我有一个完全包含在具有以下结构的目录中的python程序:myprog/├──__init__.py├──__main__.py├──moduleone.py└──moduletwo.py我希望能够打包并分发它，以便其他开发人员可以执行pipinstall-e/path/to/git/clone/of/myprog然后可以将myprog导入他自己的程序，并用它做一些很酷的事情。我还希望能够在命令行中运行myprog，如下所示:PROMPT>pythonmyprog当我这样做时，我希望python执行__main__.py模块，它确实执行了。但是，此模块引用了一些在__init__.py
我正在尝试使用pxssh模块与客户端建立SSH连接-但是我得到:ImportError:Nomodulenamedpxssh我在Python安装中找到了这个文件，所以我猜是正确的:/usr/lib/python2.7/site-packages/pexpect/pxssh.py当然，我正在使用Python2.7运行我的应用程序，我什至尝试导入pexpect，但这没有帮助。 最佳答案 好吧，试试frompexpectimportpxssh。更新:该解决方案仅适用于Linux，因为Windows不支持pxssh
我需要运行脚本foo.py，但我还需要在foo.py中的代码之前插入一些要运行的调试行。目前我只是将这些行放在foo.py中，我很小心不要将其提交给Git，但我不喜欢这种解决方案。我想要的是一个我不提交给Git的单独文件bar.py。然后我想运行:python/somewhere/bar.py/somewhere_else/foo.py我想要做的是首先在bar.py中运行一些代码行，然后以__main__运行foo.py.它应该与bar.py行运行在同一个进程中，否则调试行将无济于事。有没有办法让bar.py做到这一点？有人建议:importimpimportsys#Debugging
上下文:Python2.7。同一文件夹中的两个文件:首先:主脚本。第二:自定义模块。目标:可以在没有任何冲突的情况下使用logging模块(见下面的输出)。文件:a.py:importloggingfrombimporttest_bdeftest_a(logger):logger.debug("debug")logger.info("info")logger.warning("warning")logger.error("error")if__name__=="__main__":#Customlogger.logger=logging.getLogger("test")formatt
我正在阅读一些基本上看起来像这样的代码:classFoo(object):class_name=__module__.replace('_','-')对我来说，那看起来真的很奇怪(__module__，那是什么？)所以我去看了pythondata-model.快速搜索显示__module__是类对象和函数对象的属性。但是，在全局命名空间中没有可用的__module__(只需尝试查看它并观察导致的NameError即可轻松验证...)。我决定将此归因于特定于实现的行为，但作为最后的检查，我决定使用手边的其他实现进行测试。原来这段代码是用1执行的Cpython2.7.6Cpython3.4
我是一个包的次要贡献者，人们打算这样做(Foo.Bar.Bar是一个类):>>>fromFoo.BarimportBar>>>s=Bar('a')有时人们会错误地这样做(Foo.Bar是一个模块):>>>fromFooimportBar>>>s=Bar('a')Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inTypeError:'module'objectisnotcallable这看起来很简单，但用户仍然无法调试它，我想让它更简单。我无法更改Foo或Bar的名称，但我想添加一个信息更丰富的回溯，例如:TypeError("'module'对象
示例显示:我创建了一个简单的模块(斐波那契计算器)我启动一个pycharm控制台，导入模块，在控制台内运行该函数，它就可以工作了。现在我在模块中编辑一些打印文本。返回控制台并运行“importfibagain”控制台似乎毫无怨言地做到了这一点。但是当我运行fib()函数时，它仍然给我早期版本的结果。我无法让控制台看到fibagain.py文件的更新版本。如果我删除控制台并再次打开它，然后“导入fibagain”，运行fib(3)将给我最新版本。抱歉，不允许在此处发布正确的图片链接。该地址显示了屏幕截图: 最佳答案 您不需要再次imp
假设我有一个如下所示的model.py文件:classFoo():..classBar():..我从其他模块导入model然后使用model.Foo()每当我想提及它们时。importmodelfoo=model.Foo()随着这个文件越来越大，我想拆分每个类分成多个文件，但如果不破坏向后兼容性可能。我的想法是这样打破它:model├──__init__.py├──foo.py└──bar.py但是通过这样做，我将不得不将它们称为model.foo.Foo()。所以我的问题是:是否可以以某种方式将其拆分为多个文件，但仍将它们称为model.Foo()？我还应该能够在Bar中扩展或使用F
我正在尝试编写一个绘制图表的程序，这让我开始研究Matplotlib。我找到了一个从这个小程序开始的教程，效果很好:frompylabimport*defmain():X=np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True)C,S=np.cos(X),np.sin(X)plot(X,C)plot(X,S)show()if__name__=='__main__':main()然后我尝试在另一台计算机上运行它，但根本无法运行。我尝试下载Pylab和Matplotlib。当我安装Matplotlib时，它需要一个叫做dateutil的东西，当我安装dateu
我正在尝试测试一个小程序，它很简单，如下所示importnumpyasnpimporttensorflowastfflags=tf.app.flagsFLAGS=flags.FLAGSimporttensorvision.trainastrainimporttensorvision.utilsasutilsflags.DEFINE_string('name',None,'AppendanameTagtorun.')flags.DEFINE_string('hypes','hypes/medseg.json','Filestoringmodelparameters.')if__name_
