这表示函数quarter()是在Hive1.3中引入的https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+UDF#LanguageManualUDF-DateFunctions我正在使用默认版本的HDInsight(3.1)来运行Hadoop:https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/hdinsight-component-versioning/当我尝试使用quarter函数时，我得到:使用文件中的配置初始化日志记录:/C:/apps/di

我正在尝试分析以下代码，但无法弄清楚什么是Evalfunction()以及它的实际作用:packagemyudfs;importjava.io.IOException;importorg.apache.pig.EvalFunc;importorg.apache.pig.data.Tuple;publicclassUPPERextendsEvalFunc{publicStringexec(Tupleinput)throwsIOException{if(input==null||input.size()==0)returnnull;try{Stringstr=(String)input.g

我正在尝试使用Reflect具有此签名的Hive函数:reflect(class,method[,arg1[,arg2..]])我想检查值helloworld!的列c是否包含world，所以我写道:withaas(select"helloworld!"asc)selectreflect("java.lang.String",c,"contains","world")froma但它没有用，因为它不尊重签名，所以我尝试了这个withaas(select"helloworld!"asc)selectreflect(reflect("java.lang.Object","toString",c

在我们的环境中，我们无法访问Hive元存储来直接查询。我需要为一组表动态生成表名、列名对。我试图通过对所有表的文件运行“describeextended$tablename”并从文件中选取表名和列名对来实现这一点。除了这种方式，还有其他更简单的方法吗？想要的输出是这样的table1|col1table1|col2table1|col3table2|col1table2|col2table3|col1 最佳答案 此脚本将为单个表以所需格式打印列。AWK从describe命令解析字符串，只接受column_name，用“|”连接和tab

有没有办法在两个后续MapReduce作业之间对数据执行(相对较短的)本地方法？如果是，如何实现？提前致谢! 最佳答案 一个简单的方法是:声明您的作业对象Jobjob1=newJob(conf1);和Jobjob2=newJob(conf2);为这些作业设置正确的映射器/缩减器和作业名称。在Main函数中，您可以执行如下操作:job1.waitForCompletion(true);//executeyourlocalmethodmethod();job2.waitForCompletion(true);

我正在尝试将CSV文件加载到sparkDataFrame中。这是我到目前为止所做的:#scisanSparkContext.appName="testSpark"master="local"conf=SparkConf().setAppName(appName).setMaster(master)sc=SparkContext(conf=conf)sqlContext=sql.SQLContext(sc)#csvpathtext_file=sc.textFile("hdfs:///path/to/sensordata20171008223515.csv")df=sqlContext.l

我正在用java编写一个小的hadoop程序，我的要求是从一个Map方法执行两个Emits，并在一个Reduce方法中处理这两个Emits。这可能吗？如果可能，我如何区分这两个Emits以便我可以在我的Reduce方法中以不同方式处理它们？我对此进行了很多搜索，但无法获得任何具体信息。我不允许使用任何外部库。 最佳答案 map/reduce任务将键/值作为输入。值不必是像WordCount这样的大多数示例中的字符串，它也可以是复杂的结构。你可以有一个结构，其中有两个字段对应于两个发射器，并且该键/值对将自动发送到一个缩减器。

我在Impala中使用下表:customer_id|day_id|return_day_idABC2017083020170923BCD2017083020170901不幸的是，day_id和return_day_id字段都是INT而不是日期。如何将它们的数据类型更改为日期，以便我可以在day_id之后的4天内仅使用return_day_id计算不同的customer_id。我是否需要将其转换为日期，然后转换为时间戳，以便我可以使用adddate函数？ 最佳答案 其中一条评论正确指出，您需要使用unix_timestamp和from

我将Hadoop0.20.2与Hive0.11结合使用。我已经成功地将一些csv文件插入到单独的表中的hive/hdfs中。完美地选择和加入工作。在尝试分析某些数据时，我需要使用hive的内置函数，例如:订阅截止日期兰德等等例如:selectsid,request_id,to_date(times),to_unix_timestamp(times)fromcontentswheresid='5000000032066010373';sid和requestid这里是字符串，times是时间戳列不幸的是，我在使用这些函数时只会收到错误(总是相同的错误堆栈):java.lang.Runtim

这个问题在这里已经有了答案:howtoloadfilesonhadoopclusterusingapachepig?(3个答案)关闭2年前。我正在运行Pig0.13.0和Hadoop2.5.1，它们都是从Apache发行版安装的，它们不是来自Horton或Cloudera或任何东西的软件包。我正在学习一个教程，当在本地运行Pig($>./pig-xlocal)时，我可以让它正常工作，但是当我尝试在Hadoop实例上运行它时，我收到一条错误消息，提示我很难在Internet上进行研究。这个命令:movies=LOAD'/home/hduser/pig-tutorial-master/mo