我正在尝试学习mapreduce。从WordCount示例开始时，如MapReduceWordCount所示，当我在eclipse中执行代码时，它的输出是正确的字数。I/p文件内容如下:-HelloWorldByeWorld它的输出是Bye1Hello1World2之后，我通过将输入文件中每个单词后的空格替换为逗号来测试代码。现在我已将输入恢复为与以前相同，但现在输出中的WordCount是预期结果的两倍。Bye2Hello2World4我的代码如下:publicstaticclassTokenizerMapperextendsMapper{publicstaticIntWritabl
我正在尝试在python中执行mapreduce，我的csv文件如下所示，trip_idtaxi_idpickup_timedropoff_time...total0201172455.02013-05-0509:45:0050.441446911779.02013-06-2411:30:0066.78我的代码是，importpandasaspdimportnumpyasnpfrommrjob.jobimportMRJobclassMRCount(MRJob):defmapper(self,_,line):datarow=line.replace('','').replace('N/A
尝试在Fedora上执行任何M/R2作业时出现此异常。Hadoop2.7.3和2.8.0有同样的问题。这包括Hive。[hadoop@masterhadoop]$yarnclasspath/opt/hadoop/hadoop-2.7.3/conf/opt/hadoop/hadoop-2.7.3/conf/opt/hadoop/hadoop-2.7.3/conf:/opt/hadoop/hadoop/share/hadoop/common/lib/*/opt/hadoop/hadoop/share/hadoop/common/*/opt/hadoop/hadoop/share/hadoo
这是我第一次用python学习HadoopMapReduce。为了学习如何连接两个文件，我写了一个map.py来获取两个文件的文件名。这里有两个CSV文件:worksheet1.csvsno,name1,name12,name23,name34,name4worksheet2.csvsno,courseno,grade1,1,801,2,902,1,822,2,95map.py:#!/bin/bash#-*-coding:utf-8-*-importosimportsysdefmapper():filepath=os.environ["map_input_file"]filename=
我是为MapReduce编写测试用例的新手，当我用谷歌搜索时，我了解到MRUnit已被弃用，必须使用Mockito。有人可以提供有关使用Junitmockito测试mapreduce的灵感，因为我找不到。我只能看到用于mapreduce的MRUnit测试用例。 最佳答案 我在这里为映射器提供了一个示例测试类。reducer的测试也可以用同样的方式编写。@RunWith(MockitoJUnitRunner.class)publicclassSampleMapperTest{@MockprivateMapper.Contextmock
我想用scala读取HbasebySpark，但是我得到了错误:线程“dag-scheduler-event-loop”java.lang.NoSuchMethodError中的异常:org.apache.hadoop.mapreduce.InputSplit.getLocationInfo()[Lorg/apache/hadoop/mapred/SplitLocationInfo;但是我已经添加了依赖项，这个问题困扰着我。我的环境如下:scala:2.11.12星火:2.3.1HBase:可能是2.1.0(我不知道)Hadoop:2.7.2.4而我的build.sbt是:librar
我是Hadoop新手。我尝试使用MapReduce来获取每年的最小和最大每月降水值。这是一年的数据集:Productcode,Stationnumber,Year,Month,MonthlyPrecipitationTotal(millimetres),QualityIDCJAC0001,023000,1839,01,11.5,YIDCJAC0001,023000,1839,02,11.4,YIDCJAC0001,023000,1839,03,20.8,YIDCJAC0001,023000,1839,04,10.5,YIDCJAC0001,023000,1839,05,4.8,YIDC
在运行Map-reduce程序时出现以下错误。Theprogramistosorttheo/pusingTotalOrderpartition.Ihave2nodecluster.wheniruntehprogramwith-Dmapred.reduce.tasks=2itsworkingfineButitsfailingwithbelowerrorwhilerunningwith-Dmapred.reduce.tasks=3option.java.lang.RuntimeException:Errorinconfiguringobjectatorg.apache.hadoop.uti
我修改了$HADOOP_HOME/conf/log4j.properies但它并不像我期望的那样工作。如何解决这个问题？ 最佳答案 检查类路径中是否有其他log4j.properties文件。log4j的一个问题是它从类路径中读取的最后一个log4j.properties将被实际使用。因此，如果您在类路径中有其他log4j.properties文件，那么其中一个文件可能会被选中。尝试合并所有这些log4j.properties文件，它应该可以工作。如果可以，还请发布log4j.properties文件的内容。那里也可能有问题。
我正尝试在AmazonElasticMapReduce上进行一些数据分析。映射器步骤是一个python脚本，其中包括对名为“./formatData”的已编译C++二进制文件的调用。例如:#myMapper.pyfromsubprocessimport*inputData=sys.stdin.readline()#...p1=Popen('./formatData',stdin=PIPE,stdout=PIPE)p1Output=p1.communicate(input=inputData)result=...#manipulatetheformatteddataprint"%s\t%
