几乎每个系统都会使用日志框架，用于记录日志信息，这些信息可以提供程序运行的上下文，但是日志过多也会影响系统的性能，所以好的日志框架应该是可靠，快速和可扩展的。ApacheLog4j2是一个基于Java的日志工具，是Log4j的升级版本，引入了很多丰富的特性，包括高性能，低垃圾收集，插件系统等。目前很多互联网公司以及耳熟能详的公司的系统或者开源框架都在使用Log4j2。一、事件起因Log4j漏洞最早由阿里云安全团队报告，其员工ChenZhaojun于11月24日向Apache组织发送了一封邮件，在邮件中他写道，“我想报告一个安全漏洞，这个漏洞将会带来很大的影响”。该邮件详述了黑客可能会如何利用L
**neo4j各个版本下载地址历史版本下载https://we-yun.com/doc/neo4j/
下载log4j2.17下载地址：ApacheLoggingServiceshttps://logging.apache.org/查找es安装目录下需要替换的log4j文件/opt/elk#find.-namelog4j*./elasticsearch-7.2.0/lib/log4j-api-2.11.1.jar./elasticsearch-7.2.0/lib/log4j-core-2.11.1.jar./elasticsearch-7.2.0/lib/log4j-1.2-api-2.11.1.jar./elasticsearch-7.2.0/modules/x-pack-security/l
下载log4j2.17下载地址：ApacheLoggingServiceshttps://logging.apache.org/查找es安装目录下需要替换的log4j文件/opt/elk#find.-namelog4j*./elasticsearch-7.2.0/lib/log4j-api-2.11.1.jar./elasticsearch-7.2.0/lib/log4j-core-2.11.1.jar./elasticsearch-7.2.0/lib/log4j-1.2-api-2.11.1.jar./elasticsearch-7.2.0/modules/x-pack-security/l
文章目录一、配置文件详解1.1elasticsearch.yml文件1.1.1基础参数1.1.1.1自定义数据/日志目录1.1.1.2锁定物理内存1.1.1.3跨域设置1.1.1.4其他参数1.1.2集群类1.1.3分片类1.1.4IP绑定类1.1.5端口类1.1.6交互类1.1.5Xpcak安全认证1.1.5.1xpack内置用户1.1.5.2xpack功能使用1.1.5.3安全功能核心参数1.1.5.3.1开启安全验证功能，密码访问1.1.5.3.2开启ssl证书认证，https访问1.1.5.3.3开启传输层认证1.2jvm.options文件1.2.1jvm.option文件参数释义1
文章目录一、配置文件详解1.1elasticsearch.yml文件1.1.1基础参数1.1.1.1自定义数据/日志目录1.1.1.2锁定物理内存1.1.1.3跨域设置1.1.1.4其他参数1.1.2集群类1.1.3分片类1.1.4IP绑定类1.1.5端口类1.1.6交互类1.1.5Xpcak安全认证1.1.5.1xpack内置用户1.1.5.2xpack功能使用1.1.5.3安全功能核心参数1.1.5.3.1开启安全验证功能，密码访问1.1.5.3.2开启ssl证书认证，https访问1.1.5.3.3开启传输层认证1.2jvm.options文件1.2.1jvm.option文件参数释义1
环境：neo4j-5.1.0、py2neo-2021.2.3、Neo4jDesktop-1.5.2、python3.9.131、创建neo4j链接，对数据库进行增删改的时候报错。报错代码：JSONDecodeErrorTraceback(mostrecentcalllast)D:\anaconda3\lib\site-packages\py2neo\client\http.pyinfrom_json(cls,status,data)442try:-->443content=json_loads(data,object_hook=JSONHydrant.json_to_packstream)44
源代码如下报错信息：从graph.run这里报错，报出一个JSon相关的错误，百思不得其解。Traceback(mostrecentcalllast):File"D:\software\Python\Python37\lib\site-packages\py2neo\client\http.py",line443,infrom_jsoncontent=json_loads(data,object_hook=JSONHydrant.json_to_packstream)File"D:\software\Python\Python37\lib\json\__init__.py",line361,i
MariaDBGaleraCluster集群介绍MariaDBGaleraCluster（下文简称MGC集群），是一套在MySQLinnodb存储引擎上面实现多主、数据实时同步以及强一致性的关系存储架构，业务层面无需做读写分离工作，数据库读写压力都能按照既定的规则分发到各个节点上去，在数据方面完全兼容MariaDB和MySQL。MGC是基于Galera协议的高可用方案：Galera是Codership提供的多主数据同步复制机制，可以实现多个节点间的数据同步复制以及读写，并且可保障数据库的服务高可用及数据一致性。MGC集群是由节点组成的，推荐配置至少3个节点，但是也可以运行在2个节点上。每个节点
MariaDBGaleraCluster集群介绍MariaDBGaleraCluster（下文简称MGC集群），是一套在MySQLinnodb存储引擎上面实现多主、数据实时同步以及强一致性的关系存储架构，业务层面无需做读写分离工作，数据库读写压力都能按照既定的规则分发到各个节点上去，在数据方面完全兼容MariaDB和MySQL。MGC是基于Galera协议的高可用方案：Galera是Codership提供的多主数据同步复制机制，可以实现多个节点间的数据同步复制以及读写，并且可保障数据库的服务高可用及数据一致性。MGC集群是由节点组成的，推荐配置至少3个节点，但是也可以运行在2个节点上。每个节点
