我正在使用mrjob处理一批文件并获取一些统计信息。我知道我可以在单个文件上运行mapreduce作业，例如pythoncount.pyoutput但是我怎样才能将文件目录提供给脚本呢？文件目录结构是这样的folder/subfolders/files，有什么建议吗？ 最佳答案 好吧，最后我发现我可以指定一个目录作为输入路径，Hadoop将处理该目录中的所有文件。此外，在我的例子中，我有包含输入文件的子目录。Hadoop不会递归地遍历目录，默认情况下会引发错误。一个常见的技巧是像这样使用通配符globpythoncount.pyhd
我正在考虑使用Yelp的MRJob来使用亚马逊的ElasticMapReduce进行计算。在计算密集型工作中，我将需要读取和写入大量数据。每个节点应该只获取一部分数据，我对这是如何完成的感到困惑。目前，我的数据在MongoDB中，并存储在持久性EBS驱动器上。使用EMR时，节点上的数据是如何分解的？应该如何告诉MRJob将数据分区到哪个键？MRJobEMRdocumentation隐含分解步骤:如果您打开文件或连接到S3键值存储，它如何划分键？它是否假定输入是一个序列并在此基础上自动对其进行分区？也许有人可以解释输入数据是如何使用MRJobwordcountexample传播到节点的.
我正在使用(很棒的)mrjobYelp的库在Amazon的ElasticMapReduce中运行我的python程序。它依赖于标准python库中的子进程。在我运行python2.7.2的mac上，一切都按预期工作但是，当我切换到在UbuntuLTS11.04上也使用python2.7.2使用完全相同的代码时，我遇到了一些奇怪的事情:mrjob加载作业，然后尝试使用subprocess与其子进程通信并生成此错误:File"/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/mrjob-0.3.1-py2.7.egg/mrjob/emr.py",line1212
我正在使用MRJob将非常简单的字数统计作为标准的hadoop作业运行:pythonword_count.py-rhadoophdfs:///path-to-my-data这个打印错误表明它不能为临时输出创建临时目录:STDERR:mkdir:IncompleteHDFSURI,nohost:hdfs:///user/path-to-tmp-dir......subprocess.CalledProcessError:Command'['/opt/mapr/hadoop/hadoop-0.20.2/bin/hadoop','fs','-mkdir','hdfs:///user/假设我无
我正在尝试以编程方式运行简单的wordcount示例，但我无法使代码在hadoop集群上运行。test_job.py中的作业:frommrjob.jobimportMRJobimportreWORD_RE=re.compile(r"[\w']+")classMRWordFreqCount(MRJob):defmapper(self,_,line):forwordinWORD_RE.findall(line):yieldword.lower(),1defcombiner(self,word,counts):yieldword,sum(counts)defreducer(self,word
我正在使用MRJob在Amazon的EMR上运行一个迭代的hadoop程序。当我不使用“--pool-emr-job-flows”选项时，一切正常(但速度很慢)。当我使用这个选项时，Traceback(mostrecentcalllast):File"ic_bfs_eval.py",line297,inres=main()File"ic_bfs_eval.py",line262,inmainfrac,mr_rounds=bfs(db_name,T,samples,total_steps_cap)File"ic_bfs_eval.py",line183,inbfsrunner.run()
frommrjob.jobimportjobclassKittyJob(MRJob):OUTPUT_PROTOCOL=JSONValueProtocoldefmapper_cmd(self):return"grepkitty"defreducer(self,key,values):yieldNone,sum(1for_invalues)if__name__=='__main__':KittyJob().run()来源:https://mrjob.readthedocs.org/en/latest/guides/writing-mrjobs.html#protocols这段代码如何计算包
简单的问题:我有一个模块headers.py，它定义了我在MRJob主脚本中需要的几个变量。我应该能够用pythonMRMyJob-remr--file=headers.pys3://input/data/path然后在我的MRJob脚本(MRMyJob)中，以下应该起作用:fromheadersimportheader1,header2,header3对吧？来自mrjob--help页面:“--file=UPLOAD_FILES将文件复制到此脚本的工作目录。你可以多次使用--file。”当我尝试导入它时，我仍然收到“没有名为标题的模块”。 最佳答案
我正在尝试通过Azure在HDInight上运行一个简单的mapreduce程序。我的程序是用python编写的，只是计算有多少行数字(时间序列)满足特定条件。最终结果只是每个类别的计数。我的代码如下所示。frommrjob.jobimportMRJobimportnumpyasnpimporttimeclassMRTimeSeriesFrequencyCount(MRJob):defmapper(self,_,line):series=[float(i)foriinline.split(',')]diff=list(np.diff(series))avg=sum(diff)/len(
我正在尝试在我没有管理员权限的集群上使用MRJob运行python脚本，我在下面粘贴了错误。我认为正在发生的事情是该作业正在尝试将中间文件写入默认的/tmp....目录，并且由于这是一个我无权写入的protected目录，该作业收到一个错误并且导出。我想知道如何将此tmp输出目录位置更改为本地文件系统示例中的某个位置:/home/myusername/some_path_in_my_local_filesystem_on_the_cluster，基本上我想知道我必须传递哪些附加参数才能将中间输出位置从/tmp/...更改为我具有写权限的本地某个地方.我将我的脚本调用为:pythonmy
