我正在编写一个Mapreduce程序来处理Dicom图像。这个Mapreduce程序的目的是处理dicom图像，从中提取元数据，索引到solr，最后在Reducer阶段它应该将原始图像保存在hdfs中。我想在HDFS中保存相同的文件作为reducer输出所以我已经实现了大部分功能，但是在reducer阶段，当在hdfs中存储相同的文件时，它不起作用。我用dicom图像查看器测试了处理过的Dicom文件，它说文件被篡改了，而且处理过的dicom文件的大小也略有增加。Ex.原始Dicom大小为628Kb，当reducer将此文件保存在hdfs中时，它的大小变为630Kb。我尝试了这些链接的

我想使用MapReduce获取txt文件中每年的最大值和最小值。文件中的内容如下所示:1979232324324252626262625261980262728282830313131303030198131323232333435363634343419843938393939414243403938381985383939393941414100403939第一列代表年份。我希望MapReduce给我这样的最终输出:19792,26198026,31...所以我用Java写代码是这样的:publicclassMaxValue_MinValue{publicstaticclassE_

Hadoop2.9.1，独立安装。hdfs目录按时间(yyyyMMdd/HH/mm)组织，例如，hdfs://server1:9000/foo/20190410/10/00。并且每分钟有几个文件。我需要做的是，每小时处理一次数据，比如处理hdfs://server1:9000/foo/20190410/10下的所有数据。所以mapreduce输入设置是这样的，job.setInputFormatClass(org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.SequenceFileAsBinaryInputFormat.class);PathinputPath=

我目前在AWSS3上有一个存储桶，为简单起见，我们将其称为“bucketX”。在BucketX中，有4个文件夹:数据、docs1、docs2、docs3。我想在除“data”之外的所有目录上运行HDFSmapreduce作业，使用docs1、docs2和docs3作为输入目录，以及其他一些输出目录。我对如何在驱动程序中配置它感到有点困惑。我知道FileInputFormat.addInputPath(job,newPath(args[0]));存在，但我如何具体手动配置要使用的3个输入路径？任何帮助将不胜感激。 最佳答案 可以使用通

我正在尝试在java中单独测试MapReduce作业，这是oozie工作流的一部分。我能够通过使用以下命令在Java中成功测试MapReduce作业。hadoopjar/tmp/lib/Example.jarcom.example.MRDrivermapper=com.example.DataTransformMapper挑战是当标记作为ooziejava操作的一部分时。请告知如何使用file标签模拟或测试此MapReduce作业。${hbase_site_xml}com.example.MRDriver-Dsun.security.krb5.debug=truemapper=com.

在MapReduce中是否可以有两个值？我的csv看起来像这样:month,date,deviceCategory,totalTransactionRevenue20160820160801Desktop100020160820160801Mobile700我想使用MapReduce来计算每种设备的平均每月收入。我希望输出看起来像这样:(month,deskRev,mobileRev)但是当我在Mapper中编写context.write(month,DesktopoutPut,MobileoutPut);时，它说不能应用于给定类型。是因为MapReduce必须在键值对中吗？谢谢!!

我正在学习Hadoop(0.20.205)，我有点困惑。推荐哪种方式:A)从org.apache.hadoop.mapred实现Mapper和Reducer接口(interface)，并使用JobConf，如PiEstimator示例中所示。B)从org.apache.hadoop.mapreduce扩展Mapper和Reducer类，并使用Job，如WordCount示例中所示。哪一个更有可能在未来被淘汰？Hbase(0.90.4)似乎更喜欢第二种方式，因为o.a.h.h.mapred中的TableOutputFormat已被弃用，而中的TableOutFormat>o.a.h.h.

我想写一个MapReduce代码。我的代码分为三个部分:数据准备、MapReduce和数据后处理。数据准备阶段的输出可以是二维数组或列表。我的问题是，我应该如何为映射器提供第一阶段的输出？我应该把它导出到txt文件然后再导入吗？如果是这样，我应该如何提供文件位置？使用网址？如果没有，我可以直接为映射器提供列表或数组吗？我试图在网上找到类似的案例，但我找不到任何东西。 最佳答案 您的第一份工作生成一个文件。作业脚本应使用将文件复制到HDFShadoopfs-copyFromLocal/your/local/folder/your/fo

我有一个jar文件形式的mareduce作业，比如“mapred.jar”。实际上，Jobtracker正在远程linux机器上运行。我从本地机器运行jar文件，jar文件中的作业被提交到远程jobtracker，它工作正常，如下所示:java-jarF:/hadoop/mapred.jar13/12/1912:40:27WARNmapred.JobClient:UseGenericOptionsParserforparsingthearguments.ApplicationsshouldimplementToolforthesame.13/12/1912:40:27INFOinput

是否可以将mapreduce作业的输出拆分为多个文件而不是单个“part-r-00000”文件？我遇到过MultipleOutputFormat类，但从我读到的内容来看，它似乎只根据键将输出分解为文件。MultipleOutputFormat我正在寻找的是，以WordCount作业为例，将输出分成多个文件。 最佳答案 关于Wordcount，我也有类似的问题。在我的例子中，我需要将以每个字母开头的单词写到单独的文件中。这里我使用了MultipleOutputs。publicclassNameCountReducerextendsRe