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商智C店H5性能优化实战

前言商智C店,是依托移动低码能力搭建的一个应用,产品面向B端商家。随着应用体量持续增大,考虑产品定位及用户体验,我们针对性能较差页面做了一次优化,并取得了不错的效果,用户体验值(UEI)从一般提升到良好。本文详细记录了优化思路及过程,期望给正在或打算做用户体验提升的小伙伴提供一些参考。一、性能优化概览从宏观方面讲,前端性能优化主要包含两个层面:•快速的首屏响应指的是从用户输入URL到页面完整渲染出来的过程中,通过减少资源请求时长、合理化页面渲染等方式,让页面内容尽快呈现到用户面前,达到舒适的展示效果。•流畅的交互体验指的是在资源加载且页面渲染完成后,用户与页面的交互反馈及时且动效流畅,没有卡顿

商智C店H5性能优化实战

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2024款HarmonyOS教程 Next_HarmonyOS4鸿蒙OS最新入门实战全套教程

IT营大地老师2024款HarmonyOS视频教程重磅来袭!视频 课件源码等配套资料均可免费下载学习(网盘下载地址:最新HarmonyOS系列教程下载地址-IT营大地老师--更新中)  2024新出HarmonyOSNext_HarmonyOS4鸿蒙OS视频教程目录介绍: 01 HarmonyOS介绍开发环境搭建DevEco详解目录介绍介绍代码分析(29分05秒) 02HarmonyOS模拟器调试、真机调试(18分24秒) 03ArkTS页面布局数据类型条件判断数组ForEach循环遍历ListListItem组件详解(46分54秒) 04ArkTS通用属性布局组件Row、Column以及自定

Flink1.17实战教程(第四篇:处理函数)

系列文章目录Flink1.17实战教程(第一篇:概念、部署、架构)Flink1.17实战教程(第二篇:DataStreamAPI)Flink1.17实战教程(第三篇:时间和窗口)Flink1.17实战教程(第四篇:处理函数)Flink1.17实战教程(第五篇:状态管理)Flink1.17实战教程(第六篇:容错机制)Flink1.17实战教程(第七篇:FlinkSQL)文章目录系列文章目录1.基本处理函数(ProcessFunction)1.1处理函数的功能和使用1.2ProcessFunction解析1.3处理函数的分类2.按键分区处理函数(KeyedProcessFunction)2.1定时

Spark大数据分析与实战笔记(第二章 Spark基础-02)

文章目录每日一句正能量章节概要2.2搭建Spark开发环境2.2.1环境准备2.2.2Spark的部署方式2.2.3Spark集群安装部署一、Spark下载二、Spark安装三、环境变量配置2.2.4SparkHA集群部署一、集群部署二、运行测试三、多学一招每日一句正能量人生就像赛跑,不在乎你是否第一个到达尽头,而在乎你有没有跑完全程。章节概要Spark于2009年诞生于美国加州大学伯克利分校的AMP实验室,它是一个可应用于大规模数据处理的统一分析引擎。Spark不仅计算速度快,而且内置了丰富的API,使得我们能够更加容易编写程序。2.2搭建Spark开发环境请参考《Hadoop大数据技术与应

【Unity】热更新HybridCLR学习与实战(一)

热更新HybridCLR学习与实战(一)1.介绍2.下载与安装2.1.环境配置2.2.HybridCLR导入到Unity2.3.初始化com.code-philosophy.hybridclr3.创建项目创建热更脚本加载热更新程序集调用热更新代码Editor中试运行打包运行打包问题1.介绍从事unity开发以来一直未真正系统的学习过热更新,现在业务上有需要,借此机会来深入学习一下,调研了几种现有比较火的热更新框架,对比了一下优劣,最终决定使用HybridCLR来做热更新,最终目的是要加入到我们已有的项目中,所以肯定要全面实现商业化,因此有同等需要的小伙伴们,一起来加入学习吧~~~下面是调研的几

【AI机器学习入门与实战】CNN卷积神经网络识别图片验证码案例

👍【AI机器学习入门与实战】目录🍭基础篇🔥第一篇:【AI机器学习入门与实战】AI人工智能介绍🔥第二篇:【AI机器学习入门与实战】机器学习核心概念理解🔥第三篇:【AI机器学习入门与实战】机器学习算法都有哪些分类?🔥第四篇:【AI机器学习入门与实战】数据从何而来?🔥第五篇:【AI机器学习入门与实战】数据预处理的招式:闪电五连鞭!🔥第六篇:【AI机器学习入门与实战】选择合适的算法:选择比努力重要!🔥第七篇:【AI机器学习入门与实战】训练模型、优化模型、部署模型🍭实战篇🔥第八篇:【AI机器学习入门与实战】用户RFM模型聚类分层实战🔥第九篇:【AI机器学习入门与实战】使用OpenCV识别滑动验证码案例🔥

PyTorch深度学习实战 | 基于深度学习的电影票房预测研究

基于深度学习的映前票房预测模型(Cross&Dense网络结构模型),该模型通过影片基本信息如:电影类型、影片制式、档期和电影的主创阵容和IP特征等信息对上映影片的票房进行预测。本篇采用451部电影作为训练模型,最后再在194部影片上进行测试,模型的绝对精度为55%,相对精度为92%。该模型在使用相同的特征的情况下好于SVM、随机森林等算法。上升了至少5%。同时还对模型进行了超参调优工作,通过实验发现:当模型的批大小为128,学习率设置为0.001,迭代次数设置为150,多任务调节权重为0.4的时候预测效果最好。通过该模型对映前票房的成功预测将对影片的制作发行和放映有着重要的指导意义。01、数

【ROS2机器人入门到实战】Gazebo仿真插件之IMU

5.Gazebo仿真插件之IMU写在前面当前平台文章汇总地址:ROS2机器人从入门到实战获取完整教程及配套资料代码,请关注公众号获取教程配套机器人开发平台:两驱版|四驱版为方便交流,搭建了机器人技术问答社区:地址fishros.org.cn大家好,我是小鱼,上节课通过配置两轮差速控制器我们已经成功的让fishbot在gazebo中动了起来,本节课我们通过给fishbot的URDF配置IMU传感器插件,让IMU模块工作起来。1.惯性测量单元IMU介绍惯性测量单元是测量物体三轴姿态角(或角速率)以及加速度的装置。一般的,一个IMU包含了三个单轴的加速度计和三个单轴的陀螺,加速度计检测物体在载体坐标

Java项目调试实战:如何高效调试Spring Boot项目中的GET请求,并通过equalsIgnoreCase()解决大小写不一致问题

Java项目调试实战:如何高效调试SpringBoot项目中的GET请求,并通过equalsIgnoreCase解决大小写不一致问题写在最前面全部过程JavaequalsIgnoreCase()方法idea中如何调试SpringBoot项目在IntelliJIDEA中使用内置HTTP客户端设置断点和调试补充:idea中如何调试java项目写在最前面最近运行java项目的过程中,遇到一个问题。在@檀越的远程指导下,一步步调试的过程中,发现是由于大小写不一致,导致判断不是同一个字段导致的。最后将equals()替换为equalsIgnoreCase()后,成功解决问题!equals()会判断大小写