如果我有一个以200KB/秒的速度传输数据的TCP连接，但我每秒只从套接字read()/recv()一次，那么在哪里那些200KB的数据同时存储？据我所知，数据在ack发送给发送方后离开TCP套接字的读取缓冲区，而且它太小了，无法容纳200KB的数据，同时它在哪里等待，直到它可以被我的客户读取()/recv()？谢谢!!以下答案声称数据在被read()/recv()d之前一收到ACK就离开TCP读取缓冲区:https://stackoverflow.com/a/12934115/2378033“接收器的套接字接收缓冲区的大小决定了在没有确认的情况下可以传输多少数据”会不会是我的假设是错
在我的程序中，如果服务器不可访问，连接功能会花费太多时间。所以我尝试使用select()给连接超时。现在的问题是，当我尝试使用recvfrom()从服务器接收数据时，出现错误“EAGAIN”。这是用于连接服务器并从服务器接收数据的代码。intsock;structsockaddr_inaddr;intconnectWithServer{intstatus;structtimevaltimeout;timeout.tv_sec=10;timeout.tv_usec=0;addr.sin_port=htons(port);sock=socket(AF_INET,SOCK_STREAM,0)
如果我错了请纠正我，但我的理解是Hadoop不使用MPI进行不同节点之间的通信。造成这种情况的技术原因是什么？我可能会冒险做出一些猜测，但我对MPI的“幕后”实现方式知之甚少，无法判断我是否正确。想想看，我对Hadoop的内部结构也不完全熟悉。我在概念层面上理解框架(map/combine/shuffle/reduce以及它在高层次上是如何工作的)但我不知Prop体的实现细节。我一直假设Hadoop正在通过TCP连接传输序列化数据结构(可能是GPBs)，例如在洗牌阶段。如果这不是真的，请告诉我。 最佳答案 Hadoop/map-re
我有一个简单的(非线程)脚本，它在一个套接字上监听数据、分析它并在内部使用SIGALRM在预定义的计时器内部发送电子邮件。问题是在recv()循环中，SIGALRM的出现引发了一个socket.error:[Errno4]Interruptedsystemcall因此终止程序。我可以用try/exceptblock包装recv()，但我想知道在此期间我是否会丢失任何数据，或者缓冲区是否会防止丢失。s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_DGRAM)s.bind((host,port))whileTrue:try:data=s.recv(20
对于菜鸟Python问题深表歉意，但我已经在这个问题上停留太久了。我正在使用python套接字从服务器接收一些数据。我这样做:data=self.socket.recv(4)print"datais",dataprint"repr(data)is",repr(data)控制台的输出是这样的:dataisrepr(data)is'\x00\x00\x00\x01'我想将这个基本上包含4字节数字的字符串转换为int-或者实际上是C中的long。我如何才能将这个数据对象转换为我可以轻松管理的数值？ 最佳答案 您可能想使用struct.代码
ZeroMQ提供了关于如何设置pub-subpattern的非常好的文档。使用主题过滤器，如theapidocs中所述.ZeroMQ还为convenience提供了方法socket.send_json()和socket.send_pyobj()(以及recv对应方法).在pub-sub示例中，主题过滤器(一个字符串)附加到消息(也是一个字符串)的开头。使用内置序列化时，有什么方法可以设置主题过滤器吗？如果我使用send_pyobj()发送一个dict或Class，我不能在它前面附加一个字符串。 最佳答案 首先要注意的是，ZeroMQ
我很难理解recv()函数的工作原理。http://docs.paramiko.org/en/1.13/api/channel.html#paramiko.channel.Channel.recv我知道每次调用该函数时都会收到一个数据block，但是有人可以详细说明该数据的结构或大小吗？假设我发送了一个命令date，我注意到:第一次阅读得到:“日期”二读得到:实际响应(CDT2014年6月9日星期一12:04:17)第三次阅读得到:提示但这如何处理终端上随机出现的调试信息呢？只要实际响应小于最大字节数(nbytes)，前面的模式是否成立？如果超过nbytes会怎样？根据要求，我添加了以
我在虚拟机上运行pythonHelloWorldmpi4py代码时遇到问题。hello.py代码是:#!/usr/bin/python#hello.pyfrommpi4pyimportMPIcomm=MPI.COMM_WORLDsize=comm.Get_size()rank=comm.Get_rank()print"helloworldfromprocess",rank,"of",size我尝试使用mpiexec和mpirun来运行它，但运行不正常。输出:$mpirun-c4pythonhello.pyhelloworldfromprocess0of1helloworldfrompr
为什么recv系统调用不阻塞直到接收到所有数据？每次我看到recv调用时，它都处于一个while循环中，它一直在调用recv直到所有数据都存在。为什么不首先使用recvblock？ 最佳答案 您可以使用MSG_WAITALL标志请求recvblock，直到收到所有数据。但是，如果信号到达，已经执行了一些工作(即接收部分数据)的系统调用不能自动重新启动以接收其余部分。因此，即使使用MSG_WAITALL，在某些情况下recv调用可能会在缓冲区满之前返回，您必须准备好处理这些情况。鉴于此，许多人只是选择循环，而不去理会鲜为人知的标志，例
我是mpi4py的新手。calculatepiexamplefromtheTutorial像这样:主(或parent，或客户端)端:#!/usr/bin/envpythonfrommpi4pyimportMPIimportnumpyimportsyscomm=MPI.COMM_SELF.Spawn(sys.executable,args=['cpi.py'],maxprocs=5)N=numpy.array(100,'i')comm.Bcast([N,MPI.INT],root=MPI.ROOT)PI=numpy.array(0.0,'d')comm.Reduce(None,[PI,M
