简介学习完MPP的解码Demo之后，想必大家都想通过一个项目来进行RK3588-MPP的解码实战。本篇文章就基于ArmSoM-W3开发板，开发一个多路硬解码项目，实现四路MPP硬解码拉流显示实现的效果如下：RK3588四路MPP硬解码拉流环境介绍硬件环境：ArmSoM-W3RK3588开发板软件版本：OS：ArmSoM-W3Debian11思路：ArmSoM-W3+QT+FFmpeg+RTSP+MPP实现多路硬解码拉流mpp对外接口是输入MppPacket结构体指针：MppPacket*那么，MppPacket数据从哪里来？通过FFmpeg进行拉流，拉RTSP流解封装为AVPacket数据类型
Flink的API分层 ApacheFlink的API分为四个层次，每个层次都提供不同的抽象和功能，以满足不同场景下的数据处理需求。下面是这四个层次的具体介绍：CEPAPI：FlinkAPI最底层的抽象为有状态实时流处理。其抽象实现是ProcessFunction，并且ProcessFunction被 框架集成到了DataStreamAPI中来为我们使用。它允许用户在应用程序中自由地处理来自单流或多流的事件（数据），并提供具有全局一致性和容错保障的状态。此外，用户可以在此层抽象中注册事件时间（eventtime）和处理时间（processingtime）回调方法，从而允许程序可以
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介数据结构和算法在当今时代，人们普遍认为计算机科学的核心技术之一就是数据结构与算法。而数据结构又包括数据存储、管理及检索等相关领域。所以，掌握数据结构与算法对于计算机科学相关专业学生和工作者来说都是必备的技能。数据分析与挖掘数据分析和挖掘也成为当今一个热门的话题。数据分析和挖掘通常涉及多个不同的技术领域，如数据采集、清洗、转换、分析、挖掘等。数据分析师和数据挖掘工程师都需要对各种数据进行分析和处理，从中提取价值并生成有意义的信息。因此，掌握数据分析和挖掘技术才能让他们具备处理海量数据的能力。机器学习机器学习作为人工智能的一种重要组成部分，其本质是训练模型预测未
项目说明随着公司的快速发展，企业人员和经营规模不断壮大，公司对内部招采管理的提升提出了更高的要求。在企业里建立一个公平、公开、公正的采购环境，最大限度控制采购成本至关重要。符合国家电子招投标法律法规及相关规范，以及审计监督要求；通过电子化平台提高招投标工作的公开性和透明性；通过电子化招投标，使得招标采购的质量更高、速度更快。过招投标文件电子化，节约招标成本，提升企业的资金节约率。开发类型电子招标采购软件解决方案招标面向的对象为供应商库中所有符合招标要求的供应商，当库中的供应商有一定积累的时候，会节省大量引入新供应商的时间。系统自动从供应商库中筛选符合招标要求的供应商，改变以往邀标的业务模式。招
架构目标高可用性整体系统可用性最低99.9%，目标99.99%。全年故障时间整个系统不超过500分钟，单个系统故障不超过50分钟。高可扩展性系统架构简单清晰，应用系统间耦合低，容易水平扩展，业务功能增改方便快捷。低成本增加服务的重用性，提高开发效率，降低人力成本；最终一致性服务设计能满足数据最终一致性，能方便、快捷的满足三方、或者对方对账需求。质量要求我们要求在系统设计时候要兼顾下面的各个质量要求架构总体原则DID原则解释Design(D)设计20倍的容量；Implement(I)实施3倍的容量；Deploy（D）部署1.5倍的容量原因：DID为产品扩展提供了经济，有效，及时的方法要点：在早期
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介概述“云”这个词汇已经成为互联网行业的热门话题了。虽然“云”目前并不等同于真正意义上的云计算技术，但确实给人们带来了更多方便、快捷、便利的服务。云计算通过利用大量分布式计算资源实现各种业务的快速部署和自动化，极大的提升了各组织机构的工作效率。但是，云平台本身也存在很多隐患和局限性。在硬件层面上，单点故障可能会导致整个平台不可用；而在软件层面上，在云环境中运行的应用程序经常会出现各种错误或异常，使得服务出现故障时难以排查和恢复。如何降低云计算平台的故障率和可用性，成为当下热点研究领域。基于此，我编撰了一篇名为《云计算：从基础架构原理到最佳实践之：云计算容错与高
目录一、用于训练的数据架构图像分类（二进制/多类）多标签图像分类对象检测实例分段二、用于联机评分的数据架构输入格式输出格式图像分类（二进制/多类）多标签图像分类对象检测实例分段在线评分和可解释性(XAI)的数据格式支持的可解释性方法：输入格式(XAI)输出格式(XAI)图像分类（二进制/多类）多标签图像分类对象检测实例分段了解如何设置AzureMachineLearningJSONL文件格式，以便在训练和推理期间在计算机视觉任务的自动化ML实验中使用数据。关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室
作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍大数据简介大数据（英语：BigData），指的是一个涵盖多个不同主题、来源、传播方式的海量、复杂和不断增长的数据集合。由于数据的增长迅速、结构化程度高、采集渠道多样，使得大数据产生了新的分析需求、挖掘价值并推动产业革命。随着大数据的飞速发展，越来越多的人们发现自己正在被迫依赖于数据驱动的生产活动，包括金融服务、商业模式、个性化推荐等。同时，大数据也为各行各业带来新的机遇和挑战。例如，图像识别、网络安全、推荐引擎、广告定位、信息搜索、病毒检测等领域都面临着巨大的挑战。大数据还存在诸多隐患，比如数据质量问题、数据污染问题、数据治理问题、数据孤岛问题、数据安全
专题系列往期文章目录(一)移动端安卓手机改造成linux服务器&Linux中安装软件踩坑历险记快捷目录专题系列往期文章目录前言一、JDK的种类选择二、OracleJDK的具体安装过程1.检查当前Linux操作系统位数(即系统的CPU架构类型)2.根据Linux系统CPU架构类型下载对应oraclejdk包3.安装oraclejdk1.8三、配置Java环境变量(将jdk路径设为全局变量)总结前言在上一篇文章中，主要分享了如何将一部安卓手机改造成为一台Linux服务器、Linux服务器上安装软件的方法、可能遇到的问题、以及相关注意事项等。本文就改造后的安卓手机Linux系统中JDK的版本选择、J
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介数据分析平台是企业在数据处理、探索性数据分析等方面的工具，它承担着越来越重要的作用。随着互联网企业对数据分析需求的增加，越来越多的数据相关的产品和服务被涌现出来。不同类型的企业都需要数据分析平台来实现数据价值最大化。数据分析平台的架构是一个非常重要的环节，包括三个层次：数据源管理、数据集成、数据可视化。其中数据源管理包含数据采集、数据存储、数据清洗等功能，能够帮助企业提升效率，改善数据质量；数据集成则聚焦于如何将不同类型的数据进行融合，从而形成用于分析的数据集；数据可视化即通过图表、报表等形式将数据呈现给用户，辅助其完成决策任务。这些层级将密切相关，无时不刻
