我想根据源表中存在的规则和数据，用“Y”和“N”更新目标表中的“标志”列。规则1-如果源表1中的心情是“悲伤”，则将“标志”更新为“N”规则2-对于源表2中出现的所有ID和名称，将“标志”更新为“N”。规则3-如果“dept”字段包含值作为“rty”，那么标志也应该是“N”。屏幕截图中没有这种情况，但也请回答。对于所有剩余字段，标志应为“Y”。请查看随附的屏幕截图以便清楚理解。谢谢。 最佳答案 尝试下面的用例，当SELECTa.id,a.dept,a.mood,b.name,CASEWHENa.mood='sad'THEN'N'WH
我看到hadoop的最新稳定版本是0.20.x。最新版本是0.23.。从.20.到0.23.x似乎有很多变化。我们能够建立具有稳定版本(0.20.2)的小型集群并练习mapreduce编程。我们已经看到在0.23.x中添加了许多新的API。为了探索0.23.x，我们还需要使用0.23.x版本设置集群。你们能给我们一份文档吗，我们可以在其中设置0.23.x版本的集群。当我解压tar文件时，0.23.x似乎完全不同，它不像0.20.x。请给我们一些书籍引用/文档，其中从一开始就提到了集群设置。谢谢MRK 最佳答案 0.23和pre-0.
我想要一个arrayList来保存对reduce函数中对象的引用。@Overridepublicvoidreduce(finalTextpKey,finalIterablepValues,finalContextpContext)throwsIOException,InterruptedException{finalArrayListbsonObjects=newArrayList();for(finalBSONWritablevalue:pValues){bsonObjects.add(value);//dosomecalculations.}for(finalBSONWritabl
我写了一个MR程序来估计PI(3.141592.........)如下，但是我遇到了一个问题:框架发出的map任务数是11，下面是输出(总共35行)。但我预计输出是11行。有什么我想念的吗？圆圈78534096围圈78539304圈子78540871围圈78537925圈子78537161圈子78544419围圈78537045圈子78534861圈子78545779圆圈78528890围圈78540007围圈78542686圈子78534539圈子78538255圈子78543392圈子78543191围圈78540938圈子78534882围圈78536155圈子78545739围
在Mahout中用不同的map-reduce实现(例如，内存中的map-reduce实现)替换hadoop是否容易？Mahout并行ML实现是否与Hadoop紧密结合且不可替代？ 最佳答案 (用Java命名另一个MapReduce实现？)不，它与Hadoop紧密绑定(bind)。但是，Hadoop可以在本地运行。在内存中就像不使用磁盘一样？这听起来甚至不是分布式的，那么为什么要使用MapReduce？并非所有Mahout都使用Hadoop。这真的是您想要的吗？ 关于hadoop-没有ha
据我所知，YARN(MRv2)允许插入调度程序，替换默认的FIFO调度程序。我的问题是，我们可以在MRv1中做同样的事情吗？有没有办法在旧版本的Hadoop中替换FIFO调度程序，或者这是仅随YARN提供的东西？ 最佳答案 我在Hadoop的0.20.x版本中使用公平调度程序已有一段时间了，从未遇到过任何问题。您可以设置以下属性:mapred.jobtracker.taskSchedulerorg.apache.hadoop.mapred.FairScheduler然后您可以转到http:///scheduler有关如何在MR1中设
大家好，我是HadoopMR的新手。我尝试编写一个简单的MR作业来计算节点到其目标节点的最短路径。基本上逻辑是这样的:如果输入文本文件具有以下给定路径:ABCDABDACD床BDBACD输出应该是:ABDBD这只是给出了节点A和D之间的最短路径以及B和D之间的最短路径。我得到的输出是:[ABCDABDACDBEDBDBACD]我写了下面的MR来做同样的事情。但它没有给出所需的答案。我在独立模式下运行MR。请告诉我代码有什么问题以及解决方法。非常感谢您的宝贵时间。publicclassShpath{publicstaticclassMapextendsMapReduceBaseimple
这是一个简单的mapreduce作业。最初这只是将输入目录中的文件复制到输出目录的一种简单方法。Map阶段完成，但reduce阶段只是挂起。我究竟做错了什么？这是少量代码，这是整个工作:importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.*;importorg.apache.hadoop.mapreduce.Job;importorg.apache.hadoop.mapreduce.M
我是Hadoop新手。最近我正在尝试使用TestDFSIO来评估我的hdfs性能，我有一个关于并发吞吐量的问题:在MR1并发吞吐量=报告的吞吐量x映射槽数例如ThroughputMB/sec:141.4427MapSlots=2ConcurrentThroughput=282.8854MB/sec.但是在MR2中(YARN中不再存在map和reduceslot)，如何计算并发吞吐量？ 最佳答案 这是一篇很好的简单文章，它解释了这些“并发”词背后的大部分数学知识:BenchmarkingandStressTestinganHadoop
maxtempmapper.java类:packagecom.hadoop.gskCodeBase.maxTemp;importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.LongWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;publicclassMaxTempMapperextendsMapper{privatestaticfinalintM
