我们被告知，由于名称节点上按小时分区的内存成本，最佳做法是按天而不是按小时对Hive表进行分区。但是，将我们最大的表(每年约40TB)移动到按小时分区会有问题吗？按照我的理解，Hadoop上的每个文件都需要将6个对象的元数据存储在名称节点的内存中(1个文件+1个block)*3次复制。一个分区只是一个目录，所以我认为按小时分区会将每天的对象数量从1个增加到24个，或者说大约4个文件的成本(考虑到按小时分区的速度优势，这似乎很小)。我的理解对吗？我缺少任何主要缺点吗？我希望将目录结构从/path/to/file/2015/08/13/datafrom20150813T*.txt更改为/p
我有一个按year和week列分区的Hive表。因此内容存储在Hive仓库的多个递归目录中，在我的例子中，我有超过100个目录(分区)用于此表。在这里，我不确定如何将hive表的目录详细信息提及到sqoop-export命令的--export-dir属性。我是否必须在单独的sqoop-export命令中单独提及所有100*目录？有没有办法在单个sqoop-export命令中提及所有嵌套目录？请告诉我是否还有其他更好的方法来解决这个问题？[注意:我的环境中没有Hcatalog，我只想将“导出到hdfs目录”作为我的最后一个选项] 最佳答案
这是我的脚本:--tablewithoutpartitiondroptableifexistsufodata;createtableufodata(sightedstring,reportedstring,citystring,shapestring,durationstring,descriptionstring)rowformatdelimitedfieldsterminatedby'\t'Location'/mapreduce/hive/ufo';--loadmydatainufodataloaddatalocalinpath'/home/training/downloads/u
我正在尝试从HiveCLI创建一个分区表，CREATEEXTERNALTABLEIFNOTEXISTSstocks(ymdSTRING,price_openFLOAT,price_highFLOAT,price_lowFLOAT,price_closeFLOAT,volumeFLOAT,price_adj_closeFLOAT)PARTITIONEDBY(exchangeSTRING,symbolSTRING)ROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY',';但是终端抛出异常而不是“ParseException”。错误转储，NoViableAltExcep
假设我们有2个配置单元表，tableA和tableB。我正在分解表A，将它与其他几个表连接起来，然后插入到表B中。当tableB没有分区或使用静态分区完成插入时，插入工作正常。然而，当存在动态分区时，mapreduce作业甚至不会启动。它有点挂起。为了调试更多，我在初始化配置单元时设置了以下参数:-hiveconfhive.root.logger=DEBUG,console现在，我可以看到作业实际上并没有挂起。它不断打印日志，如:........16/02/1109:25:50[main]:INFOoptimizer.SortedDynPartitionOptimizer:Sorted
是否可以创建没有位置的外部分区表？我想稍后添加所有位置以及分区。我试过:CREATEEXTERNALTABLEIFNOTEXISTSa.b(lineSTRING)COMMENT'abc'ROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY'\n'STOREDASTEXTFILEPARTITIONEDBYday;但我得到了ParseException:在“TEXTFILE”附近的“PARTITIONED”处缺少EOF 最佳答案 我不这么认为，如alterlocation中所说.但无论如何，我认为您的查询有一些错误，
我有一个表database1.table1表'database1.table1'有2列和1个分区列:columnA，columnB按columnC分区我需要创建一个没有分区但有两列columnA、columnB的表“database2.table2”。我需要将数据从database1.table1复制到database2.table2(不删除database1.table1中的任何数据)我尝试了以下操作，但数据被移动了。我只需要复制数据CREATETABLEDATABASE2.TABLE2SELECTCOLUMNA,COLUMNBFROMDATABASE1.TABLE1注意:我需要包含
ChatGPT对话数据备份文章目录ChatGPT对话数据备份1.背景2.其他（失败的）方法2.1右键另存为2.2直接copyhtml代码3.编写Javascript脚本3.1思路过程3.2安装教程3.3使用说明3.4最终效果1.背景之前在ChatGPT更新时有好几天都无法查看过往对话，而在服务器爆满宕机的时候更是不能登录回顾自己的对话。所以有了缓存自己对话的需要，做好数据的备份。2.其他（失败的）方法2.1右键另存为第一个想到最便捷的方法无疑是直接在浏览器端右键“另存为”：然而这种方法会额外下载许多资源文件：并放在一个目录上。关键是当你双击页面进入时，只会出现首页，根本没有保存到对话：（猜测是
我写了下面的代码来过滤掉与141不匹配的行，但我希望这个141是动态的，并且想在执行这个mapreduce程序时从命令行传递一个值。我不确定如何将参数从主函数传递到分区程序类。publicclassCharecterCountPartitionerextendsPartitioner{@OverridepublicintgetPartition(Textkey,IntWritablevalue,intnumReduceTasks){//intline_length=Integer.parseInt();if(value.get()==141){return0;}else{return1
我有一个集群，由一个master节点(它只运行namenode)和两个从节点组成，即slave1和slave2(它运行数据节点)。现在，我只想给slave1添加一个新的硬盘，并用它来增加数据节点的容量。我在互联网上遵循了不同的教程和方法，并且我了解了一般的操作方法。我的问题是，仅将分区/硬盘驱动器添加到slave1会引发问题，因为在hdfs-site.xml中添加的新分区/硬盘驱动器的路径不会slave2找不到。这是我在slave1上所做的(新磁盘在sdb上):我运行fdisk/dev/sdb来创建分区。该过程毫无问题地结束，创建了/dev/sdb1。我用mkfs.ext4/dev/s
