我最近看到了hadoop的mapred.job.reuse.jvm.num.tasks属性。默认情况下，它设置为+1，这意味着每个map/reduce任务都会启动一个新的JVM。相反，如果它设置为-1，那么一个jvm可以被无限数量的任务使用。在这种情况下，任务依次执行以使用相同的JVM。因此，当该属性设置为+1时，每个节点启动的JVM数量等于任务数量。没有混淆....但是，我的具体问题是，如果我将mapred.job.reuse.jvm.num.tasks设置为-1，每个节点将启动多少个JVM。每个节点只有一个JVM吗？还是别的？ 最佳答案
我正在使用Java操作开发Oozie。Java操作应使用Java选项-Xmx15g。因此，我将属性oozie.mapreduce.map.memory.mb设置为25600(25G)，以防需要一些额外的内存。在这个简单的设置之后，我运行了Oozie作业，然后在Java运行时当然出现了OutofMemory(堆空间不足)错误。因此，我根据链接在Java操作的属性节点中相应地将oozie.launcher.mapred.child.java.opts设置为-Xmx15g:http://downright-amazed.blogspot.fi/2012/02/configure-oozies
我们正在一个小表和一个大倾斜表之间进行简单的pig连接。由于另一个错误(pigskewedjoinwithabigtablecauses"Splitmetadatasizeexceeded10000000")，我们无法使用"usingskewed":(如果我们使用默认的mapred.job.shuffle.input.buffer.percent=0.70我们的一些reducer在shuffle阶段会失败:org.apache.hadoop.mapred.Task:attempt_201305151351_21567_r_000236_0:Mapoutputcopyfailure:ja
我有一个简单的mapreduce作业，它使用默认的映射器和缩减器。输入是一些文本文件。我在伪分布式模式下使用Hadoop2.x。我担心的是，即使我设置了mapred.reduce.tasks=2，仍然只有一个reducer被调用。packageorg.priya.sort;importjava.net.URI;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.conf.Configured;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.i
我正在尝试使用不带ON属性的JOIN运行此查询。我正在运行这样的查询:hive-v-fmy_file.hql我收到这条消息:Instrictmode,cartesianproductisnotallowed.Ifyoureallywanttoperformtheoperation,sethive.mapred.mode=nonstrict我更新了hql文件:在其之上设置hive.mapred.mode=nonstrict。但后来我收到了这条消息:SEThive.mapred.mode=nonstrictQueryreturnednon-zerocode:1,cause:Cannotmo
我的代码是importjava.io.IOException;importjava.util.*;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.conf.*;importorg.apache.hadoop.io.*;importorg.apache.hadoop.mapreduce.*;importorg.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;importorg.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.TextInputFormat
我正在尝试实现一个MapReduce作业，其中每个映射器将占用150行文本文件，并且所有映射器将同时运行；此外，无论有多少maptask失败，它都不应该失败。这里是配置部分:JobConfconf=newJobConf(Main.class);conf.setJobName("Mymapreduce");conf.set("mapreduce.input.lineinputformat.linespermap","150");conf.set("mapred.max.map.failures.percent","100");conf.setInputFormat(NLineInputF
解决方案:使用更好的教程-http://hadoop.apache.org/mapreduce/docs/r0.22.0/mapred_tutorial.html我刚开始使用MapReduce，遇到了一个我无法通过Google解决的奇怪错误。我正在制作一个基本的WordCount程序，但是当我运行它时，在Reduce期间出现以下错误:java.lang.RuntimeException:java.lang.NoSuchMethodException:org.apache.hadoop.mapred.Reducer.()atorg.apache.hadoop.util.Reflectio
嗯，我想知道如何在reduce任务之后更改我的简单WordCount程序的排序顺序？我已经制作了另一个按值而不是键排序的map，但它仍然按升序排序。有没有一种简单的方法可以做到这一点(更改排序顺序)？!谢谢韦洛佐 最佳答案 如果您使用的是较旧的API(mapred.*)，则在作业conf中设置OutputKeyComparatorClass:jobConf.setOutputKeyComparatorClass(ReverseComparator.class);ReverseComparator可以是这样的:staticclassR
我想添加/更新以下参数mapred.map.tasks.speculative.executionfalse在hadoop的mapred-site.xml中。如何在不重启集群的情况下执行此操作？ 最佳答案 您可以在您的作业配置中设置每个作业。如果您想全局更改此行为，则必须重新启动集群。如果不重新启动，则无法更改它。 关于hadoop-如何在不重启集群的情况下更新hadoopmapred-site.xml的配置参数，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
