本文翻译自TrickstoCutCornersUsingCSSMaskandClip-PathProperties，略有删改原作者：TemaniAfif我们最近使用CSSmask属性创建花哨的边框，本文将使用CSSmask和clip-path来切元素的四个角！使用多种技巧可以从任何元素的角切割不同的形状。在本文中，我们将考虑创建独特角落形状的现代技术，同时尝试使用可重用代码，该代码允许我们仅通过调整变量即可产生不同的结果。查看此在线工具，了解我们正在构建的内容。这是一个CSS生成器，你可以选择不同的形状、角落和大小，可实时获得CSS代码！我们主要有两种类型的切割：一种是圆形的，一种是倾斜的。对

本文翻译自TrickstoCutCornersUsingCSSMaskandClip-PathProperties，略有删改原作者：TemaniAfif我们最近使用CSSmask属性创建花哨的边框，本文将使用CSSmask和clip-path来切元素的四个角！使用多种技巧可以从任何元素的角切割不同的形状。在本文中，我们将考虑创建独特角落形状的现代技术，同时尝试使用可重用代码，该代码允许我们仅通过调整变量即可产生不同的结果。查看此在线工具，了解我们正在构建的内容。这是一个CSS生成器，你可以选择不同的形状、角落和大小，可实时获得CSS代码！我们主要有两种类型的切割：一种是圆形的，一种是倾斜的。对

MaskR-CNN具体内容见：MaskR-CNN最初于2017年11月由Facebook的AI研究团队使用Python和Caffe2推出。工程代码见：后来MaskR-CNN被移植到Tensorflow，并且在共享了几个预先训练的模型，这些模型具有不同的训练架构，如InceptionV2，ResNet50，ResNet101和Inception-ResnetV2。它们还为您提供培训自己模型的工具。基于Inception训练的MaskR-CNN速度最快，甚至可以在CPU上试用它，因此我们在本教程中选择了它。该模型在MSCOCO数据集上进行了训练。我们将共享OpenCV(OpenCV3.43以上版本

MaskR-CNN具体内容见：MaskR-CNN最初于2017年11月由Facebook的AI研究团队使用Python和Caffe2推出。工程代码见：后来MaskR-CNN被移植到Tensorflow，并且在共享了几个预先训练的模型，这些模型具有不同的训练架构，如InceptionV2，ResNet50，ResNet101和Inception-ResnetV2。它们还为您提供培训自己模型的工具。基于Inception训练的MaskR-CNN速度最快，甚至可以在CPU上试用它，因此我们在本教程中选择了它。该模型在MSCOCO数据集上进行了训练。我们将共享OpenCV(OpenCV3.43以上版本

这一节我们要讲的UI控件都是跟Adapter(适配器)打交道的，了解并学会使用Adapter很重要，Adapter是用来帮助填充数据的中间桥梁，简单来说就是：将各种数据以合适的形式显示到view上，提供给用户看！1.MVC模式的简单理解在开始学习Adapter之前我们要来了解下这个MVC模式概念。举个例子：大型的商业程序通常由多人一同开发完成，比如有人负责操作接口的规划与设计，有人负责程序代码的编写，如果要能够做到程序项目的分工就必须在程序的结构上做合适的安排。如果接口设计与修改都涉及到程序代码的改变的话，那么两者的分工就会造成执行上的困难，良好的程序架构师将整个程序项目划分为如图的三个部分:

这一节我们要讲的UI控件都是跟Adapter(适配器)打交道的，了解并学会使用Adapter很重要，Adapter是用来帮助填充数据的中间桥梁，简单来说就是：将各种数据以合适的形式显示到view上，提供给用户看！1.MVC模式的简单理解在开始学习Adapter之前我们要来了解下这个MVC模式概念。举个例子：大型的商业程序通常由多人一同开发完成，比如有人负责操作接口的规划与设计，有人负责程序代码的编写，如果要能够做到程序项目的分工就必须在程序的结构上做合适的安排。如果接口设计与修改都涉及到程序代码的改变的话，那么两者的分工就会造成执行上的困难，良好的程序架构师将整个程序项目划分为如图的三个部分: