Tomcat架构原理解析到架构设计借鉴Tomcat发展这么多年，已经比较成熟稳定。在如今『追新求快』的时代，Tomcat作为JavaWeb开发必备的工具似乎变成了『熟悉的陌生人』，难道说如今就没有必要深入学习它了么？学习它我们又有什么收获呢？静下心来，细细品味经典的开源作品 。提升我们的「内功」，具体来说就是学习大牛们如何设计、架构一个中间件系统，并且让这些经验为我所用。美好的事物往往是整洁而优雅的。但这并不等于简单，而是要将复杂的系统分解成一个个小模块，并且各个模块的职责划分也要清晰合理。与此相反的是凌乱无序，比如你看到城中村一堆互相纠缠在一起的电线，可能会感到不适。维护的代码一个类几千行、

六边形架构是一种将外部系统与核心应用程序分离的架构模式。六边形架构是什么？六边形架构是一种架构模式，将外部系统与核心应用程序分隔开来。其思想很简单。我们从一个六边形开始。然后应用端口和适配器，对吧？六边形有六个边。六边形的形状本身并没有特别含义。它只是提供了一种清晰的方式来讨论和解释应用程序的端口、适配器和领域。这个形状提供了一种解释应用程序流程中小块内容的方式，而不会让观众对整个应用程序的图景感到不知所措。它本质上限制了设计者一次只设计或解释小块容易理解的部分。从内部开始应用程序领域位于六边形的内部。当我们说领域时，我们指的是遵循领域驱动设计（DDD）原则，并且我们的业务逻辑不会泄露到六边形

逻辑存储结构InnoDB的逻辑存储结构如下图所示: 1).表空间是InnoDB存储引擎逻辑结构的最高层，如果用户启用了参数    innodb_file_per_table(在8.0版本中默认开启)，则每张表都会有一个表空间（xxx.ibd），一个mysql实例可以对应多个表空间，用于存储记录、索引等数据。2). 段，分为数据段（Leafnodesegment）、索引段（Non-leafnodesegment）、回滚段（Rollbacksegment），InnoDB是索引组织表，数据段就是B+树的叶子节点，索引段即为B+树的非叶子节点。段用来管理多个Extent（区）。3). 区，表空间的单元

微服务架构已成为现代应用开发的标准。使用Go语言构建微服务，凭借其简洁的语法、高性能和强大的并发处理能力，使得构建高效、可靠的微服务成为可能。本文将详细介绍使用Golang构建微服务的方法，包括微服务架构的基本概念、Go语言在微服务中的应用以及一个简单的微服务示例。微服务架构概述微服务的基本概念微服务架构是一种设计方法，其中应用程序被分解为一组较小的、相互独立的服务，每个服务运行在自己的进程中，并通过轻量级通信机制（通常是HTTPAPI）进行互动。微服务的优势独立部署：各服务可独立部署，不互相干扰。技术多样性：每个服务可以使用不同的技术栈。可扩展性：可以单独扩展最需要扩展的服务。为什么选择Go

简介：本文根据2023云栖大会演讲实录整理而成，演讲信息如下演讲人：张治国|阿里云智能计算平台研究员、阿里云MaxCompute负责人演讲主题：MaxCompute架构升级及开放性解读活动：2023云栖大会MaxCompute发展经历了三个阶段：MaxCompute1.0，主旨是达到大规模的数据处理能力，在性能和规模上提供给用户一个分布式处理平台；MaxCompute2.0，主旨是Serverless，强调弹性和性价比；MaxCompute3.0阶段主旨一体化，包括湖仓一体、离线实时一体化等。在整个MaxCompute发展过程中，可以从五个维度看一下数仓的发展趋势；随着现代数据驱动各个不同业务

0.brieflyspeaking我在阅读Xv6源码过程中对很多概念感到困惑，想到也许会有其他人对此秉持同样的困惑，所以我将我的研究和学习过程总结下来并编篡成如下的博客。本篇博客想对RISC-V标准中有关中断和异常的概念进行一个梳理，考虑RISC-V标准的实现灵活性，我们必须结合一个具体的平台来研究这个过程。这里我们选择了Xv6运行的平台——SiFiveUnleashed本篇博客需要阅读的材料如下：1.TheRISC-VInstructionSetManualVolumeII:PrivilegedArchitecture2.SiFiveUnleashedDocument（这篇手册较为完整地对开

cantian引擎的介绍​专栏内容：参天引擎内核架构本专栏一起来聊聊参天引擎内核架构，以及如何实现多机的数据库节点的多读多写，与传统主备，MPP的区别，技术难点的分析，数据元数据同步，多主节点的情况下对故障容灾的支持。手写数据库toadb本专栏主要介绍如何从零开发，开发的步骤，以及开发过程中的涉及的原理，遇到的问题等，让大家能跟上并且可以一起开发，让每个需要的人成为参与者。本专栏会定期更新，对应的代码也会定期更新，每个阶段的代码会打上tag，方便阶段学习。​开源贡献：toadb开源库个人主页：我的主页管理社区：开源数据库座右铭：天行健，君子以自强不息；地势坤，君子以厚德载物.文章目录canti

官方gitlab文档我的系统是arm架构的ubuntu官网没有提供arm架构的docker的gitlab的安装方式，直接安装的也是后来加的，文档也是随笔带过，，，我用到了，记录一下默认已经安装了docker在dockerhub里有人编译了arm架构的gitlab的docker镜像，并且有很多人在使用，最近也在更新，就是这个yrzr/gitlab-ce-arm64v8如果不是arm架构的话可以直接参考上面的官方文档，安装使用官方的方法，后面配置和备份基本一致安装拉取镜像并启动容器dockerrun\--detach\--restartalways\--namegitlab-ce\--privil

1、分布式        分布式体系中，会存在众多服务器，会造成混乱等情况。那如何让众多服务器一起工作，高效且不出现问题呢？2、调度（1）架构在大数据体系中，分布式的调度主要有2类架构模式：~去中心化模式~中心化模式（2）去中心化模式    没有明确的中心，众多服务器之间基于特定的规则进行同步协调。（3）中心化模式    其中一台服务器作为中心，都以该台服务器为中心。3、常见基础构架（1）常见框架构成    大数据框架的大多数基础构架，都是符合：中心化模式的，即有一个中心节点（服务器）来统筹其他服务器的工作，统一指挥，统一调度，避免混乱。    这种模式，一般被称为：一主多从模式，简称主从模式

进入多模态时代，大模型也会操纵无人机了！只要视觉模块捕捉到启动条件，大模型这个“大脑”就会生成动作指令，接着无人机便能迅速准确地执行。北京航空航天大学智能无人机团队周尧明教授团队等研究人员，提出了一种基于多模态大模型的具身智能体架构。目前，这种架构已被应用于无人机的操控。那么这种新的智能体表现如何，又有哪些技术细节呢？“智能体即大脑”研究团队利用大模型对多模态数据的理解能力，将真实物理世界的照片、声音、传感器数据等多源信息融合成能体的感知，将对于真实世界的执行器的操作作为智能体的行为。同时，团队提出了一套“AgentasCerebrum，ControllerasCerebellum”（智能体即