通过我的Web应用程序，我正在尝试运行mapreduce作业。当mapreduce作业运行时，应用程序部署在tomcat服务器上我得到以下异常15/12/1723:38:36ERRORsecurity.UserGroupInformation:PriviledgedActionExceptionas:tomcat7cause:org.apache.hadoop.security.AccessControlException:Permissiondenied:user=tomcat7,access=WRITE,inode="":hduser:supergroup:rwxr-xr-x15/
我正在使用Hbasemapreduce来计算报告。在reducer中，我尝试清除“result”列族，然后添加一个新的“total”列。但我发现列族是删除的，但新数据不是插入的。Put操作似乎不起作用。你知道为什么吗？reducer类中的示例代码:Deletedel=newDelete(rowkey.getBytes());del.addFamily(RESULT);context.write(newImmutableBytesWritable(Bytes.toBytes(key.toString())),del);Putput=newPut(rowkey.getBytes());pu
我有一个文本输入文件，它由换行符分隔。在每个映射器中，我需要读取我的键/值的下一行。例如，在这个数据中:L1L2L3我需要这样的东西:L1L2在下一个映射器中:L2L3提前致谢。 最佳答案 除了CustomInputFormat之外，您还可以像Map一样在集合中存储行前，并在每次下次调用时访问它例子: 关于hadoop-在MapReduce的一个Mapper中读取下一行，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackover
我能够正确重命名我的reducer输出文件，但r-00000仍然存在。我在我的reducer类中使用了MultipleOutputs。这是那个的详细信息。不确定我遗漏了什么或我还需要做什么？publicclassMyReducerextendsReducer{privateLoggerlogger=Logger.getLogger(MyReducer.class);privateMultipleOutputsmultipleOutputs;StringstrName="";publicvoidsetup(Contextcontext){logger.info("InsideReduce
我正在尝试针对特定问题实现MapReduce算法。假设在我的Mapper中我需要处理一个大型文本对象。以下示例总结了我的问题。我有文本对象:Todayisalovelyday我需要对这些词做一些处理。所以我有两个选择:我可以将以下形式的键值对发送到Reducer:我可以发送键值对到reducer然后处理它，例如标记化字符串对象。这种情况的最佳方法是什么？在第一种情况下，我必须向reducer发送更多数据，但我没有像第二种情况那样要标记化的字符串对象。但是在第二种情况下，Mapper发送的数据量较小。 最佳答案 我认为您不会通过这种方
对于Hadoop1.x中的“MapReduce”这个术语，我有点困惑。关于这一点，我遇到了各种术语，例如:JobTracker、TaskTracker(MapReduce中的守护进程)。现在，当我们说MapReduce时，它指的是这些守护进程还是开发人员用来编写MapReduce应用程序代码的API？用户应用程序是否在TaskTracker、JobTracker上执行？MapReduce本身是一个运行时环境吗？谁能用简单的话帮我理解一下？ 最佳答案 MapReduce是用于数据处理的编程模型(在Hadoop中)。它在Hadoop
我在hadoop-2.7.0上运行了一个mapreduce作业，但是这个mapreduce作业没有完成，我遇到了这个错误:Jobjob_1491881070758_0003failedwithstateFAILEDdueto:Applicationapplication_1491881070758_0003failed2timesduetoAMContainerforappattempt_1491881070758_0003_000002exitedwithexitCode:1Formoredetailedoutput,checkapplicationtrackingpage:http
我需要在hadoop源代码中关闭它，而我在eclipse中找不到它的包。https://hadoop.apache.org/docs/stable/api/org/apache/hadoop/mapreduce/Job.html#setReduceSpeculativeExecution%28boolean%29 最佳答案 如果您想禁用推测执行，请在mapred-site.xml中添加这些属性。mapreduce.map.speculativefalsemapreduce.reduce.speculativefalse或者在Job级
我学习hadoopmapreduce有一段时间了，大家知道，hadoop使用hdfs把数据文件存储在硬盘上，我们运行mapreduce的时候，progran从hdfs中获取数据，但是在mapreduce的各个阶段，数据从哪里获取存储？我得到了一些答案hsfs运行mapreduce的本地硬盘 最佳答案 一般map和reduce任务生成的中间数据文件都存放在本地磁盘上运行MapReduce的目录(位置)中。该目录包含:map任务生成的输出文件用作reduce任务的输入。reduce任务生成的临时文件。临时数据位置由mapreduce.c
在编写MapReduce作业的代码时，如果我们手动设置reducer的个数，有可能发送到某个reducer的数据很大。这样的话，reducertask能不能同时运行在多个节点上呢？也许通过划分List中的数据对应一个key，然后内部合并？如果reducer无法自动调整要使用的节点数量，那么我们如何处理与键对应的值分布不均的情况？defaulthadoopMapReducepartitioner根据散列值进行分区，不考虑List的大小对应键。 最佳答案 不，reducer不会自动缩放。如果它的工作量太大，它就会崩溃。您(可能)能做的最
