NO_ENGINE_SUBSTITUTION。感谢documentation,我可以从mysql终端运行以下命令并解决问题(暂时):SETGLOBALsql_mode='NO_ENGINE_SUBSTITUTION';SETSESSIONsql_mode='NO_ENGINE_SUBSTITUTION';`但是下次MySQL重新启动时

hadoop - Fi-Ware 宇宙 : Name node is in safe mode

我正在尝试删除我的Cosmos帐户中的一个文件夹,但我得到了SafeModeException:#hadoopfs-rmr/home//inputrmr:org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SafeModeException:Cannotdelete/user//input.Namenodeisinsafemode 最佳答案 在启动期间,Namenode从fsimage加载文件系统状态并编辑日志文件。然后它等待数据节点报告它们的block,这样它就不会过早地开始复制block,尽管集群中已经

scala - 卡夫卡+ Spark 流: Multi topic processing in single job

Kafka中有40个主题和编写的SparkStreaming作业,每个主题处理5个表。sparkstreaming作业的唯一目标是读取5个kafka主题并将其写入相应的5个hdfs路径。大多数时候它工作正常,但有时它会将主题1数据写入其他hdfs路径。下面的代码试图归档一个sparkstreaming作业来处理5个主题并将其写入相应的hdfs,但是这个将主题1数据写入HDFS5而不是HDFS1。请提供您的建议:importjava.text.SimpleDateFormatimportorg.apache.kafka.common.serialization.StringDeseria