我正在尝试将java对RDD存储为Hadoop序列文件，如下所示:JavaPairRDDputRdd=...config.set("io.serializations","org.apache.hadoop.io.serializer.JavaSerialization,org.apache.hadoop.io.serializer.WritableSerialization");putRdd.saveAsNewAPIHadoopFile(outputPath,ImmutableBytesWritable.class,Put.class,SequenceFileOutputFormat
我有一个执行GeoIP查找的配置单元UDF。publicstaticTextevaluate(TextinputFieldName,Textoption,TextdatabaseFileName){StringinputField,fieldOption,dbFileName,result=null;inputField=inputFieldName.toString();fieldOption=option.toString();dbFileName=databaseFileName.toString();ExtractDataeed=newExtractData();try{res
解决方案见底部。我正在尝试编写一些通用处理代码，但在其中一个子类中，它需要一个更具体的类。所以基类作为Class类型的字段，在子类中我试图将该Class对象转换为Class类型，它是org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Mapper的子类.我从Netbeans收到以下错误:"Incompatibletypesrequired:java.lang.Classfound:java.lang.class"当我尝试下面的代码时ClasstableMapperClass=null;if(mapperClass.equals(TableMapper.class)){t
使用的这么长时间的mysql，有一天我突然需要使用mysql的配置文件my.ini时发现没有这个文件并且这个文件不是被隐藏了。查看自己的mysql中是否有my.ini，也可能是这个文件是隐藏文件你没有设置可以查看隐藏文件一般情况下mysql都是安装在C:\ProgramFiles\MySQL\MySQLServer5.7这个地方，我之前好像是用的安装包搞的mysql所以没有my.ini这个文件。这个文件是关于mysql一个重要配置文件。如果没有的话可以这样。这个我也是看别人的文章搞的。注意，在你准备把my.ini这个文件搞出来之前先把你之前数据库中的数据都转储sql一下因为，因为在这个过程中会
我是PIG的初学者。我按照WIKI编写了一个程序，将文件中的单词转换为大写。--catUPPER.javapackagecom.bigdata.myUdf;importjava.io.IOException;importorg.apache.pig.EvalFunc;importorg.apache.pig.data.Tuple;importorg.apache.pig.impl.util.WrappedIOException;publicclassUPPERextendsEvalFunc{publicStringexec(Tupleinput)throwsIOException{if
Error:Couldnotfindorloadmainclassorg.apache.hadoop.hdfs.tools.GetConf在[]上启动名称节点localhost:启动namenode，记录到/usr/local/hadoop/hadoop-2.6.0/logs/hadoop-ingreens-namenode-ingreens-desktop.outlocalhost:启动datanode，记录到/usr/local/hadoop/hadoop-2.6.0/logs/hadoop-ingreens-datanode-ingreens-desktop.out错误:无法找到
我想上传一个文件到HDFS。我使用以下jars作为依赖项编译了我的代码:hadoop-auth-2.6.1.jar,hadoop-common-2.6.1.jar和hadoop-hdfs-2.6.1.jar,我的代码:我用Ant编译的。但是，它给了我这个错误:NoFileSystemforscheme:hdfs。然后我改了代码，重新编译:但现在我遇到了另一个错误:Classorg.apache.hdfs.DistributedFileSystemnotfound。怎么了？我该怎么办？ 最佳答案 DistributedFileSyst
我正在尝试学习hadoop。我有一个文本文件，其中每一行包含一个流量。信息以逗号分隔。我希望我的map函数输出一个字符串，我构建该字符串以标识一个流，如下所示:“123.124.32.614.23.64.2180tcp”作为键和一些double值(一个数字)。我希望我的reduce函数输出相同的字符串作为键和值，以从所有相似的键中获取所有值并将它们放入数组中。所以我想要这样的东西:“123.124.32.614.23.64.2180tcp”:[0.3-0.11-10.5]作为我的最终输出。当我运行它时出现错误:Error:java.io.IOException:wrongvaluecl
尝试在Fedora上执行任何M/R2作业时出现此异常。Hadoop2.7.3和2.8.0有同样的问题。这包括Hive。[hadoop@masterhadoop]$yarnclasspath/opt/hadoop/hadoop-2.7.3/conf/opt/hadoop/hadoop-2.7.3/conf/opt/hadoop/hadoop-2.7.3/conf:/opt/hadoop/hadoop/share/hadoop/common/lib/*/opt/hadoop/hadoop/share/hadoop/common/*/opt/hadoop/hadoop/share/hadoo
我是一名.NET程序员，在Java中从事一些Hadoop工作，我有点不知所措。在Hadoop中，我正在尝试设置一个Map-Reduce作业，其中Map作业的输出键的类型为Tuple.当我使用setOutputKeyclass如下设置输出键时JobConfconf2=newJobConf(OutputCounter.class);conf2.setOutputKeyClass(Tuple.class);我遇到了一大堆错误，因为泛型和“.class”符号似乎不适用。尽管以下工作正常JobConfconf2=newJobConf(OutputCounter.class);conf2.setO
