我对OpenCV很陌生(两天前开始使用它)，我正在尝试从Kinect获得的深度图像中剪切手部图像，我需要手部图像来进行手势识别。我将图像作为cv::Mat类型。我的问题是:有没有办法将cv::Mat转换为cvMat以便我可以使用cvGetSubRect方法来获取感兴趣的区域？cv::Mat中是否有任何方法可以用来获取图像的一部分？我想使用IplImage但我在某处读到cv::Mat现在是首选方式。 最佳答案 您可以在cv::Mat:上使用重载的函数调用运算符cv::Matimg=...;cv::MatsubImg=img(cv::R
我对OpenCV很陌生(两天前开始使用它)，我正在尝试从Kinect获得的深度图像中剪切手部图像，我需要手部图像来进行手势识别。我将图像作为cv::Mat类型。我的问题是:有没有办法将cv::Mat转换为cvMat以便我可以使用cvGetSubRect方法来获取感兴趣的区域？cv::Mat中是否有任何方法可以用来获取图像的一部分？我想使用IplImage但我在某处读到cv::Mat现在是首选方式。 最佳答案 您可以在cv::Mat:上使用重载的函数调用运算符cv::Matimg=...;cv::MatsubImg=img(cv::R
layui-btnicon-btn">layui-icon">明细打印icon很多，选择起来纷繁复杂，罗列一点常用的，用于自己以后使用~~实心layui-icon-heart-fill空心layui-icon-heart亮度/晴layui-icon-light时间/历史layui-icon-time蓝牙layui-icon-bluetooth@艾特layui-icon-at静音layui-icon-mute录音/麦克风layui-icon-mike密钥/钥匙layui-icon-key礼物/活动layui-icon-gift邮箱layui-icon-emailRSSlayui-
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有没有比OpenCV中的FileStorage方法更有效地将大型Mat对象加载到内存中的方法？我有一个包含192列和100万行的大型Mat，我想在本地存储在一个文件中并加载到内存中，然后我的应用程序启动。使用FileStorage没有问题，但我想知道是否存在更有效的方法来做到这一点。目前在VisualStudio中使用Debug模式将Mat加载到内存中大约需要5分钟，在Release模式下大约需要3分钟，数据文件大小约为1.2GB。FileStorage方法是执行此任务的唯一可用方法吗？ 最佳答案 您对100倍的加速是否满意？您应该
有没有比OpenCV中的FileStorage方法更有效地将大型Mat对象加载到内存中的方法？我有一个包含192列和100万行的大型Mat，我想在本地存储在一个文件中并加载到内存中，然后我的应用程序启动。使用FileStorage没有问题，但我想知道是否存在更有效的方法来做到这一点。目前在VisualStudio中使用Debug模式将Mat加载到内存中大约需要5分钟，在Release模式下大约需要3分钟，数据文件大小约为1.2GB。FileStorage方法是执行此任务的唯一可用方法吗？ 最佳答案 您对100倍的加速是否满意？您应该
我正在尝试查找二进制图像的非零(x,y)坐标。我发现了一些对函数countNonZero()的引用，它只计算非零坐标和findNonZero()我不确定如何访问或使用，因为它似乎已从文档中完全删除。This是我找到的最接近的引用，但仍然没有帮助。如果有任何具体帮助，我将不胜感激。编辑:-指定，这是使用C++ 最佳答案 Here解释了findNonZero()如何保存非零元素。以下代码对于访问二进制图像的非零坐标应该很有用。方法1在OpenCV中使用findNonZero()，方法2检查每个像素以找到非零(正)像素。方法一:#incl
我正在尝试查找二进制图像的非零(x,y)坐标。我发现了一些对函数countNonZero()的引用，它只计算非零坐标和findNonZero()我不确定如何访问或使用，因为它似乎已从文档中完全删除。This是我找到的最接近的引用，但仍然没有帮助。如果有任何具体帮助，我将不胜感激。编辑:-指定，这是使用C++ 最佳答案 Here解释了findNonZero()如何保存非零元素。以下代码对于访问二进制图像的非零坐标应该很有用。方法1在OpenCV中使用findNonZero()，方法2检查每个像素以找到非零(正)像素。方法一:#incl
我有一个CV_8UC1类型的图像。如何将所有像素值设置为特定值？ 最佳答案 灰度图:cv::Matm(100,100,CV_8UC1);//graym=Scalar(5);//usedonlyScalar.val[0]或cv::Matm(100,100,CV_8UC1);//graym.setTo(Scalar(5));//usedonlyScalar.val[0]或Matmat=Mat(100,100,CV_8UC1,cv::Scalar(5));对于彩色图像(例如3channel)cv::Matm(100,100,CV_8UC3
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