MacM1(ARM)安装ProtocolBuffers本文目录MacM1(ARM)安装ProtocolBuffers3.21之前版本安装使用configure3.22之后版本安装使用cmake使用编译后的版本protobuf下载地址：https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases在运行./autogen.sh或./configure命令时出现"Nosuchfileordirectory"错误，是因为protobuf版本或构建方式的问题3.21之前版本安装使用configure如果没有configure需要先运行./autogen.sh生

OpenAI公司基于GPT模型的ChatGPT风光无两，眼看它起朱楼，眼看它宴宾客，FaceBook终于坐不住了，发布了同样基于LLM的人工智能大语言模型LLaMA，号称包含70亿、130亿、330亿和650亿这4种参数规模的模型，参数是指神经网络中的权重和偏置等可调整的变量，用于训练和优化神经网络的性能，70亿意味着神经网络中有70亿个参数，由此类推。在一些大型神经网络中，每个参数需要使用32位或64位浮点数进行存储，这意味着每个参数需要占用4字节或8字节的存储空间。因此，对于包含70亿个参数的神经网络，其存储空间将分别为8GB或12GB。此外，神经网络的大小不仅取决于参数的数量，还取决于神

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1.简介ChatGLM6B是清华大学和智谱合作的一个62亿参数的大语言模型。基于清华的GLM模型开发。和Meta的LLaMA模型还不是一种模型。由于LLaMA缺乏中文语料，中文能力不佳。在中文大模型中，ChatGLM6B参数较小，运行硬件要求较低。而表现可谓出色。所以这里作为一个基础模型先让他运行起来看看有多大的能力。2.准备环境在这里我们一般使用miniconda来做python的包管理。新建一个Python3.10环境，环境名叫chatglm-6bcondacreate-nchatglm-6bpython=3.10激活这个环境，从此之后都在这个环境chatglm-6b中操作condaact

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