索引一、初识索引二、认识磁盘1.MySQL与存储2.磁盘3.MySQL与磁盘交互基本单位4.建立共识三、索引的理解1.引出问题2.为何IO交互要是Page3.理解Page4.聚簇索引和非聚簇索引四、索引操作1.创建主索引2.唯一索引的创建3.普通索引的创建4.全文索引的创建(了解)5.查询索引6.删除索引7.索引创建原则一、初识索引索引：提高数据库的性能，索引是物美价廉的东西了。不用加内存，不用改程序，不用调sql，只要执行正确的createindex，查询速度就可能提高成百上千倍。但是天下没有免费的午餐，查询速度的提高是以插入、更新、删除的速度为代价的，这些写操作，增加了大量的IO。所以它的
远程服务器centos7系统上有minicoda3，觉得太占空间，就把整个文件夹删了，原先的Python3也没了，都要重装。我自己的步骤：进入管理员模式1.下载Python3的源码：wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.10.11/Python-3.10.11.tgz2.解压tarzxfPython-3.10.5.tgz3.进入文件夹cdPython-3.10.114.检查平台属性./configure5.编译和安装make&&makeinstall6.建立软链接可以先看下Python的安装位置whereispythonln-sf/usr/python
#1、mysql的安装目录的权限给mysql用户以及用户组mysql57#chown（英文全拼：changeowner）命令用于设置文件所有者和所属组的命令。#chown需要超级用户root的权限才能执行此命令#-R（注意大写）选项表示连同子目录中的所有文件，都更改chown-Rmysql57:mysql57/mnt/mysql/mysql57#2、添加mysql的环境变量#./etc/profile:是全局profile文件，设置后会影响到所有用户echo"PATH=$PATH:/mnt/mysql/mysql57/bin">>/etc/profilesource/etc/profile#3
到目前为止，我有以下查询：SET@cnt=0;SELECT(@cnt:=@cnt+1)ASrowNumber,brandFROM`cars`输出我以下内容：rowNumber|brand1|fiat2|fiat3|fiat4|bmw5|bmw6|mercedes7|mercedes8|tesla9|tesla但是我想实现：rowNumber|brand1|fiat1|fiat1|fiat2|bmw2|bmw3|mercedes3|mercedes4|tesla4|tesla我该如何实现？看答案您可以使用其他变量来执行此操作：select(@rn:=if(@b=brand,@rn,if(@b:=
ESP32做TCP客户端（client）与PC通信（socket）本文作为学习记录描述基于esp32已经连接WiFi上，实现esp32作为tcp客户端跟pc端进行数据收发。配置环境：ESP32开发板vscodeESP-IDFTCP工具获取链接1.什么是通信我们在聊微信或QQ时，我们发一条信息过去，对方收到信息，并返回一条。在这个过程中，发信息和收信息这个进程是怎么跟微信或QQ这个服务器进行通信的。在网络中进程之间互相通信，我们需要列出唯一的标记来表示目前的进程。实际上，TCP/IP协议很好的帮助我们解决这个问题，利用ip地址+协议+端口号标记网络进程。网络中的进程一般都使用socket接口进行
一、LambdaQueryWrapperLambdaQueryWrapper是MyBatis-Plus中的一个工具类，LambdaQueryWrapper可以帮助我们更容易地编写复杂的查询语句。2.3使用LambdaQueryWrapper实现MySQLCOUNT逻辑//创建一个LambdaQueryWrapper对象，并传入你想查询的实体类作为参数。LambdaQueryWrapperUser>queryWrapper=newLambdaQueryWrapper>();
目录（一）防火墙1.查看防火墙状态2.关闭防火墙（二）登录MySQL1.登录2.查看MySQL端口号（三）连接navicat1.点击连接2.新建连接3.连接成功（四）修改虚拟机MySQL端口号1.打开配置文件2.修改端口号3.重启MySQL下面是报错原因总结：（下次有再补充）（一）防火墙1.查看防火墙状态输入下面这个指令：firewall-cmd--state 这个就是防火墙是打开状态的：2.关闭防火墙 输入：（这个指令只是临时关闭防火墙，每次开机都得输入）servicefirewalldstop同理，给出打开防火墙的指令：servicefirewalldstart关闭防火墙开机自启动（永久关
一、创建表的素材CREATETABLEdept( deptnoINT(2)NOTNULLCOMMENT'部门编号', dnameVARCHAR(15)COMMENT'部门名称', locVARCHAR(20)COMMENT'地理位置' );--添加主键ALTERTABLEdeptADDPRIMARYKEY(deptno);--添加数据INSERTINTOdept(deptno,dname,loc)VALUES(10,'财务部','高新四路');INSERTINTOdept(deptno,dname,loc)VALUES(20,'人事部','科技二路');INSERTINTOdept
目录1.概述2.系统架构3.MySQL安装配置4.Doris安装配置5.Flink安装配置6.开始同步数据到Doris7.总结1.概述在实际业务系统中为了解决单表数据量大带来的各种问题，我们通常采用分库分表的方式对库表进行拆分，以达到提高系统的吞吐量。但是这样给后面数据分析带来了麻烦，这个时候我们通常试将业务数据库的分库分表同步到数据仓库时，将这些分库分表的数据，合并成一个库，一个表。便于我们后面的数据分析本篇文档我们就演示怎么基于FlinkCDC并结合ApacheDorisFlinkConnector及DorisStreamLoad的两阶段提交，实现MySQL数据库分库分表实时高效的接入到A
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